来源：中达电通股份有限公司2015-11-04

该系统通过实时模拟/数字信号获取、网络化数据传输、海量数据存储、智能大数据挖掘与分析、超高清晰度数据可视化等技术，提供海量可视化信息，帮助及时有效决策和远程控制。

来源：国电南瑞2015-11-03

国电南瑞配电/农电分公司在该项目中研发了海岛新能源供电系统智能监控和能量管理系统支撑平台、研发了适应于海岛的恶劣运行环境，具有强大容错和数据存储能力的新能源机组智能监控终端。

来源：仪表网2015-11-03

国务院办公厅发布了《生态环境监测网络建设方案》，对我国生态环境监测网络建设确立了清晰的行动纲领，环保部副部长翟青提出，完善生态环境监测网络需要数据的互联共享与大数据平台支撑，通过建立环保大数据中心，依靠大数据的海量数据存储与超高效处理能

来源：供用电杂志2015-10-30

智能电表获取的用户用能数据迅速增长，对数据存储、分析和可视化展现都提出了很高的要求，大数据技术为opower的解决方案提供了有力地支持。

来源：新华科技2015-10-23

所以在云计算领域，看全球趋势，大家都是通过把自己数据存储到云端来进行运算，所以说基于大数据的云计算，也是工业4.0最核心的id技术。而这些技术最强的地方，在硅谷。

来源：中国测控网2015-10-23

910plct-910可编程控制器是北京腾控科技有限公司t9系列plc其中一款产品，使用最大频率72mhz的arm工业级cpu，外扩32msdram和4mflash，嵌入式操作系统，2m用户程序存储区和2m用户数据存储区

来源：北极星输配电网整理2015-10-16

我们正从一个万物互联的时代逐步过度到一个万物智能的时代，然而随着数据规模的加大，对企业应对数据存储、数据处理、以及相应的数据安全管理无形中都加大了投入。

来源：供用电杂志2015-10-16

包括通信功能，调试、维护、管理功能，统计及数据存储功能，可靠性设计等。光纤电流互感器安装及应用光纤电流互感器外观(1)户内型光纤电流互感器及dtu外观见图4。

来源：北极星输配电网整理2015-10-08

5.3 存储层数据存储层主要由数据存储模块构成，包括数据库软件、监控软件等。应用开发软件，构建电网抄表数据管理系统，通过调用数据库中数据并显示，用户可直观监控电网运行情况。

来源：北极星输配电网2015-09-29

推进云计算数据中心集群建设，开展数据存储服务，形成数据资源洼地。...建设水土政务资源数据中心，推动传统信息基础设施向云计算模式转型，打造高性能数据中心环境，建成覆盖数据存储、处理、分析、管理、发布等全流程的基础设施支撑条件，为智慧重庆建设提供基础设施服务。

来源：《电气技术》2015-09-21

智能微网的保护模块众多，定值数量大，采集的开关量输入、模拟量输入与开关量输出的数量都远大于一套普通的保护装置，因此对保护中央单元的计算处理能力、通讯传输能力和数据存储能力都提出了高规格的要求。

来源：国际电力网2015-09-17

来自电信杂志的分析师也认为，北大西洋的宽带需求在未来六年内将以每年40%的速度持续增长，这主要是因为当地云计算和数据存储需求不断增长。

来源：OFweek 光通讯网2015-09-11

另一方面也可帮助实现整个产业链的横向集成，通过众包或者协同研发的方式，让前端的销售部门、中间的设计、制造部门包括后端的销售部门，能够有机的协同在一起，从而产生对整个信息流公共类的需求，比如整个生产要素的联网，包括大量联网以后，数据存储

来源：电力系统自动化2015-09-11

支撑双向互动功能实现的关键技术1、数据存储技术数据存储作为大数据时代通信领域必不可少的核心技术,是智能电网稳定运行的重要保障。...双向互动功能组成1、信息采集真实可靠的信息采集是双向互动功能得以实现的基本保证和重要前提,主要包括数据采集、数据验证、数据存储、计算处理等,全面覆盖供用电双方所有运行设备及技术指标。

来源：控制工程中文版2015-09-11

小到手表电池，大到数据存储中心最新式的锂电池，以及电力公司大规模的存储系统。

来源：工控中国2015-09-10

十三五时期，大数据产业市场容量的增长和下游应用领域的深化将进入全新加速阶段，对大数据产业链全面把握，即能提前布局，抓紧投资机会，如大数据资源、大数据存储和运维、大数据分析应用、大数据安全。

来源：和讯网2015-09-08

预计公司未来围绕能源互联网工业4.0云平台进行的内生和外延布局可能在于加强大数据存储、处理、以及变现等。新联电子:被低估的能源互联网用电信息采集龙头点评:主业稳步增长，技术创新增强核心竞争力。

来源：北极星输配电网整理2015-09-07

采取政产学研用相结合的协同创新模式和基于开源社区的开放创新模式，加强海量数据存储、数据清洗、数据分析发掘、数据可视化、信息安全与隐私保护等领域关键技术攻关，形成安全可靠的大数据技术体系。

来源：中国青年报2015-09-07

加强数据存储、整理、分析处理、可视化、信息安全与隐私保护等领域技术产品的研发。提升大数据技术服务能力。以应用带动大数据技术和产品研发，形成面向各行业的成熟的大数据解决方案。

来源：钛媒体2015-09-06

随着医疗行业基因测序的开展，对数据存储的要求也会大幅增长。...庞大的数据存储及数据计算需求与高昂的云存储费用之间形成了一股不可逆转的矛盾。也推动企业级云服务提供商开启了一场以免费为口号的圈地运动，云厂商将盈利点转向软件及服务的趋势已经初见端倪。