来源：中国能源新闻网2024-09-06

随着数字化、智能化提速，人工智能、大数据等新技术广泛应用，以及灵活性和调节能力的提升，电网的运行效率和安全性将不断提高。七是电、碳市场将实现融合发展。

来源：南方电网报2024-08-23

在人工智能、大数据、云计算等新技术发展的带动下，互联网数据服务用电量同比增长25.5%；新能源汽车产业高速发展，带动充换电服务业用电量同比增长48.1%。

来源：益阳市发改委2024-08-16

提高配电网可靠性和智能化水平，加快人工智能、大数据等智能化技术应用，满足大规模分布式电源广泛接入和高效消纳。

来源：工信部2024-08-14

8月13日，工信部开展人工智能赋能新型工业化典型应用案例征集工作（工信厅科函〔2024〕301号），其中指出，以人工智能赋能新型工业化为主线，围绕“技术底座、行业应用、装备产品、支撑保障”4大领域，开展本次典型应用案例征集

来源：北极星输配电网2024-08-14

算力是集信息计算力、网络运载力、数据存储力于一体的新型生产力，主要通过算力基础设施向社会提供服务，云计算、人工智能、大数据等都属于算力的应用，刷抖音、看新闻、网购、天气预报、地质勘探、航空航天等都需要算力支撑

来源：山西省通信管理局2024-08-13

（二）总体目标打造山西省工业互联网基础设施，壮大自主可控的标识解析体系，实现应用可控和生态可控，加快探索工业互联网标识解析与人工智能、大数据、区块链等技术的融合创新，为系统互联和数据流通提供更加坚实的数字底座

来源：市场监管总局2024-08-02

推动检验检测与互联网、人工智能、大数据技术融合发展，加快建设“一站式”数字化服务平台，推动检验检测资源跨区域、跨行业共享，提升使用效率，畅通检验检测供需对接渠道，实现数据多跑路，企业少跑腿，进一步提升检验检测服务效能

来源：上海市经信委2024-07-31

、大数据、ar/vr等新技术开展创新场景建设。...、大数据、ar/vr等新技术开展创新场景建设。

来源：西安市人民政府2024-07-25

支持恒歌科技、数据如金等应用软件自研企业加强人工智能、大数据等技术的开发利用，提升应用软件智能化水平，提高市场竞争力。

来源：浙电e家2024-07-01

结合电气工程实际需求探究人工智能、大数据、区块链等新兴技术的内涵和发展前景，开展多类科研训练，以兴趣为导向提升学生知识储备、锻炼发散性思维。学校好、专业强的大学，当地学子的梦中情校。

来源：华为2024-05-31

面向未来，华为将借助在人工智能、大数据、云平台、通信网络以及根技术等领域的领先优势，协同合作伙伴，为山东区域的发电企业提供更加优质的服务。

来源：国家电网报2024-05-31

李波和同事正开展基于垂直起降固定翼机巢的自动巡检技术研究，利用固定翼无人机飞行速度快、续航能力强等特点，借助人工智能、大数据等技术获取更大范围线路巡检数据并自动研判分析，实现输电线路超长距离点对点一站式巡检监控

来源：国家电网报2024-05-31

依托“人工智能+大数据”新技术，推进人工智能在源荷预测、调度辅助、设备运维、风险预警等领域规模化应用。

来源：新华社2024-05-22

记者21日从国网江苏省电力有限公司获悉，我国首个分布式光伏资源开发配置平台在江苏建成，可实现江苏全境约10万平方公里范围内屋顶分布式光伏资源的精准定位、评估与优化配置，将全面提升分布式光伏装机和使用效率

来源：广州市人民政府2024-05-16

支持海珠区加快建设国家新型工业化产业示范基地和省人工智能、大数据产业园等人工智能、大数据为主导方向的特色产业园区，进一步打响“琶洲算谷”品牌，举办广州·琶洲算法大赛，加快打造广州市人工智能大模型生态集聚和创新应用高地

来源：泉州市洛江区人民政府2024-05-16

探索推动洛阳江数字孪生流域平台二期项目建设，通过完善立体观（监）测手段，建立多维立体化观测、监测、监视于一体的洛阳江流域感知体系，并结合人工智能、大数据、物联网平台、智能模型等技术，到2025年，力争形成以洛阳江流域为单元

来源：国家金融监管总局2024-04-18

加强金融服务的科技支撑，综合运用人工智能、大数据、云计算等新兴技术，拓宽金融服务场景，改进服务效率。

来源：海盐县人民政府2024-04-16

深入实施“技能中国行动”，以产业数字化与数字产业化为核心，围绕人工智能、大数据、智能制造、区块链等数字技术技能领域，全年培养技能人才5000名，数字高技能人才320名。

来源：工信部2024-04-16

当前，人工智能、大数据、云计算、数字孪生等多种技术不断集成融合，推动实现安全应急装备从事后救援向事前防控转变，加速传统装备向高端化、智能化发展。

来源：国家电网公司2024-04-07

未来，新型储能技术可与人工智能、大数据、云计算等深度融合，实现更高效、更智能的能源储存和利用。近年来，我国电力供需形势呈现电量供应总体充裕、电力高峰时段紧张的特征，但高峰时段持续的时间并不长。