来源：华为数字能源2025-04-30

基于大数据+ai+光储充一体化调度，将光伏出力数据、气候气象数据、用电负荷数据、电价波动数据、车流统计数据等综合建模，精准预测光功率和用电负荷；通过云边协同，云侧预测算法在线学习，边侧能量实时精准控制，

来源：国家电网报2025-04-18

历史气象与用电负荷数据是负荷预测的基础与重要参考。...目前，“基于气象信息的青岛电网负荷数据多维分析及应用”系统每日7时和13时自动开展日负荷预测。

来源：国家电网报2025-03-31

国网新疆电力运用“物联网+人工智能”调控手段，在客户集中式电采暖锅炉上部署智能温控终端、配备精准量测设备，应用电力负荷监测技术将集中式电采暖负荷数据实时上传至新型负荷管理系统。

来源：中国电力2025-03-12

图3 冷、热、电负荷数据fig.3 data of electrical, heating, cooling load表1 太阳辐照度和风速的统计数据table 1 statistical data

来源：北极星电力网2025-03-06

世界模型可以模拟不同负荷增长情况下的配网拓扑结构和设备需求，多模态技术可以整合地理信息、负荷数据和设备性能等多种模态的数据，科学智算则可从原理层面考虑中长期电力系统的演进规律，从而为配网规划提供更准确科学的预测和优化方案

来源：南方电网报2025-02-11

“我们通过春节保供电专题功能中的负荷监控功能，分析到负荷数据的动态变化，实时掌握返乡人员情况，同步开启‘排查+服务+宣传’三项举措。”广东电网公司市场营销部电能计量科经理孙颖介绍。

来源：国家电网报2025-02-11

这项技术不仅能够预测光伏发电出力和充电负荷数据，还能自动调节储能装置的充放电过程，确保微电网运行收益最大化。昆山市供电公司电力调度中心副主任吴凡与江苏电科院专家易文飞牵头组建了研发团队。

来源：浙电e家2025-01-24

然而，根据实测负荷数据，近年来湖州最高负荷增速达10%左右，2024年湖州年用电量突破400亿千瓦时。若不新增500千伏主变容量，湖州地区500千伏变电容载比只有1.49。

来源：采日能源2025-01-24

①融合人工智能技术的先进负荷与光伏出力预测系统，实现精准能源调度与优化依托高精度、高分辨率数值气象预报，采日能源开发了深度学习驱动的智能预测模型，融合光伏与微电网负荷数据，实现精准的发电与用电预测。

来源：国家电网报2025-01-08

基于大模型的微电网运行控制技术由苏州供电公司联合江苏省电力科学研究院研发，可通过掌握当天气象数据、光伏发电数据、充电负荷及第二天的气象预报数据，预测第二天光伏发电出力和充电负荷数据。

来源：国家电网报2025-01-03

传统负荷预测模型主要依赖从大量历史负荷数据中归纳总结规律和特征。...学生ai从气象数据、历史负荷数据及其他负荷影响因素中归纳重大转折天气、节假日等特殊场景典型特征，训练形成对电网负荷的预测模型。

来源：国家电网报2024-12-24

组建柔性团队自主实施空调回路改造“修水县鸿博酒店管理有限公司回路改造现场安装工作已完毕，负荷数据已通过新一代用电信息采集系统传输至新型电力负荷管理系统。”

来源：国家电网报2024-12-13

而该微应用深入挖掘海量负荷数据和历史调节事件中的关键信息，实现负荷资源调节能力在线评估和滚动校验，具有适用性强、迭代拓展快等优势，为准确指导市县供电公司工作人员快速摸清资源可调节能力、持续拓展负荷资源池提供有效技术支撑

来源：国家电网报2024-12-12

“35千伏盘峙变电站南岛线与110千伏城西变电站轮渡线30度角差热倒负荷试验完成，当前线路运行正常，负荷数据正常。”12月2日，浙江舟山供电公司值班人员向上级汇报。

来源：国家电网报2024-12-05

该平台能够综合研判负荷类型、保供任务、储能装置剩余电量等信息，准确识别商户、民宿、旅游设施等客户用电负荷数据特征，自动生成保电方案，辅助供电员工有针对性地开展服务。

来源：中国电力2024-11-20

而后，基于24小时配网负荷数据、光伏典型出力曲线构建配网电力潮流求解与nsga-ii优化算法相结合的选址定容模型。该模型包括优化求解和方案评估选取两个阶段。

来源：国家电网报2024-11-20

实现各层级调度人员同步获取电网故障信息、在线共同编制风险预案等，使电网调度信息传递耗时由分钟级缩短至秒级；建设区域电磁暂态仿真平台，搭建区域负荷仿真模型管理系统，开展负荷聚类建模和准确性评估，实现按不同省份接收并展示负荷数据

来源：国家电网报2024-11-18

“在本次升级过程中，我们将设备故障、计划检修等信息纳入‘煤改电’用电异常研判规则，优化了负荷数据校验机制，将设备故障原因研判准确率提升至94%，支撑属地供电公司精准判断运维需求，快速组织人员开展运维与抢修

来源：宿城区政府2024-06-14

三、需求响应效果评估省需求响应中心综合用户响应日的负荷数据，结合用户协议约定的负荷量，判定用户响应是否为有效响应，并计算响应负荷量。...（二）需求响应效果评估省需求响应中心综合用户响应日的负荷数据，结合用户协议约定的负荷量，判定用户响应是否为有效响应，并计算响应负荷量。

来源：朗新研究院2024-06-04

二）空调柔性负荷识别新思路目前电力系统中用户总表负荷数据采集覆盖率较高，从用户负荷结构角度剖析，空调负荷因对温度敏感而呈现出典型的季节性和一定程度的稳定性，因此可以基于空调投运状态差异，对电力用户总表负荷数据进行解构分析