来源：南方电网报2025-01-03

接下来，公司将以数智技术赋能新型电力系统安全稳定分析研究，促进神经网络、大模型在电网分析中的应用。逐绿领航，新能源并网实现突破。

来源：国家电网报2024-12-30

据了解，该系统可自动采集继电保护装置和故障录波器的录波数据，实时整合气象系统等外部信息，在物理机理分析的基础上，应用神经网络人工智能技术构建多模态协同故障原因辨识模型，实现对变压器故障区域、故障侧、故障相的精准定位

来源：国家电网报2024-12-26

基于对各类线路故障机理和特征的深入研究，研发团队在该系统交流线路故障原因辨识功能中搭建了人工神经网络模型，利用上万例实际故障分类开展故障原因辨识训练。

来源：电网头条2024-12-24

采用“物联表+辨识模组”方式，创新移频迭代滤波动态信号分析方法，研发深度神经网络模型结合事件先验信息的负荷波形分解方法、基于多时间尺度的空调负荷识别方法，从用户总负荷中精准提取居民空调负荷。

来源：南方电网报2024-12-17

在大模型技术能力获得突破性进展的情况下，研发团队针对新能源超高渗透率系统的新能源承载能力评估这一紧迫需求，以未来态潮流场景生成为突破口，发挥图神经网络、transformer等新一代ai技术优势，提出了...研发团队长期开展数据—模型联合驱动的电力系统安全稳定分析研究，率先探索图神经网络在系统稳定分析的应用，结合物理拓扑嵌入和规模降维算法实现大规模系统的暂态功角稳定分析，在2023年相继完成数据驱动的静态安全分析

来源：电网头条2024-12-17

此举有望进一步降低神经网络参数规模和计算复杂度，支持将大模型轻量化部署到边缘类脑计算装置和端侧设备，同时实现低功耗推理。

来源：电网头条2024-12-16

2023年3月团队结合江苏省气象监测体系和省级气象平台气象预测结果，采用包含神经网络在内的多模型融合预测技术，以集群为单位开展分布式光伏未来出力预测，实现分布式光伏未来10天预测，短期预测准确率达94%...多模型融合分布式光伏预测精度↑项目以分布式光伏集群为单位，开展分布式光伏未来出力预测，建立人工神经网络、时序预测深度学习等多预测模型，融合多模型预测结果，根据不同模型近段时间的表现，动态调整模型权重系数

来源：国家电网报2024-12-13

国网山东电力主动探索新型负荷资源管理模式，积极应用国家电网公司重大科技项目理论研究成果，利用核密度估计、神经网络等先进算法开发了“负荷资源调节潜力在线动态评估”微应用。

来源：电网头条2024-10-14

首先，我们利用深度学习方法，如图神经网络、微分神经网络等，对海量的数据进行处理和分析，以增强我们对电力系统的观测能力，帮助我们更全面、更细致地了解电力系统的运行状态。...我们开发了多种深度学习模型和方法，如图卷积神经网络、微分神经网络等，用于增强电力系统的感知、认知和决策能力。这些模型和方法在实际应用中表现出了很高的准确性和可靠性。

来源：中国电力报2024-08-26

相比初代产品，强化了机械臂精准度、自动驾驶感知能力、充电口快速识别与对接系统，以及持久耐用的顶升装置，并通过卷积神经网络进行图像目标识别获取充电口图像和高精度毫米级点云信息，彻底解决了以往充电机器人无法同时实现完全无人化自动插拔

来源：南方电网报2024-07-30

南网数字集团二级领军专业技术专家赵必美解释：“大模型内部有数千亿个参数，相当于人脑的神经元，可以传导记忆进行学习，它内部的神经网络也通过模仿人脑进行架构，所以大模型拥有和人一样的深度学习和表达能力。”

来源：工信部2024-07-02

规范人工智能开发框架相关的技术要求，包括开发框架的功能要求，与应用系统之间的接口协议、神经网络模型表达和压缩等标准。8. 软硬件协同标准。

来源：国家电网报2024-06-21

国网吉林省电力有限公司以问题为导向，启动了“基于深度神经网络的整塔整线无人机人工智能巡检技术研究与应用”揭榜挂帅项目。

来源：国家电网报2024-06-03

该模型基于电表读数、功率因数、电压电流等信息，通过特征提取和深度神经网络算法进行数据训练和测试，实现了户变关系自动化识别和异常自动推送，解决了因户变关系错误导致的台区统计线损失真、台区线损管控受干扰等问题

来源：国家电网公司2024-05-20

该平台应用神经网络算法可识别全省1200余个供电网格内的建筑屋顶，分别测算其光伏开发潜力，并自动将屋顶与配电变压器和线路的坐标相匹配，模拟源荷接入后配电网的运行状态，在规划建设前精准预判网络潮流。

来源：能源评论•首席能源观2024-04-17

数字化技术是支撑配电网的“神经网络”，基于数字化智能化技术的底层技术平台同样值得关注。

来源：南方电网报2024-04-16

“如果能够将电力系统运行的物理规律如同知识一般嵌入到深度神经网络中，那么电力系统积累的海量多源数据将释放出更大的能量。”...“如果有几十亿数量的缺陷图片，我相信深度神经网络能够靠纯数据驱动的方法准确识别。但是缺陷样本往往是稀缺的。”黄文琦解释道。怎么办？

来源：中国电力2024-03-12

一是电力便于从多种途径获取，又便于转换为冷、热等能量形式以满足社会生产和生活的各种需要；二是电能在生产、传送、使用中更易于调控；三是电力系统已构成工业社会传输能量的大动脉；四是以电磁为载体的信息与控制系统组成了现代社会的神经网络

来源：中国能源新闻网2024-03-11

（三）加快数字转型，赋能高效发展数字电网是配电网的“神经网络”。

来源：宇树科技2024-02-23

当时在2010年大一，他几乎将学校图书馆里面的神经网络相关的书籍都基本看了个遍，那时候神经网络ai是个非常冷门的领域。...一个有趣的小故事：据宇树内部消息透露，王兴兴提到过他第一次知道ai的时候，就很喜欢神经网络。