来源：北极星电力网2018-06-26

大数据时代下，各个行业的核心运营部门，譬如电力调控中心，连接着数量巨大、类型庞杂的信号源，无时无刻都在处理海量的信息和数据，如果坐席无法实现高效率的科学协作，信息处理滞后，指挥权限分散，将直接导致无法挽回的严重后果

来源：能管通信息科技2018-06-26

但是由于能源大数据共享和交易仍然是一个刚萌芽的状态，如何有效获取能源大数据，并把能源大数据与其它大数据进行融合，最大化能源大数据的价值，需要互联网及信息技术企业进一步深入探讨和研究，寻求与各方的利益最大化

来源：中国电力新闻网2018-06-26

以电力物联网为基础，江苏电力推动电网统筹电、冷、热、气、光、风等多种能源形态的转换与消纳，将智能电网与热力管网、天然气管网、交通网络等多种能源网络互联互通，融合大数据技术进行信息处理与智能决策，能源系统运行质效将逐步优化

来源：国家电网报2018-06-26

北京大学大数据科学研究中心特聘研究员朱占星介绍了机器学习的流程，指出决定其学习效果的因素主要是目标函数和训练方法。...，重点开展大数据统一平台、数据分析挖掘、统一数据模型等技术研究和应用需求及业务模型研究;机器学习构建面向电力系统的机器学习算法库并研发针对特定电力业务场景的机器学习应用模型;计算机视觉将重点研发电力影像资源库

来源：南方电网报2018-06-26

近年来，广东省大力推动国家大数据战略，加快完善数字基础设施，推进数据资源整合和开放共享，加快建设数字广东。...随着移动化、大数据、云计算、互联网等科技手段的迅猛发展，信息化、数据化与人们的日常生活、公共服务、便民服务等结合，已经成为各行各业的共识和创新的重要手段。

来源：国家电网报2018-06-25

在美期间，舒印彪还赴全球能源互联网美国研究院调研，了解研究院最新研究内容和成果并参观了电力大数据、硬件在环、新能源材料和芯片实验室。

来源：电气技术杂志2018-06-25

目前，以电网全景实时数据采集、传输和存储，海量多源数据快速分析处理为主的大数据运用发挥着越来越重要的作用。...近年来，随着大数据时代的到来和计算机性能的飞跃，ai技术及应用有了质的发展，以深度学习为代表的机器学习算法在图像识别和语音识别等领域的应用取得了极大的成功，为智能电网的发展提供了重大机遇和强大支撑。

来源：中国信息产业网2018-06-21

从大数据的处理过程来看，大数据关键技术包括：大数据采集、大数据预处理、大数据存储及管理、大数据分析、大数据展现和应用(大数据检索、大数据可视化、大数据应用、大数据安全等)。

来源：北极星输配电网整理2018-06-21

世界品牌实验室主席、诺贝尔经济学奖得主罗伯特蒙代尔教授(robertmundell)说，人工智能、大数据和区块链等新技术，给品牌成长带来新的希望。

来源：前瞻产业研究院2018-06-19

人工智能的发展要以海量大数据为基础，区块链可以确保数据的安全性和可信性。

来源：国家电网报2018-06-19

通过应用大数据、人工智能等先进技术，国网上海电力将着力打造智慧巡检体系，构建具有自主知识产权的装备和管理体系，加快实现配网不停电作业全覆盖。

来源：前瞻产业研究院2018-06-15

(三)能源增值服务的商业模式能源增值服务包括基于大数据的用能咨询、能效产品销售、新能源汽车后市场、节能解决方案、o2o商业消费。...能源资产服务平台，需要记录电站从前期测风/测光数据，采购、施工和运营维护等数据，电站交易平台将为光伏电站提供前期融资、后期的交易和资产证券化提供大数据支撑，从而降低电站在各个环节的风险，降低融资和交易成本

来源：供用电杂志2018-06-14

文献分析了用户侧大数据的特点，提出了一种大数据分析平台，并在此平台上开发了基于hadoop的电力用户侧大数据并行负荷预测原型系统。...在大数据的理论和方法指导下，不仅上述电力系统数据的价值会被大力挖掘，也会提高对外部数据的利用。在智能配用电中，运行状态评估与预警、用户用电行为分析、能量优化调度等众多应用场景都需要大数据的支持。

来源：远光软件2018-06-14

物业管理大数据后台，信息管控轻松无忧远光云社区建有物业管理大数据后台，对基础物业信息进行管控，让物业工作人员轻松无忧。基础物业信息主要包括物业信息管理和人员信息管理两方面。...随着大数据技术的普及和移动互联网时代的到来，加上高速发展的城市社区群体，与居民日益增长的高品质生活需求，社区智能化已经成为当下的一种全新生活方式。

来源：北极星输配电网2018-06-13

提升可再生能源功率预测水平，利用大数据、云计算、互联网+等先进技术提高风况、光照、来水的预测精度，扩大清洁能源现货交易电量。调度机构建立适应新能源大规模接入特点的电力平衡机制。

来源：甘肃人民政府2018-06-13

提升可再生能源功率预测水平，利用大数据、云计算、互联网+等先进技术提高风况、光照、来水的预测精度，扩大清洁能源现货交易电量。调度机构建立适应新能源大规模接入特点的电力平衡机制。

来源：新华网2018-06-13

崇仁北斗变电工业互联网基地负责人谢荣华说，基地将推动崇仁变电+大数据、变电+互联网、变电+物联网、变电+北斗产业升级，突出以大数据、云计算、物联网与现代制造等产业的融合创新，发展壮大新兴业态，打造新的产业增长点

来源：经济观察网2018-06-13

当云计算、人工智能、大数据、物联网和区块链等新技术掀起的数字化浪潮席卷商业世界的时候，没有什么比明白未来的数字化世界将如何运作，并知道如何应对它更重要了。

来源：亮报2018-06-13

对于这一情况，国网江苏省电力有限公司调度控制中心的工作人员早有准备，他们通过用电信息大数据等手段，提前预测到了最高负荷过亿的可能性。...在这一方面，国家电网公司近年来利用大数据、天气预报等手段开展的负荷预测分析工作，为发电企业、电网企业应对负荷高峰，赢得了宝贵的准备时间，更好地确保了迎峰度夏期间电力的平稳有序供应。

来源：国家电网报2018-06-13

陈忠岳表示，中国电信将切实推动业务生态化、网络智能化、运营智慧化发展，寻求探索信息化与新型工业化的深度融合，促进信息技术与实体经济深度融合，利用移动互联网、云计算、物联网、大数据等新兴技术，助力国家电网公司建设成为具有卓越竞争力的世界一流能源互联网企业