来源:国家电网报2025-12-03
面对新能源发电装机占比不断提升带来的消纳和保供双重考验,国网甘肃电力强化新能源发电功率预测与用电负荷预测联动,精准研判用电负荷变化趋势与新能源发电出力波动,优化煤电机组开机组合与电网运行方式,优化多流域梯级水库联合调度
来源:浙电e家2025-12-02
电力调度数智驾驶舱可以结合天气等因素自动开展负荷预测,超短期预测精度可达99.5%。浙江省能源大数据中心汇聚了超970亿条能源数据,服务政府与企业,推动数据从资源向价值转化。
来源:国家电网报2025-12-01
,构建了“气象数据获取-电力数据融合-发电预测建模-调度应用反馈”的全链路数字化闭环,增加了预测幅值偏差、曲线形态、重点时段、新能源保供支撑能力等4类测评要素,打造了多负荷预测模型验证融合、分区分行业负荷预测
来源:北极星电力网2025-11-26
围场公司积极开展供电服务“暖冬行动”,针对每年冬季用电负荷相对集中,用电故障多发的台区,提前做好台区负荷预测,制定相应的应急预案,发放安全用电宣传单、明白卡、节约用电知识小册子和漫画宣传手册等,加强取暖用电安全监管
来源:中国电力2025-11-21
小时级thour尺度平衡重点在于根据负荷预测安排发电机组的启停计划、储能的充放电计划、需求侧资源的响应,实现电力电量平衡。
来源:慈溪市人民政府三电办2025-11-20
四、组织实施(一)预警发布市供电公司要密切关注电力供需形势,科学开展负荷预测,如预计实施需求响应不能满足供需平衡情况下,及时提出启动有序用电预案的意见建议。
来源:国家电网报2025-11-14
然而,分布式光伏大规模并网易导致区域内部分配电变压器出现潮流倒送重载等风险,给怀宁电网负荷预测与实时平衡带来影响,加剧了区域电网调控的复杂性和运行风险。
来源:北极星输配电网2025-11-13
在网络侧,搭建“电力流+数据流”双环网,台区—用户—云端时延50ms,负荷预测准确率提升至97.8%。
来源:亮报2025-11-12
目前,杭州已完成全市7000条配网线路的全节点可观测,不仅支撑重过载线路穿透分析,也为故障研判、负荷预测等提供数据支撑。截至目前,杭州供电公司中低压线路的线损合格率达到99%以上。
来源:萧山区发展和改革局2025-11-11
国网萧山供电公司要密切关注电力需求走势,认真做好负荷预测工作。
来源:中能传媒研究院2025-11-10
针对特定场景训练的ai模型(如钻井优化、负荷预测)难以适应不同地质条件、区域特征等新环境,自适应与迁移学习能力不足,严重制约技术规模化推广。...在电网侧,智能巡检、潮流计算、负荷预测等核心业务实现规模化应用。在用电侧,用户画像分析、需求侧响应、虚拟电厂调度等创新应用快速发展。二是煤炭行业聚焦安全与效率双提升。
来源:浙电e家2025-11-10
而调度员则紧盯屏幕,根据实时变动的负荷预测数据等信息,精准开展电力调度工作。“以前,我们需要每15分钟手动更新负荷预测情况,效率较低,预测精准度也有限。”...值长詹文达说道,“电力调度数智驾驶舱的负荷预测模块可以结合天气等因素自动开展负荷预测,超短期预测精度已达到99.5%。”对调度人员来说,实现电力供需平衡是电力保供的首要职责。
来源:北极星电力网2025-11-04
工作人员深入各供热站点,与企业负责人面对面沟通,详细了解企业冬季用电负荷预测、用电设备启用计划等情况,重点对配电变压器、高低压配电柜、备用电源、循环水泵及空气能采暖装置等关键设备开展全面隐患排查,并运用红外测温技术对设备接头
来源:北极星电力网2025-11-03
在主站侧,“智能供用电大脑”指挥区域新能源预测与负荷预测智能体,依托分钟级计量数据,实现全域源网荷储动态变化的精准感知与预警;在现场侧,“智能供用电小脑”通过部署电鸿智能台区终端、光储充平衡智能体等,实现台区就地的快速响应与自治优化
来源:南方电网报2025-10-28
依托历届大赛创新成果,南方电网在ai负荷预测、新能源功率预测、电力现货市场出清等方面取得显著进展。
来源:北极星电力网2025-10-23
组织共产党员服务队与基层站所员工组成保电队伍,运用无人机巡线、红外测温等科技手段,对辖区内农业生产供电线路、配电台区开展拉网式特巡,累计消除设备缺陷与安全隐患20余处;针对红薯加工企业集中区域用电负荷激增的特点,提前开展负荷预测
来源:北极星电力网2025-10-20
同时,与景区负责人建立24小时沟通机制,详细了解会议期间的用电需求,针对可能出现的用电高峰,制定了负荷预测和应急预案。
来源:北极星电力网2025-10-15
来源:南方电网公司2025-10-13
传统基于负荷预测的配电网容量规划方法无法适用于低压台区,导致配电网容量配置可能无法满足未来需求,无法实现“资产全生命周期成本最优”规划目标。
来源:北极星电力网2025-10-10
通过开展秋收生产负荷预测,合理安排电网运行方式,优先保障秋收生产供电需求。