来源：《国家电网》杂志2019-07-03

深度挖掘电网大数据利用价值。...通过泛在电力物联网的建设，数字化与电气化交融共生，物联网与大数据、云计算、人工智能等技术赋能电力系统高效的数字化转型。

来源：《国家电网》杂志2019-07-03

构建能源大数据生态毋庸置疑，在大数据时代，企业只有融入互联网生态圈，充分运用大数据整合资源，方能抓住发展的先机，赢得市场竞争优势。...5月21日，公司举行大数据中心成立揭牌仪式暨大数据发布会，宣布成立大数据中心并同时启动中国电力大数据创新联盟筹备工作。

来源：中国电力报2019-07-02

泛在电力物联网将通过广泛应用大数据、物联网、边缘计算、区块链等信息技术和智能技术，汇集各方面资源，提供充足有效的信息和数据支撑，其价值需要通过构建以数据为基础的持续反馈改进业务闭环来更好地挖掘和发挥。

来源：北方网2019-07-02

2019年1月1日，《天津市促进大数据发展应用条例》正式颁布实施，截至目前，条例实施已有半年，围绕大数据发展应用的迫切需求和趋势，天津市充分发挥大数据在商用、民用、政用方面的价值和作用，构建大数据发展应用新格局

来源：工信部2019-07-02

据工业和信息化部7月1日消息，近年来，随着国家大数据发展战略加快实施，大数据技术创新与应用日趋活跃，产生和集聚了类型丰富多样、应用价值不断提升的海量网络数据，成为数字经济发展的关键生产要素。

来源：国家电网报2019-07-02

北斗与移动通信、移动互联网、物联网、大数据等技术正加速融合创新，深刻且深远地影响和改变着人们的生产和生活方式。...目前，国网信息通信产业集团有限公司所属思极位置公司基于营配时空大数据，探索时空智能服务，为供电服务指挥提供决策辅助。

来源：国网大数据中心2019-06-29

北京市科委副主任张光连在致辞中表示，中国电力大数据创新联盟的宗旨和任务与北京市大数据和能源科技创新产业发展思路吻合，北京市科委将全力支持中国电力大数据创新联盟的发展，希望联盟深入探索能源大数据发展的协同创新机制

来源：北极星电力网2019-06-29

还有大数据的价值体现取决于数据、模型和算法，这是我们为后人总结的，现在的能源转型电力大数据的价值挖掘，也就是我们国内平均数是4%，大数据的价值远远没有体现，大数据的挖掘从低到高，然后要经历几个阶段，有一些描述性分析

来源：国网信通产业集团2019-06-28

● 其他新业务领域：随着大数据、物联网等新技术的发展，车联网等业务对定位、导航、授时等提出应用需求。...随着卫星导航技术的，高速发展和应用普及，它在生活中的作用越发重要，国网信通产业集团思极位置公司，以“时空大数据，时空智能化”为发展动力以“精准位置，智能服务”为发展目标。

来源：北极星电力网2019-06-28

智能电网最本质的特征是：电力和信息的双向流动性；并由此建立起一个高度自动化和广泛分布的能量交换网络；把分布式计算（互联网、云和大数据）和通信的优势引入电网，达到信息的实时交换和设备层上电力近乎瞬时的供需平衡...那么大量的分布式的可再生能源，这样的电源传统的电网是适应不了，解决的办法就是智能电网，智能电网最本质的特征是：电力和信息的双向流动性；并由此建立起一个高度自动化和广泛分布的能量交换网络；把分布式计算（互联网、云和大数据

来源：能见APP2019-06-28

当前，全球正处在新一代技术革命浪潮之中，互联网、大数据、云计算、人工智能等技术的广泛应用，全球信息化水平大幅提高，促进工业领域能源消费创新发展，奠定坚实的基础。

来源：能见APP2019-06-28

我个人特别看好的领域，大家看电力大数据，这块是真正高附加值的，未来的发展方向，所谓大数据+、平台+。现在每一个家庭，别看小，你把它管好了也是非常难的事情。

来源：华为2019-06-27

在会上华为提出：综合能源服务业务在为工业企业、园区、公共建筑和居民等客户提供价值服务的过程中，面临缺少详细的用能数据和基础数字化平台支撑业务的发展等问题，华为将基于边缘计算、大数据、ai等先进的ict技术来助力综合能源服务业务发展

来源：华为2019-06-26

基于云计算、物联网、微服务、大数据、人工智能等先进技术，华为推出配电物联网云平台解决方案构建云化主站。

来源：新华网2019-06-26

王继业举例说，再比如变电站，既可作为储能中心，在夜间风电富余、用电低谷时充电，在用电高峰时放电、平衡电网；也可作为数据中心，解决大数据基础设施能耗大、传输成本高等问题，可用于5g配合的边缘计算、本地互联网交易区块链等

来源：中国能源报2019-06-26

当前，引领数字化转型的一个重要标志是基于云平台的互联网、人工智能、大数据、物联网等新技术的深化应用。...数字化建设就是把做的、看到的、听到的和感受到的信息用数字终端、传感器通过通讯网络、数字处理平台形成可供信息系统使用的数据资源，是数字化的基础；数字化转型就是利用大数据、人工智能等先进的数字化应用技术对海量数据进行分析

来源：前瞻产业研究院2019-06-25

随着互联网技术逐渐在各领域渗透，以及大数据和云计算应用的逐渐深入，开关电源在人工智能、医疗、新能源、汽车电子、生物识别等领域都将有更为重要的应用，对其需求将会稳步增长。

来源：国家电网报2019-06-25

在掌握了海量电网数据后，国网浙江电力结合企业生产实际，以电网业务为突破点，率先开展电网域数据中台建设，整合利用大数据、物联网和云计算等技术，打破数据处理瓶颈，释放数据潜能。...未来，随着中台模式下的数据共享服务体系的逐步完善，企业公共数据价值将被进一步沉淀，从而催生各类大数据创新应用发展，支撑泛在电力物联网建设，最终实现“电网一张图、数据一个源、业务一条线”。

来源：通信世界网2019-06-25

5g的长期价值：物联网迈向“物社会”5g不是独立存在的，人工智能、区块链、云计算、大数据、边缘计算等现有技术，以及未来可能诞生的更多新技术持续与5g融合，形成了“技术资源共同体”，将赋能物联网等各类应用领域

来源：新华日报2019-06-21

工业数据将作为新的生产要素，通过物联网技术，实现工业数据的采集、收集，然后运用云计算、大数据技术等实现人机的可视化，提供服务，优化制造资源的配置效率。...“大数据和人工智能的应用将实现万物智能。”华为技术有限公司董事、战略研究院院长徐文伟说，当前工业发展面临诸多挑战，比如连接成本高、信息孤岛多、网络不够安全、生产不可视和智能化水平低。