来源:国家电网报2025-07-15
成都供电公司信通分公司应用“蓉城数电”电网负荷监测与区域负荷预测应用,实时查看区域内用电负荷情况,并结合气象数据等预测最大负荷。
来源:电网头条2025-07-11
该公司强化负荷分析研判,健全“电力+气象”联动机制,深化“气象+用电负荷”大模型、人工智能技术应用,推动气象数据与电网负荷预测深度融合。
来源:国家电网报2025-07-01
淮安供电公司深入开展相关创新研究,于2024年1月上线“基于气象数据融合的分布式光伏智慧向导”平台。...该平台融合应用气象数据和配网运行数据,以热力图形式呈现全市分布式光伏发电渗透率等情况,助力全面分析分布式光伏接入后配网的承载力,辅助开展并网前的可接入容量校核和接入方案比选工作。
来源:浙电e家2025-06-19
它融合无人机扫描与气象数据,输入厂区位置,就能获取屋顶面积、装机容量、发电量预测等核心数据,实时生成光伏项目接入方案,完成了“线下”到“云端”的升级。
来源:亮报2025-06-18
截至4月底,该中心已接入公共气象数据526项、精细化气象数据121项、自建气象监测装置数据29项,联合国网福建电科院山火灾害监测、防灾减灾预警等15个应用场景,为电网生产运行、灾害应急等提供服务。
来源:北极星电力网2025-05-30
同时创新极端天气事件响应机制,引入台风路径预测、短时强对流预警等气象数据,开发基于迁移学习的灾害天气出力修正算法,使台风过境时段预测准确率达90%以上,较传统方法提升5个百分点。
来源:中国新闻网2025-05-23
巡视人员基于平台显示的实时气象数据,重点对变电站高空金具、设备连接点等易受大风影响的部位进行逐项排查,经现场检查确认设备运行状态正常,未发现螺栓松动或结构异常现象。...该平台深度融合电力设备特性与气象要素,提供覆冰、可见度、雷电密度、风速、温度、pm2.5等18类关键指标,分辨率精确至1公里×1公里网格,时间精度达分钟级,精确的气象数据可以驱动运维专业主动防御、风险预判
来源:林洋能源2025-05-19
系统基于“物理模型+人工智能”双核驱动架构,深度融合卫星遥感气象数据、光伏电站实时工况与电力市场动态信息,通过深度学习算法构建覆盖辐照强度预测、发电效能评估至交易策略优化的全流程决策闭环。...技术突破混合模型破解预测难题研究团队系统性评估了物理模型、机器学习(ml)及混合模型在不同规模电站中的表现,发现:1.中小型场景:物理模型依托实时气象数据与电学参数,无需历史数据即可快速响应,标准化均方根误差
来源:中国电力报2025-05-15
同时,强化极端天气应对能力,建立新能源出力与气象数据的联动预警系统,制定分级应急响应预案,形成“预防—预警—处置”全链条管理体系,为新型电力系统筑牢制度防线。
来源:北极星电力网2025-05-06
未来,还会结合气象数据,并根据设备的gis id自动匹配所在区域的温湿度参数,直接同步检验报告对应字段,与现场填写的效果将分毫不差。”
来源:华为数字能源2025-04-30
基于大数据+ai+光储充一体化调度,将光伏出力数据、气候气象数据、用电负荷数据、电价波动数据、车流统计数据等综合建模,精准预测光功率和用电负荷;通过云边协同,云侧预测算法在线学习,边侧能量实时精准控制,
来源:北极星电力网2025-04-13
组织专业人员深入分析气象数据,结合以往经验预判风险,制定详细预案,隐患专项排查和杆塔防松检查工作同步展开。各班组兵分多路,对责任线路周边危及线路安全运行的隐患进行拉网式排查。
来源:亮报2025-04-03
在山东,聊城供电公司在分布式光伏电站加装新型传感器,实时采集光照强度、温度、风速等环境数据以及设备运行状态数据,结合气象数据、历史运行数据和设备状态信息,引入机器学习算法和深度学习模型,对光伏出力的非线性变化进行建模
来源:国家电网报2025-03-28
该中心还建设极轨气象卫星数据接收站,实时接收国内外13颗卫星传输的气象数据,每10分钟更新云层分布、降水强度、风速风向等数据,形成高精度“天眼”。
来源:辽宁省工信厅2025-03-21
结合算力集群用电数据、时间周期、气象数据、工作负载等多种因素,实现“电”随“算”用的能源效率优化与算效提升,实现基础设施用能决策精准度85%以上,响应时效性达到提前15分钟响应级别,智算中心整体算力能效水平提升
来源:国网上海市电力公司2025-03-11
后续,电科院将持续跟踪电力气象数据,开展雷电、台风等极端天气事件的多维度风险研判,提前做好上海电网气象灾害预警。
来源:国家电网报2025-02-28
该接收站可实时接收国内外13颗卫星传输的气象数据,提供全球高分辨率气象观测信息,实现数据自动分析和处理,对山火、沙尘暴等灾害进行全域实时监测,精准预测天气变化对电网的影响,助力调度人员及时调整电网运行策略
来源:国家电网报2025-02-25
该平台深度融合电力数据和气象数据,增强了电力气象灾害的主动预警能力,为淄博电网防灾减灾、安全稳定运行提供保障。强风、雷暴等恶劣天气容易影响电网设备安全运行。
来源:国家电网报2025-02-20
电力气象分析工具基于企业级气象数据服务中心打造,集成了市县天气信息服务、实时天气监测与预报、历史气象数据对比分析、重要场所气象查询等功能。...应用该工具,电网运维人员可便捷查询所在地区及重点变电站的实时天气信息、7天内的天气预报信息,以及近两年的温度、湿度、风力、降水、云量等气象数据,并通过多维度对比分析天气变化为电网管理决策提供支撑,提升了极端天气下电力应急响应能力
来源:北极星输配电网2025-02-12
探索在风电基地和新能源基地建立统一公用信息化平台和高精度功率预测系统,结合物联网、互联网技术,通过气象数据、地面监测数据及传感器数据的融合,提高微观选址和功率预测精度。