来源：能源评论•首席能源观2025-08-14

国家气候中心基于物理反演和深度学习算法，构建了一套中国高时空分辨率太阳能资源数据集，有效弥补历史数据的空白，为太阳能资源精准评估和功率预测提供了有力支撑。...在业务组织方面，实施风能太阳能发电精细化气象服务示范计划，“一场一策”研发风力辐射预报产品和发电功率预测产品，实时检验预报准确率，通过“赛马”比拼，提升了场站级气象服务能力。

来源：电网头条2025-08-08

目前，青海清洁能源和绿色算力调度中心在全省实时监控数据的基础上，打造了高灵敏度的新能源集中调度指挥枢纽，为发电企业提供清洁能源集中监控、功率预测、共享储能运营、设备状态监测与智能诊断等应用服务；研发了算电协同调度大数据模型

来源：北极星电力网2025-08-05

在业务场景落地方面，华为展示了ai贯穿电力全链条的应用蓝图：在主配网协同管理方面，ai在新能源功率预测、负荷预测、调度求解、潮流计算等核心场景发挥关键作用。...“算天”聚焦高精度气象预测与新能源功率预测，提升对风光等间歇性能源出力的掌控能力；“算地”基于区域社会与自然属性，实现系统负荷和电网资源的动态预测；“算系统”则着眼电力系统运行全局，驱动复杂电网仿真求解和电力市场交易预测

来源：南网50Hz2025-07-28

下一步，南方电网公司将进一步立足中试基地建设牵头单位定位，携手电力行业产业链上下游各方伙伴，围绕新能源功率预测等行业高价值场景，加快开展技术攻关和产业化应用，着力推动中试基地成为行业“共创共享共赢”的标杆典范

来源：中国电力2025-07-21

一方面，高比例新能源电力系统，部分时段新能源将成为市场出清的边际机组，为提升自身盈利水平新能源将尽可能贴近真实成本和功率预测报量报价。

来源：国家电网报2025-06-24

近期看，电网企业通过数据分钟级采集和秒级实时监测，构建起分布式电源功率预测和刚柔互济调控模式，有效缓解了分布式电源大规模接入给电网带来的冲击。

来源：北极星电力网2025-06-23

比如，针对“发电资源难预测”问题，远景运用自研ai气象大模型融合多源数据，提升风光功率预测精度，对极端气象事件的预报精度也显著优于行业水平；对于“源网荷储难调度”问题，远景创新提出ai驱动能源的“自动驾驶

来源：国家电网报2025-06-23

深化大模型等人工智能技术在预测领域落地应用，持续强化负荷预测智能化提升，深化多时间、多空间尺度下的新能源发电功率预测技术研究。

来源：北极星输配电网2025-06-20

对此，他分享了过去近10年在面向复杂环境新能源发电功率预测方面做的一系列研究。...为解决这些问题，亟需将物理规律和领域知识融入ai建模过程，充分发挥科学机器学习的优势，构建兼具物理一致性和高推理效率的气象预报模型，进而提升复杂环境下新能源功率预测的准确性与实用性。

来源：国家电网公司2025-06-10

公司应用光明电力大模型筑牢数字底座，实现配网运行智能辅助决策用时大幅缩短，推动科学智能在气象高精度预测中应用，助力新能源功率预测误差明显降低，用智能守护电网安全可靠供应。让生产运行更智能。

来源：国家能源局2025-06-04

重点在保供偏紧或消纳压力较大地区，新建或改造一批新能源电站，通过长尺度高精度功率预测、风光储智慧联合调控运行等，提升系统友好性能，电站在高峰时段（不低于2小时）置信出力提升至10%以上。...电站日前申报协同运行的功率预测结果及发电计划建议，调度机构完善调度运行规则，基于电站上报数据将电站统筹纳入日内电力平衡。优先建设或改造新能源装机容量20万千瓦以上的项目。（三）智能微电网。

来源：中国能源观察2025-06-03

该系统应用十余种算法深度挖掘天气运行数据和风光资源数据，可以随时掌握未来一段时间的新能源发电量情况，新能源功率预测精度超过93%，能够大大提高新能源利用率。...如，目前心知科技推出的相关人工智能产品，针对省级电力市场新能源功率预测准确率达到95%，负荷预测准确率达98%，单用户预测准确率达90%，电力价格预测准确率达90%，电力现货交易最佳策略可让售电公司获利

来源：南方电网报2025-05-30

实测数据显示，其在转折性天气场景下的新能源功率预测准确率显著提高，达到国际领先水平。...今年4月底，南方电网公司新能源功率预测培育计划取得重大突破——人工智能模型“大源”在部署首周便展现出卓越性能，其日均预测精度高达93%，显著超越传统预测方法。

来源：工信部2025-05-28

推进智能功率预测、智能场站运营等新模式，促进光伏发电和储能的数据共享，培育壮大数字化绿色化协同的融合产业。同时，打造重点产品全生命周期碳排放可信数据空间。

来源：国网冀北电力公司2025-05-23

下一步，国网冀北电力将持续深化数智服务，结合人工智能技术，拓展新能源功率预测、电力气象灾害预警等场景，推动电网调控向数智化转型升级，助力“绿色希冀 点靓万家”。

来源：林洋能源2025-05-19

该研究通过多模型融合与算法创新，突破复杂场景下光伏功率预测精度瓶颈，为光伏电站高效运维与电力交易智能化提供关键技术支撑。...该解决方案采用智能分析引擎实现功率预测与交易策略的实时动态耦合，在日前/实时电力市场环境中赋能企业用户达成分钟级决策响应与资产收益最大化目标。

来源：南方电网报2025-05-12

谢平平每天的工作都十分忙碌，一会联络新能源场站询问设备运行状态，一会研判次日新能源发电形势，遇到功率预测偏差较大的情况还要分析潜在的原因。

来源：华为2025-04-30

以在铜川试点分布式光伏功率预测案例为例，盘古大模型+昇腾ai能实现精度达91.2%，较传统方法提升6.2%。基于电力鸿蒙os，能统一物联网操作系统，解决终端协议碎片化问题，降低运维成本。

来源：中国电力企业管理2025-04-29

加强气象大模型等人工智能技术在新能源功率预测方面的应用，提升预测准确率。推进电力市场建设。推动构建全疆统一电力市场体系。

来源：浙电e家2025-04-28

在台风影响下的预测功率误差小于15%，浙江电网风电日前功率预测精度提升至92%以上，光伏日前功率预测精度提升至97%以上。...在应用方面，国网浙江电力持续推进应用场景探索和人工智能规模化应用，成功构建现场作业安全管控、输电线路智能巡检、新能源功率预测等场景，并形成了一定规模和成效。