来源:网易2017-02-08
ami解决方案是华为向电力客户提供的行业解决方案,用来测量、收集、储存、分析和运用用户用电信息的完整系统,解决电力公司获取用户用电数据、防止用户窃电、分析用户用电行为等方面的挑战及问题。
来源:国家电网报2017-01-10
不仅如此,法国、德国、英国、加拿大等国外电力公司则通过安装智能电表,对用户用电数据进行实时测量,计算出合理的用电消费计划并推荐给用户。...从国外市场来看,美国电科院早在2012年就启动了智能电网数据研究项目,研究在输配电上的大数据应用;美国太平洋燃气电力公司、加拿大电力公司也基于用户用电数据开展了大数据技术应用研究;美国一家能源及排放管理公司与
来源:北极星输配电网2016-12-30
法国、德国、英国、加拿大等国外电力公司则通过安装智能电表,对用户用电数据进行实时测量,计算出合理的用电消费计划并推荐给用户。...美国电科院早在2012年就启动智能电网数据研究项目,研究在输配电上的大数据应用;美国太平洋燃气电力公司、加拿大的电力公司也基于用户用电数据开展了大数据技术应用研究;美国一家能源及排放管理公司与ibm公司合作开发
来源:亮报2016-12-29
来源:北极星电力网2016-12-13
前11个月的用电数据既反映了当前安徽经济发展稳中有进、结构优化的良好态势,也说明全省调转促工作取得良好成效。
来源:北极星输配电网2016-12-12
技术智能配用电大数据关键技术研究概述随着智能电网的建设,积累了大量的配用电数据,对大数据技术也产生强烈的需求。
来源:北极星输配电网整理2016-12-12
各便携式移动终端均与后台服务控制端无线连接,发送电表的二维码标签,所述的后台服务器控制端解析各二维码标签读取各电表的计量数据并且存储在数据库中;其特征是所述方法包括以下步骤:(a)、各电表分别对用户的用电数据进行计量
来源:供用电杂志2016-12-12
3.1.2 多源异构配用电数据集成及存储处理技术多源异构配用电数据集成及存储处理技术包括多源数据特性、信息模型、融合方法和标准。...随着智能电网的建设,积累了大量的配用电数据,对大数据技术也产生强烈的需求。
来源:青藏新闻2016-12-05
智能电表能实现用户用电数据的实时记录和存储,同时通过用电信息采集系统实现表的数据和后台系统数据互通,系统数据通过手机app推送给用户,用户就可以通过手机实现实时用电查询、电费余额查询、电费缴纳。
来源:国家电网报2016-12-01
该公司深化采集系统数据应用,通过用电信息采集系统,实施典型乡镇、农村台区和农村客户用电数据实时监测,研判需求侧负荷特性;对农村用电需求矛盾突出地区开展入户摸底调查,详细了解农户家用电器配置、使用及增长趋势
来源:北极星输配电网2016-11-30
课题于2015年初启动、执行期三年,课题研究目标是设计配用电大数据先进适用体系架构,掌握多源异构配用电数据的集成、存储、处理、可视化等共性关键技术,掌握用电负荷海量数据分析处理的关键技术,掌握智能配用电大数据典型业务分析的关键技术
来源:国网上海市电力公司2016-11-29
来源:河源日报2016-11-18
智能电表能够自动定时抄表,避免了人工错抄、漏抄、误抄等问题给群众造成的麻烦,群众还可以通过网络实时掌握用电数据,轻松查询电费电量、办理业务,更加合理安排时间。
来源:国家电网报2016-11-16
智能用电app可以帮助居民选择科学合理的用电方式,实现科学用电、节约用电,彻底改变居民的用电方式,也为供电公司科学规划电网建设提供了精准的用电数据。
来源:河源日报2016-11-09
智能电表能够自动定时抄表,避免人工错抄、漏抄、误抄等问题给群众造成的麻烦,群众还可以通过网络实时掌握用电数据,轻松查询电费电量、办理业务,更加合理安排时间。
来源:SIA大数据2016-11-07
然而,发电数据是与电压数据、线损数据、用户用电数据等相互联系的,如何利用模糊分析方法,考虑这些数据的参数关系,分析复杂网络之间的联系,对发电企业来说将是一个巨大的挑战。
来源:颍州晚报2016-11-02
据了解,从近几年我市的用电数据来看,冬季用电负荷往往高于夏季,特别是春节期间,外出人员返乡,用电需求也将大增。
来源:河源日报2016-10-28
施工人员在为居民安装智能电表已经更换好的智能电表用电数据随时掌握电能表发展主要经历了三个阶段:机械表阶段、电子式电表阶段和智能电表阶段。
来源:OFweek工控网2016-10-24
物联网平台在收集到电网数据后,支持数据的分布式冗余存储,同时结合大数据平台快速进行用电数据的分析,进而进行配电、售电的相关决策,动态调整相关的策略,保证电网稳定运行,为能源互联网提供基础。
来源:iCreations2016-10-20
通过分析用户用电数据和新能源发电数据等信息,电网企业可为政府了解全社会各行业发展状况、产业结构布局、预测经济发展走势提供数据支撑,为相关部门在城市规划建设、推广新能源和电动汽车、促进智慧城市发展等方面提供辅助决策