来源：国家电网报2025-07-29

该公司应用卷积神经网络模型开发的辨识模组能依据负荷波形精准识别铅酸电池和锂电池充电特征，由此判断是否存在电动自行车入户充电行为。

来源：北极星输配电网2025-07-07

此外，站内搭载的电池在线检测系统采用先进的安全大模型技术，整合了海量新能源车运行数据，基于20亿参数的强大神经网络，构建了256个维度的动态防护模型，高危风险阻断率超过99.9%。

来源：中国电力2025-06-27

2.1 dqn算法深度q网络是一种将神经网络和q学习相结合的方法。相比q值表，神经网络通过价值函数近似方法，直接以状态作为输入，计算所有动作的价值，并输出价值最大的动作。...由于训练开始阶段回放缓冲区需要累积经验，神经网络的参数不会更新。结合图11 b)可知，随着训练进行，回放缓冲区的经验质量逐步提高，神经网络参数不断更新，各dg奖励值最终稳定在。

来源：清华大学能源互联网创新研究院2025-06-23

施一公院士在报告中指出结构决定功能是宇宙根本法则，ai正颠覆传统科研，alphafold基于神经网络深度学习，三年内预测蛋白质结构从2亿跃升至6亿量级——覆盖地球全物种dna

来源：北极星电力网2025-06-23

该模拟对算力要求极高：在针对6800种不同潮流工况下的暂态故障情景仿真中，前80%用于训练微分代数神经网络，剩余20%用于暂态测试。

来源：中国电力2025-06-03

对此，本文采用gan模型，通过神经网络作为函数逼近器，直接估计概率分布参数，从而生成有效的测量数据。...2）基于当前神经网络的超参数集σt和观测误差εt，通过优化特定函数来选定一个新的点进行评估，得到对应于σt的网络性能观测值bt。

来源：北极星电力网2025-05-30

国网浙江电科院自主研发的“深光智测”光伏预测算法，通过建立“地形-云层-辐照度”三维映射，将浙江全省划分为山地型、塘面型、滩涂型、屋顶型等4类场景，构建混合人工智能预测模型，采用神经网络分域训练方法，开展复杂地形下的区域差异化建模

来源：中国电力2025-05-30

1）提出的电网故障处置预案匹配混合神经网络模型，可准确识别预案中多调度对象实体，通过识别故障事件特征，准确匹配故障处置预案，提升了预案匹配速度。...re2是一种实现通用文本相似度匹配的神经网络模型，考虑了序列间对齐可用的原始点对齐特征、先前对齐特征和上下文特征，能够全面捕捉文本序列间的语义相似度信息。

来源：南方电网报2025-05-30

这套新一代ai大模型，构建超过20亿参数的深度神经网络，通过自主创新的动态反馈学习预训练方法，突破性实现全球新能源大模型基座的自主进化能力。

来源：北极星电力网2025-04-29

三、未来展望未来的西电东送南通道，不应仅仅是能源输送的“血管”，更应成为区域协同发展的“神经网络”。这不仅关系到电力供需的再平衡，更关乎中国能源革命的成败。

来源：浙电e家2025-04-28

1981年，以王平洋为代表的老一辈专家将人工神经网络等人工智能技术应用于电网安全稳定分析及控制领域，为电网人工智能发展奠定基础。...2025年，deepseek突破技术圈层爆火,以深度神经网络为代表的人工智能技术促使人工智能迎来第三次发展热潮。在能源电力行业，人工智能发展也同样经历了三个阶段。

来源：深圳市科技创新局2025-04-01

2.机器人ai芯片研究集神经网络处理器指令集架构、存算一体计算架构、异构多核架构、低功耗模式及算法工具链于一体的新型ai芯片架构。

来源：中国电力报2025-03-17

结合大数据技术，通过聚类分析和特征工程捕捉数据实时波动趋势，应用长短期记忆网络和循环神经网络等机器学习模型，实现短期和超短期电力负荷高精度预测。

来源：北极星电力网2025-03-06

例如，在化学分子结构预测中，图神经网络可以更好地捕捉分子之间的复杂关系，从而提高预测的准确性。2.3 科学原理发现：基于语言与多模态的探索科学智算的第三个研究层次是科学原理的发现。...通过使用监督学习，可以训练一个神经网络模型来近似有限元方法的计算结果，从而在保证一定精度的前提下大幅提高计算效率。这种方法的核心在于利用已有的数据和模型，通过学习和优化，找到更直接高效的输入输出映射。

来源：电网头条2025-02-27

越来越多自主可控的源网荷储协同互动核心器件被成功研发，让新型电力系统有了更硬实的“骨骼肌肉”、更敏感的“神经网络”，让电网“稳”的基础更扎实，“绿”的动能更强劲。

来源：中国电力2025-02-11

（deep neural network，dnn）以及深度学习算法包括卷积神经网络（convolutional neural network，cnn）、门控循环单元（gated recurrent unit...logistic regression，lr）、支持向量机（support vector machine，svm）、极限梯度提升（extreme gradient boosting，xgboost）、深度神经网络

来源：中能传媒研究院2025-01-24

数据机理双驱动耦合模型是一类耦合机理建模和数据驱动建模的混合预测模型，其主要包括物理信息神经网络、集成机理模型和数据驱动的串联混合模型以及并联混合模型等。

来源：北极星输配电网2025-01-20

据介绍，2024年国网成都供电公司与国家超级计算成都中心共同研发了基于lstm神经网络的电网负荷预测模型，通过大数据与人工智能计算，在成都市范围内实现了分地区的分钟级实时负荷预测。

来源：中国新闻网2025-01-14

“大瓦特·驭电”从基础模型开始就完全自主开发，全球首创神经网络求解高阶微分代数方程技术，填补了国内外在电力系统科学计算大模型领域的空白。...“大瓦特·驭电”利用基于物理约束神经网络的人工智能技术，能够依据新能源发电状况，快速精准分析电网安全边界，动态优化电网运行方式，有效解决新能源变化无常、难以计划带来的难题，最大限度提高新能源的利用率，为电力系统规划与运行方案制定提供了全新的工具

来源：南方电网报2025-01-10

在基座设计方面，研制以图神经网络和transformer算子为核心的仿真分析大模型基座，实现电力系统变规模、变拓扑、多层次空间特征提取和节点拓扑关联解耦，适应大规模潮流方程的并行求解。...它利用基于物理约束神经网络的人工智能技术，能够依据新能源发电状况，快速精准分析电网安全边界，动态优化电网运行方式，有效解决新能源变化无常、难以计划带来的难题，最大限度提高新能源的利用率，为电力系统规划与运行方案制定提供了全新的工具