来源：广东省人民政府2021-01-06

整合数据资源，优化教育大数据服务系统，完善教育大数据管理、共享机制，推进基于大数据的教育治理方式变革，形成教育科学决策和个性化服务体系。

来源：远光软件2020-12-25

作为深耕能源行业管理信息化领域30余年的科技企业，远光软件在能源企业数字化管理、能源产业链管理、区域能源管理、电力市场及交易、综合能源服务、能源大数据管理等领域有完善的布局和长期的行业服务经验，形成了很多优秀解决方案

来源：北极星电力网2020-09-27

还不如几千一个测点装上面，十个多少钱，二十个多少钱，或者是其他几万，还有一些便宜的，不一定做监控还要识别，不然监控还要通过人工处理，买国际最好的，比如说买大华的也就几千万块钱，还有比如说这个ai大数据，整个大数据管理而且平台效果进行统一

来源：北京日报客户端2020-07-23

推进农业生产环境自动监测、生产过程智能管理，探索农业农村大数据管理应用，积极打造科技农业、精准农业、智慧农业。

来源：应急管理部2020-04-30

1.推行城市消防大数据管理。各地区结合电子政务、智慧城市建设以及城市信息化大数据系统建设，结合监督管理、历史火灾等内部信息，共享汇聚融合相关行业数据资源。

来源：国家电网报2020-04-03

大数据管理，电动汽车服务更智能、更精细早在2010年，国内首座具有实用意义的电动汽车充换电站在苏州高新区邓蔚路投运。

来源：中国电力新闻网2020-03-31

把能源系统与信息技术深度融合，将电、煤、油、气、热、水等纳入大数据管理，实现城市能源状态实时可视化。

来源：中国工业新闻网2020-03-31

二是构建国家级大数据管理、服务和安全体系。孤立、分散、封闭的大数据资源现状，不但制约着数据价值的高效利用，还带来了数据主权和数据安全等问题。

来源：亮报2020-02-19

无独有偶，在浙江杭州，杭州供电公司已经与滨江区政府开展数据合作，组建党员攻关小组，率先研发应用“电力大数据+社区网格化防疫”算法，把该区60个社区防疫纳入电力大数据管理。

来源：国家电网报2020-02-11

杭州供电公司与滨江区政府开展数据合作，组建党员攻关小组，率先研发应用“电力大数据+社区网格化防疫”算法，把该区60个社区防疫纳入电力大数据管理。

来源：电网头条2020-02-11

浙江杭州供电公司与浙江杭州滨江区政府开展数据合作，组建党员攻关小组，率先研发应用“电力大数据+社区网格化防疫”算法，把该区60个社区防疫纳入电力大数据管理。

来源：中国能源报2020-01-15

此外，国网山西电力还大力倡导基层实践，其中，太原供电公司研发新型电缆通道信息探测机器人；运城供电公司依托可开放容量的大数据管理，推动10千伏高压客户平均接电时长同比降低51.8%；晋城供电公司通过建设分组传输网

来源：山西经济日报2020-01-06

运城供电公司依托可开放容量大数据管理，10千伏高压客户平均接电时长同比降低51.8%，提高了公司优质服务水平，降低了管理成本和服务风险。

来源：新华网2020-01-03

太原公司研发新型电缆通道信息探测机器人，探索地下管网智能监测运维；运城公司依托可开放容量大数据管理，10千伏高压客户平均接电时长同比降低51.8%，提高了公司优质服务水平。

来源：国家电网杂志2019-12-24

秦海岩：在智能化、信息化、数字化的时代背景下，为了提高风电机组的可靠性和可利用率，增加电量产出，提升发电效益，企业纷纷着手对设计、运营、大数据管理、能源管理、风电场场群管理等进行了智能化升级改造。

来源：工信部2019-11-14

（三）大数据关键技术先导应用企事业单位应用推广先进适用、安全可靠的大数据产品，带动大数据管理及计算分析、超大规模数据集群、多源异构一体化查询分析/多模引擎等关键技术创新应用。

来源：远光软件2019-11-12

、资产全寿命周期管理、仿真测算、多维精益核算管理等覆盖集团企业全链条的产品，这个领域是远光的传统强项；第二个层面，远光软件围绕产业链管理、区域能源管理、能源网络管理、电力市场及交易、综合能源服务、能源大数据管理这六大领域

来源：国家电网报2019-09-04

同期线损管理系统横向上贯通了规划、运检、营销、调度四大专业管理，纵向上贯穿了总（分）部、省、地市、县以及供电所5个层级业务，构建了一套全过程、全层级、全专业的大数据管理线损的工作模式。

来源：中国电力企业管理2019-08-14

专业的用户侧能源服务可以利用分布式能源、储能以及大数据管理技术，将之形成电力网络节点中可控的负荷节点甚至可控的电源节点参与市场。但仍然缺乏一个兼具供电、售电、分布式发电的合适身份参与到市场中。

来源：中国信息通信研究院2019-08-09

加强城市大数据管理，实现数据从采集环节到数据资产化的全过程规范化管理。明确数据权属及利益分配，以及个人信息保护、数据全生命周期的管理责任问题。明确数据资源分类分级管理，健全数据资源管理标准。