来源：国信证券2020-01-07

典型的应用场景包括 负荷预测、安全用电、智能家居等。2、随器计量技术随器计量技术是一种面向居民用电设备应用的新型感知技术，具有电参量量测、 环境参量感知和控制策略输出等功能。

来源：北极星输配电网2020-01-03

因此，无论是发电企业还是售电公司，要彻底改变传统经营模式，必须要培养一支专业电力交易员队伍，能熟练掌握电力交易平台的操作、制定竞价测算模型、售电模型，掌握电力供需变化趋势，负责负荷预测、成本预算、电量结算的管理工作

来源：中国储能网2019-12-27

随着客户的电表产生越来越多的数据，公用事业公司正专注于负荷预测、发电计划、管理峰值，以及提高客户对能源效率认识的数据分析。大数据和云计算是帮助这些计划的有用工具。

来源：中国电力报2019-12-16

随着电动汽车、虚拟电厂、分布式能源等交互式能源设施大量接入，配电网将从“无源网”变成“有源网”，系统潮流由单向流动向双向互动转变，使电网负荷预测和潮流控制更为复杂，需要电网有效应对和解决。

来源：能源杂志2019-12-11

后期随着接入的数据越来越多，进行大数据挖掘，提供用能分析报告，制定用能解决方案，或通过数据进行负荷预测，参与需求侧响应等衍生服务。...随着平台接入用户量的增加，采集大量用能数据，挖掘客户需求和用能特点，开展用能分析报告、负荷预测、需求侧管理等增值服务，进一步提高用能解决方案质量，避免可能的风险。

来源：亮报2019-12-06

需求侧响应中心负责人郑庆荣介绍说，该平台具备虚拟电厂注册管理、精准负荷预测、发电任务调度执行、发电效果考核、发电能力实时上报、运行效果辅助决策等功能，“简单说，它是虚拟电厂的大脑，可以将碎片化的负荷进行重组

来源：国家电网报2019-12-05

“各类数据通过5g网络接入，运用负荷预测、供需平衡、设备容量优化、技术经济评价等功能模块提供经济、灵活、可靠的综合用能保障服务，相当于给综合能源设备配了一个‘最强大脑’。”

来源：国家电网报2019-11-27

国网西北分部加强供需形势分析研判，密切关注天气变化，滚动负荷预测分析，狠抓新能源出力预测准确率，优化机组开机方式，确保全网电力电量平衡；重点针对负荷高峰时段的送出能力进行安全校核，统筹全网电力资源，发挥备用共享与跨区跨省支援优势

来源：电网头条2019-11-18

目前，该公司能源（电力）规划大数据中心已初步建成，完成市规划局三维地理信息数据迁移、35千伏及以上电网模型迭代搭建，具备规划负荷预测、网架拓扑分析、辅助选址选线等功能。

来源：南方电网报2019-11-12

《2018年基于深度学习算法的负荷预测结果与年方式对比分析》报告表明，2018年，广东年度最高统调负荷，通过深度学习预测的准确率接近99%，超过传统人工预测的准确率。

来源：国家电网报2019-11-12

目前，该公司能源（电力）规划大数据中心已初步建成，完成市规划局三维地理信息数据迁移、35千伏及以上电网模型迭代搭建，具备规划负荷预测、网架拓扑分析、辅助选址选线等功能。

来源：南方电网报2019-11-11

华为等全国数据中心的贵安新区，除了建设多项新技术应用示范项目集一身的汪官220千伏输变电工程外，还将重点放在贵安供电局开展能源互联网运行控制平台与支撑技术体系研究及应用，建成大数据云平台数据覆盖范围、日前负荷预测精度

来源：亮报2019-11-06

截至目前，乌鲁木齐供电公司已初步建成能源（电力）规划大数据中心，完成市规划局三维地理信息数据迁移、35千伏及以上电网模型迭代搭建，具备规划负荷预测、网架拓扑分析、辅助选址选线等功能。

来源：德州新闻网2019-10-31

供电公司不断提升服务水平，建立全市“煤改电”台区服务小组工作体系，逐户开展冬季用电走访，及时掌握用电情况，加强负荷预测分析。

来源：科陆电子2019-10-30

cl760智能配变终端cl760智能配变终端，基于分布式边缘计算物联网技术，以及“硬件平台化，业务app化”的设计理念，采用敏捷控制器实现app软件灵活扩展，可支持故障预判，故障抢修，负荷预测，新能源接入控制等业务功能

来源：南方电网报2019-10-29

深圳供电局信息中心数据资产部副主管宁柏锋表示，接下来深圳供电局将加强与深圳知名互联网企业合作，充分运用共享数据提升精准营销、负荷预测等业务。...之后，该公司还将汇集电网公司内外部数据资源，打造大数据运营服务平台，针对个人征信服务、用电企业负荷预测、行业分析报告等业务场景，为客户提供各类数据产品和服务，实现电力数据的商业化运营。

来源：国家电网报2019-10-25

根据负荷预测结果，2019年冬季和田地区电力最大缺口39万千瓦，新疆主网向和田电网供电能力约为29.3万千瓦，难以满足和田电网负荷发展需求。

来源：南方电网报2019-10-24

“负荷预测是未来整个电力市场运作的起点，是电网运行与电力市场结合的一个点。”胡荣解释，负荷预测的应用是各方都需要的，是最为经典的应用。除了电力市场利益相关方，不少非电力企业也在挖掘电力数据的应用空间。

来源：国家电网报2019-10-22

公司展台工作人员介绍，基于国家电网新能源云服务平台，可以研究光伏发电功率预测、设备故障预警、负荷预测、电站评估、大用户画像、乌镇配网拓扑等大数据分析模型，支撑内外业务服务的分钟级快速响应，最终实现泛在电力物联网在新能源领域的应用

来源：国家电网报2019-10-15

在网格化规划中，以往的工作方式存在调整优化”牵一发动全身“、数据资料收集困难、空间负荷预测精确性低、工作量巨大等问题。