北极星
      北极星为您找到“数据处理”相关结果914

      来源:国家电网报2019-07-30

      下半年,国网新疆电力将继续深入解决客户侧泛在电力物联网建设涉及的感知层数据采集能力提升、网络层数据通信能力提升、平台层数据处理能力提升、应用层客户服务能力提升等问题。

      来源:国家电网报2019-07-19

      据了解,110千伏沙沟变电站由一个纯粹的电力站点变身为互联网数据即时处理站,正是由于增设了这些与通信、数据处理相关的设备。

      85亿打造“数字南网”!南方电网公司数字南网建设行动方案

      来源:北极星输配电网2019-07-18

      终端层方面,在公司各工作或生产场所安装智能业务终端和智能网关,利用人工智能和边缘计算技术实现前端数据处理和控制,实现公司全域数据的有效采集和终端设备的协同控制。

      来源:南方电网报2019-07-12

      5g无人机根据预设的程序自动实现了工业数据的自动化采集、智能化数据处理,能够自动识别操作步骤,完成设备状态校核,并检查是否正确操作。

      发明专利|电科院提出的一种电力物联网用电子标签的数据读取方法及系统

      来源:北极星输配电网2019-07-10

      摘要:本发明公开了一种电力物联网用电子标签的数据读取方法及系统,所述方法包括:通过预设的通信方式接收后台服务器发送的响应指令;对所述响应指令进行数据处理,获得实时数据信息;将所述实时数据信息通过预设接口传输至...进一步的,所述接口传输单元用于将所述rfid芯片中存储的数据信息通过预设接口传输至微处理器;所述通信单元将所述微处理器的数据处理后的所述数据信息通过预设的通信方式发送至后台服务器。

      来源:国家电网报2019-07-09

      同时,从相对独立到经络尽通,业务板块的深度关联将进一步提升数据质量,大浪淘沙的数据处理将刨除冗余数据,保存数据精华,为打通业务壁垒、支撑分析预测做好基础工作,统筹考虑、精准施策更加有据可依。

      来源:C114中国通信网2019-07-02

      随着网络建设方式的变革,尤其是移动边缘计算的广泛应用对数据处理效率带来的显著提升,数据资产的分布和流向特征也讲被重新定义,从而影响到数据中心、算力和存储的建设方式,这些也将成为5g时代数据治理的新课题。

      国网信通产业集团:北斗时空智能 让万物更互联

      来源:国网信通产业集团2019-06-28

      03高精度服务产品播发功能播发系统对数据处理与分析中心生成的相应格网改正数据以及精准位置格网信息进行打包,向用户播发。04运行状态监控功能实时监控各基准站运行状态,实现基准站远程操控和机房设备控制。

      来源:国家电网报2019-06-27

      据此,福建电科院联合福建电力信通公司组建技术攻关团队,开展用电信息采集系统主站升级改造,引入分布式存储、流计算、并行计算等大数据处理技术,为系统主站构建高性能数据存储计算服务,提升采集主站数据采集、存储...据了解,用电信息采集系统扩容升级后,系统在设备感知能力、海量数据处理能力、统计服务时效性等方面将有质的飞跃,可接入采集智能电能表、低压侧各级开关、配电站房辅助监测设备、分布式电源等低压全网设备,支撑低压各级停电故障主动研判和抢修

      来源:国家电网报2019-06-25

      在掌握了海量电网数据后,国网浙江电力结合企业生产实际,以电网业务为突破点,率先开展电网域数据中台建设,整合利用大数据、物联网和云计算等技术,打破数据处理瓶颈,释放数据潜能。

      来源:国家电网报2019-06-17

      应对日益增加的数据,需要尽早开展边缘计算架构研究及建设,形成与“国网云”平台结合的边云融合、边缘协作数据计算中心架构模式,提升整体数据处理能力。...该中心投运后实现了大连本地采集数据快速有效的直接利用,解决由于数据传输链路过长不能实时处理的问题,提升数据处理效率,用电采集率由t+1天降至分钟级频度;依托电能表实时召测、停电事件分钟级上报、线路跳闸监测等信息

      来源:亮报2019-06-06

      位于隧道中的数据处理展示屏上,机器人采集的各类数据正在实时传输分析着。

      来源:国家电网报2019-06-04

      这必将造成终端及数据的指数级增长、数据获取方式的改变及数据处理时效的提升。由此,在泛在电力物联网发展体系中,“云网边端”中“边”的重要性将迅速显现,成为泛在电力物联网数据处理链条中的关键一环。

      来源:亮报2019-05-31

      数据处理如何更迅速、更可靠?随着物联网的快速发展,网络的连接数量和产生的数据流量正在以指数级的速度增长,未来,在各行业和日常生活中,将有数十亿部设备连接到互联网。

      格蒂电力张应福:数据中台要解决存、通、用的问题 打破行业壁垒是难点

      来源:北极星输配电网2019-05-23

      从数据采集讲到物联网,就是数据采集进来,数据处理以后进到中台,中台实际上是中间的位置,它是既面向上层的服务,又要下接底层的一些数据整理的过程,所以数据中台实际上是一个相对数据的后台和数据的前台之间的一个中间层

      来源:中国能源报2019-05-15

      新一代信息通信技术发展日新月异,已成为传统产业升级和新型业务发展的关键驱动力:大数据不仅是处理非结构数据的手段,更是一种开展跨界创新的思维方式,使得互联网企业与传统能源企业协同发展成为趋势;云平台不仅是一种基础性的数据处理与存储服务

      来源:国家电网报2019-05-15

      边缘物联代理设备不仅有效打破了不同设备、不同业务间的壁垒,实现数据共享,也提升了数据处理效率和安全性,为企业管理、安全生产、优质服务等工作高效开展提供了支撑。

      来源:电气思享2019-05-06

      建设关键点:全业务统一数据中心全业务统一数据中心是国家电网公司现有数据中心的进一步发展和完善,主要包括数据处理域、数据分析域和数据管理域三部分。

      来源:国家电网杂志2019-04-19

      除数据特征不一样之外,在数据处理上,泛在电力物联网与典型的互联网相比,还有不一样的需求。比如插值计算、数学函数计算以及某个具体时间点的断面数据等。...从配网的情况来看,即使采集点和采集频率不显著增加,但以d5000、cc2000为代表的主流产品,受限于历史数据处理能力,依然只能围绕实时采集数据、历史断面数据构建应用,拓扑分析技术无法在时间维度纵向扩展

      认识泛在电力物联网:电力大数据技术

      来源:亮报2019-04-17

      大数据技术体系广义大数据技术体系包括:存储层、整合层、计算层、应用层,其中存储层包括列数据库、键值数据库、内存数据库、分布式文件系统,整合层包括流数据总线、大数据连接器、pig、hive,计算层包括并行数据处理

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