来源：国家电网报2025-06-27

设计形成由人工智能驱动的终端威胁监测方法，结合机器学习算法建立终端风险感知模型，实时计算终端风险，及时识别隔离异常终端，实现事中安全风险的及时发现和防范。

来源：清华大学能源互联网创新研究院2025-06-23

施一公院士作报告美国工程院张东晓院士作了题为《科学机器学习与智慧能源系统》的主旨报告。...张东晓院士在报告中指出机器学习在解决能源领域的复杂非线性问题方面表现出显著优势，但其有效应用依赖于数据的基础支撑与领域知识的深度融合。

来源：北极星输配电网2025-06-20

他表示，智慧能源系统的构建强调物理、知识与数据的深度融合，其核心在于科学机器学习框架下“知识与数据双驱动”的平衡。...最后他总结，机器学习在解决能源领域的复杂非线性问题方面表现出显著优势，但其有效应用依赖于数据的基础支撑与领域知识的深度融合。

来源：辽宁省人民政府2025-06-12

加强机器学习等算法理论和行业应用算法研究。鼓励通用大模型发展，支持高校、科研机构、企业联合打造自主可控的通用大模型，推动重点领域垂直大模型技术发展，围绕关键环节开展驱动型研发。

来源：中国能源观察2025-06-03

在电网端，通过机器学习算法提升对新能源出力的预测精度，可以极大提高燃煤机组参与调峰调度的能力和水平，从而最大化减少化石能源消耗。...鉴于此，需要引入人工智能体，通过机器学习不仅可以分析历史数据，而且还能精准预测新能源出力情况，从而为实时优化发输配用储环节的运行参数与调度策略提供有力支撑，可以有效减少能源浪费与损耗，提升全链条效率。

来源：ABB电气2025-05-30

其中空结构可内置传感器进行实时监测和数据分析，配合机器学习算法实现对开关柜运行状态的精准预测。这种智能化的管理方式不仅降低了运维成本，还提高了设备的运行效率和安全性。

来源：Qorvo2025-05-22

qm35825，这款高性能、超低功耗soc集成了uwb收发器、mcu、fem，支持双向测距（twr）、tdoa、aoa等全定位协议，支持厘米级定位精度；发射功率达104dbm，并拥有片上人工智能（ai）及机器学习

来源：林洋能源2025-05-19

近日，林洋运维与澳大利亚新南威尔士大学（unsw）光伏与可再生能源工程学院的联合研究成果《跨尺度光伏功率转换模型评估：物理、机器学习与混合方法》（assessing solar-to-pv power...（nrmse）低至5.29%，适用于动态环境下的实时预测；2.中型场景：支持向量回归（svr）等机器学习模型通过历史数据训练，预测精度显著优化，nrmse降至3.97%，验证数据驱动方法的场景适配性；3

来源：国家电网报2025-05-19

“我们构建了包含3大产业、11类行业、10个重点行业的用电需求预测模块，通过机器学习算法，使数据计算一次准确率超过98%。”该院能源经济研究中心主任胡诗尧介绍。

来源：亮报2025-04-23

通过机器学习算法，人工智能技术可以分析历史数据，预测未来的能源需求趋势，为能源规划和决策提供科学依据。

来源：中国电力报2025-04-21

接下来，西宁供电将深化智能巡检平台与ai的融合应用，探索基于机器学习的故障预警模型，持续推动电网运维从“被动抢修”向“主动预防”转型，为青海电网高质量发展注入更强劲的“智慧动能”。

来源：亮报2025-04-03

在山东，聊城供电公司在分布式光伏电站加装新型传感器，实时采集光照强度、温度、风速等环境数据以及设备运行状态数据，结合气象数据、历史运行数据和设备状态信息，引入机器学习算法和深度学习模型，对光伏出力的非线性变化进行建模

来源：德力西电气2025-04-01

在制造环节引入机器学习与机器视觉技术，保障工艺质量与品控精度。在研发领域推行绿色设计与数字孪生技术，缩短产品上市周期 30% 以上。

来源：亮报2025-03-19

上海浦东供电公司研发的变电站仿生值班员“浦睿”，拥有机械臂、仿生手以及多功能末端工具库，配置了触觉力反馈、机器学习、视觉引导、避障保护等先进技术，既可按照指令实现无死角精准巡视，也可完成精细化的机器代人操作

来源：中国电力报2025-03-17

采用transformer等高级机器学习模型，结合贝叶斯优化动态调节超参数，建立自适应智能混合模型，精准预测多尺度市场价格。...结合大数据技术，通过聚类分析和特征工程捕捉数据实时波动趋势，应用长短期记忆网络和循环神经网络等机器学习模型，实现短期和超短期电力负荷高精度预测。

来源：南方电网报2025-03-12

一切人工智能算法的学习都离不开训练样本数据，特别是以数据驱动为基础的机器学习、深度学习算法，数据的全面性、完整性对学习的效果至关重要。

来源：北极星电力网2025-03-06

1.2 科学智算核心能力与优势科学智算的核心在于将ai技术与科学计算相结合，利用机器学习、深度学习、自然语言处理等ai技术，解决传统科学计算中难以处理的复杂问题。

来源：国家电网报2025-02-25

机器学习可通过历史数据训练，考虑更多实时变量因素，更准确预测新能源发电功率，更精准辨识高稳定性的系统运行方式。

来源：电网头条2025-02-17

该团队平均年龄不到30岁，专业覆盖机器学习、自然语言处理、计算机视觉、数据科学、具身智能等多个前沿技术领域，具备丰富的实战经验和专业的技术能力。

来源：国家电网报2025-02-17

规范终端部署方式和接入标准要求，基于水文、气象及水电机组振动、温度等状态监测需要，明确了数据定义、编码规则及终端部署模式，为实现更高效的能源管理和决策提供支持；明确云边端数据管理和分析方法，结合人工智能、机器学习算法优化数据清洗及预处理过程