来源:国家电网报2025-11-19
精准测算推动深度脱碳当前,全球气候变化加剧、能源需求快速增长等多重挑战深度交织。如何在确保能源稳定供给的同时实现清洁转型?如何利用电碳核算的方法推动绿电高效化应用?
来源:电联新媒2025-11-10
我国能源需求总量仍呈增长态势。
来源:南方电网报2025-11-04
针对海南自贸港封关后的能源需求,中国电建集团海南电力设计研究院总工程师张兴华认为应该构建坚强柔性的智慧电网体系,并给出“海岛方案”:加快推动跨海联网第二通道的建设,积极谋划跨海联网后续通道,打造坚强柔性主网架
来源:能源新媒2025-10-28
智能柔性成破局关键中国能源体系构建与发展路径具有独特性,除了政策驱动的降碳需求,ai算力发展与行业转型正催生持续增长的能源需求。
来源:日立能源2025-10-16
这些投资对于满足能源需求至关重要,不仅涵盖ai数据中心,也将帮助构建强韧且面向未来的电网。编者按:日立社会创新战略业务单元整合集团多方资源,把握数据中心等新兴领域的增长机遇。
来源:内蒙古电力交易公司2025-10-09
本次交易充分发挥内蒙古自治区风光资源禀赋优势,依托跨区输电通道剩余空间,跨越近3000千米送电至海南,精准匹配受端清洁能源需求,实现三网协同优化配置资源,体现出跨经营区能源互补与协同发展的巨大潜力,是我国通过市场优化电力资源配置的又一里程碑式探索实践
来源:浙电e家2025-09-22
作为我国经济活力最充沛、能源需求最旺盛的省份之一,浙江以“先行官”的担当,认真践行“双碳”战略。
来源:中国电力报2025-09-18
据国际能源署(iea)预测,气候变暖还将持续推升全球能源需求。能源危机促使部分国家加大对传统化石能源的依赖与开采,进一步加剧气候恶化。气候变化又倒逼全球能源转型,以减缓变暖速度。
来源:浙电e家2025-09-05
理论推算,只需利用地表接收太阳能总量的万分之一,就能满足当前人类社会的全部能源需求。
来源:中国电力报2025-08-26
我们加快能源产供储销体系建设,有效满足了快速增长的能源需求。2024年全国发电量超10万亿千瓦时,占全球1/3,能源生产总量折合约50亿吨标准煤,占比超全球1/5,保障了能源供应“量足价稳”。
来源:电联新媒2025-08-21
农村从生产依靠人力和畜力、生活依靠柴薪,到城近郊区、铁路干线附近灌溉、照明,再到农田水利化、机械化,能源需求日益增长,为农村能源革命铺叙了前奏。
来源:商务部2025-08-19
据泰媒报道,近日,泰国总理府副发言人萨西坎女士透露,泰国政府由副总理兼能源部长披拉潘领导,正准备成立“新版国家电力发展规划(pdp)委员会”,旨在制定与经济、科技发展趋势及未来能源需求相符的能源规划,特别是鼓励民众参与及推动可再生能源发展
来源:能源新媒2025-08-18
2025年能源消费总量超60亿吨标煤应该没有太大悬念,因为经济增长拉动能源需求。而我国的能源利用效率虽在大踏步前进,但尚不足以全面冲抵经济增长对能源需求的拉动效应。...这个替代确保支撑经济增长的能源需求保障不受影响,也凸显出我国能源政策的灵活性。非化石能源替代煤炭其背后的主要推手是能耗双控制度向碳排放双控制度的转变,既兼顾了增长的能源需求,又控制了环境污染。
来源:慈溪市发展和改革局2025-07-02
市工贸集团则表示愿积极对接本土储能龙头企业,根据集团不同区域的能源需求和特点,合理布局储能设施。
来源:北极星输配电网2025-06-25
根据该报告,由于一些燃气发电机面临退役,以及数据中心和人工智能技术带来的能源需求激增,在夏季和冬季的高需求月份,多地面临电力供应不足风险,居民用电或无法得到保障。
来源:清华大学能源互联网创新研究院2025-06-23
汪际峰致辞杭州市委常委、萧山区委书记孙旭东在致辞中表示,萧山作为杭州制造强区与能源需求大户,面临90%能源依赖外部输入的结构性挑战,将能源转型列为高质量发展核心任务。
来源:中国电力企业管理2025-05-30
作为一种可再生能源,通过适当处理和转化过程,广泛用于发电、供热、交通等不同领域能源需求。
来源:国家电网报2025-05-23
我们既要满足全球日益增长的能源需求,又要推动能源系统向环境友好和生态友好转变。能源转型是指从使用化石能源向更多使用可再生能源转变,不仅要兼顾供给侧,还要考虑需求侧的变化。...人工智能的发展不仅关系能源需求的增长,也关系如何通过智能系统提高电网稳定性。在技术参观中,我们看到了中国国家电网公司在建模能力方面的惊人成就。其他国家可以从中国学习如何快速、大规模地推进电气化。
来源:日立能源2025-05-19
765 kv变压器能够远距离传输大量电力,有效提升电网的效率、稳定性和可靠性,因此成为电网企业战略性扩展电网规划、从而更好地满足日益增长的能源需求的重要组成部分。
来源:亮报2025-04-23
通过机器学习算法,人工智能技术可以分析历史数据,预测未来的能源需求趋势,为能源规划和决策提供科学依据。