来源：中国能源报2020-09-11

以扭转全省电力供应缺口，供应能力适度超前于需求增长为目标，省内为主+省外并举，根据全社会用电量、全口径最大负荷预测和可控电力设施进行逐年平衡，安排电力项目建设时序，打赢增强电力供应能力翻身仗。

来源：电联新媒2020-09-11

在确定投资规模时，通过对负荷预测衡量电网企业的初步投资需求，通过对电价的预测分析衡量电网企业的投资能力。在投资能力与投资需求基本相当的基础上，最终确定电网企业的投资方案和投资规模。

来源：中央广电总台国际在线2020-09-03

据了解，“三芯六瓣”玉兰花形态目标网架概念，是通过开展东莞电网饱和负荷预测和目标网架规划研究，将全市工业负荷细分为12类，深入调研分析各行业负荷特性，创新提出“行业-空间”负荷预测法，提高饱和负荷预测精准度

来源：中国电力新闻网2020-08-24

调峰辅助服务市场技术支持系统通过跟踪超短期负荷预测，进行滚动出清计算，自动修改煤电机组发电计划，圆满完成运用市场手段应对负荷低谷期的系统深度调峰问题。

来源：远光软件2020-08-19

能量预测包括能源供应能力预测与能源负荷预测。...、热、电负荷多变量耦合关系，才能提高整体能源负荷预测精度。

来源：北极星电力网2020-08-14

发电厂需要真正能抵御风险赚取盈利的好软件做技术支撑，现货交易软件不仅仅要有高超的软件技术、大数据预测分析、人工智能、智能算法，特别要求对电力系统数据分析、负荷预测潮流分布、电网架构营销管理等专业方面熟知精通的复合型人才技术

来源：通信信息报2020-07-31

利用5g网络海量接入能力，实施采集配电网海量传感器的电压、电流的幅值、同步相位等向量类数据，并高频周期性上传主站，以实现状态估算和态势感知，根据负荷预测结果，可提前采取负荷转供措施，从而避免负荷过重造成的设备故障和跳闸停电风险

来源：国网信通产业集团2020-07-24

同时，集团攻关核心智能分析预测技术，通过深度挖掘多种因素间的关联影响和变化规律，提供细颗粒度的精准电力电量预测与负荷预测，为虚拟电厂参与电力调度运行提供决策支撑。

来源：南方电网报2020-07-23

同时，加强与用户沟通，发挥综合能源服务平台大数据优势，帮助用电企业做好负荷预测，进一步为客户节省偏差考核电费。

来源：人民政协网2020-07-21

刘建坤表示，我们除积极制定相关政策，持续推动已建、新建用户接入到虚拟电厂中，不断增大可调节资源规模外，后续还将着重提升虚拟电厂大数据预测分析能力和完善电力交易市场模型等，对负荷预测和太阳能、风能等实际产能变化幅度极大的可再生能源产能等数据进行有效预测

来源：南方电网公司2020-07-13

而早在此前一天，“南方电网调度驾驶舱ai负荷预测模板”已成功“预言”了这一数据的出现，调度员据此提前做了充分的调度准备，确保供电安全稳定。“ai负荷预测”正是基于数字电网的一个具体应用。

来源：中国电力企业管理2020-07-07

另一方面，再电气化促使电动汽车、虚拟电厂、分布式能源等交互式能源设施广泛接入，以及综合能源服务等新型需求大量涌现，使得电网负荷预测和潮流控制更为复杂，对电力系统智能互动水平也提出了更高要求。

来源：宝安日报2020-07-07

系统性规划方案以“1个中心、2个规划、3个层级、4个协同”为要点，充分吸收公司网格化体系“l3-l1-l2”自下而上、上下结合的思路开展负荷预测、变电站布点需求及中压线路规划。

来源：中国城市能源周刊2020-07-02

其中智慧型能源站转化的关键核心技术主要有两项：一是新负荷预测算法。

来源：华中能源监管局2020-06-09

第41 工作日17：00前，湖北省调根据机组申报信息、负荷预测和电网运行情况编制并发布次日发电计划。...第16 湖北省调在日前或日内进行负荷预测和负备用计算，当预计全网负备用小于裕度值，需要将一台及以上并网燃煤机组降至有偿调峰基准值以下时，启动深度调峰交易。

来源：国家电网报2020-06-09

国家电网有限公司近年来在气象ai技术领域持续创新探索，已在负荷预测、极端气象环境下的故障预测、电网巡检和调度等领域应用并取得实效。

来源：中国电力企业管理2020-05-18

总体来说，要想实现与电网的深度互动，不仅需要极大数量的电动汽车参与才能够保证负荷预测的精度，同时也需要健全的交易规则作基础。”

来源：能源杂志2020-05-14

其次，也应创新冷热电气等能源系统的标准化能源枢纽快速建模方法、短中长期负荷预测与功率预测技术、系统动态优化调控方法及策略和边缘计算技术。

来源：中电联2020-05-11

同时，随着电动汽车、虚拟电厂、储能等交互式能源设施大量接入，电网负荷预测与潮流控制更为复杂，高技术产业、高端装备制造业、信息服务业等诸多新兴产业也对安全可靠供电提出了更高的要求；三是长期依赖行政手段推进能效管理与节能节电工作面临新挑战

来源：南方电网报2020-05-09

在此基础上，我们还将推动人工智能技术在中长期负荷预测、智慧电力交易、智慧客户服务等领域的建设和应用，构建可持续发展企业生态。“新基建”赋予的发展新机遇不容错过。