来源：国家电网报2020-04-03

该平台把苏州市内所有运营商的充电设施及新能源车辆均纳入监测范围，综合运用大数据、云计算等技术打通各充电运营商、车企及监管平台数据壁垒，构建统一规范的监管服务平台，为社会大众、充电运营商及政府部门提供差异化监测管理与服务

来源：长城网2020-04-03

这套系统依托“大云物移智链”技术，将大数据、物联网、人工智能、边缘计算等技术与城市能源管理深度融合，监控园区内8000多个点位，实时保持能源生产与负荷需求动态匹配，以经济最优、绿色最优指导能源系统运行。

来源：中国能源报2020-04-02

大数据、人工智能等信息处理技术的应用和发展为“能源互联网”建设提供了更为广阔的空间，是固有资产升级和新型业务发展的关键驱动力。...即便是大数据售电分析，仍需经过大量的筛选和雕琢后，配合售电公司、数据分析方甚至金融机构合力形成售电套餐才能实现价值体现。只有形成生态，整合工作流程，将数据融入生态，才能获得最大的价值。

来源：北极星输配电网2020-04-02

六盘水市作为老工业城市和资源成长型城市，近年来全力推 进大扶贫、大数据、大生态三大战略行动，围绕产业转型升级积 极探索，取得了一定成绩。...贵州六盘水产业转型升级示范区建设方案中提及，六盘水市作为老工业城市和资源成长型城市，近年来全力推 进大扶贫、大数据、大生态三大战略行动，围绕产业转型升级积 极探索，取得了一定成绩。

来源：北极星输配电网2020-04-02

六盘水市作为老工业城市和资源成长型城市，近年来全力推 进大扶贫、大数据、大生态三大战略行动，围绕产业转型升级积 极探索，取得了一定成绩。

来源：上海市发展和改革委员会2020-04-02

应向市、区相关管理部门开放有关充电设施的数据，协助其开展充电设施相关管理工作，为政府交通、能源等主管部门进一步提升充电设施规划水平提供大数据支撑。

来源：中电科安2020-04-02

近日，公司又推出了优化升级后的secmax电采暖负荷管理解决方案v2.0，强化了大数据的分析和可视化应用，为煤改电台区智能化、精益化管提供切实有效的方案成果，将提质增效的初衷落到实处。...secmax电采暖负荷智能管理解决方案v2.0中电科安在物联网、大数据、人工智能等技术领域持续耕耘日益精进，陆续推出了secmax系列智能物联断路器，解决了配电网终端的用电数据实时采集、传输以及人机远程交互的前端需求

来源：电联新媒2020-04-02

三是实施电力物联与传统营销互联业务集纵连横，融入电力物联运行、综合能源项目调度，承载综合能源项目优选决策支撑、电力物联全景感知监控、大数据集成应用、分布式源网荷储集中调度，与营销传统互联业务两位一体管理...步骤6：实施电力物联与传统营销互联业务集纵连横融入电力物联网运行、综合能源项目调度，承载综合能源项目优选决策支撑、电力物联全景感知监控、大数据集成应用、分布式源网荷储集中调度，与营销传统互联业务两位一体管理

来源：赛迪智库2020-04-02

数据中心：构建海量工业数据处理体系01技术简析随着物联网、云计算以及多种传感器的广泛应用，贯穿制造业生产全流程、全产业链、全产品生命周期的数字化描述与大数据分析成为可能，以多模态、强关联、高通量为特征的工业大数据逐渐成为支撑制造业数字化转型的关键战略资源

来源：IESPLAZA综合能源服务平台2020-04-02

火电、核电、新能源资产的综合能源企业集团，这并不是国家电投切入综合智慧能源业务的第一步，近几年来，国家电投在这一新业态上已有诸多布局，据2019年6月消息，国家电投已在持续推进智慧能源建设，引入互联网、大数据

来源：能源情报2020-04-02

全球能源互联网的概念也得以延续，将物联网、区块链、大数据、云计算等囊括其内。能源互联网又成为能源数字化时代的新潮流。

来源：中电科安2020-04-01

2020年中央一号文件，强调要“加强现代农业设施建设”，依托现有资源建设农业农村大数据中心，加快物联网、大数据、区块链、人工智能、第五代移动通信网络、智慧气象等现代信息技术在农业领域的应用。

来源：中国电子报2020-04-01

第二，智能网联汽车不仅是交通工具，而且是物联网的节点、大数据的源泉、宽带移动的智能终端、5g通信的推动者，智能网联汽车本身又是计算机和移动分布能源。

来源：电网头条客户端2020-04-01

而且，新能源汽车背负着中国汽车行业“弯道超车”的重任，在更重视硬核科技的“新基建”语境下，将在5g、大数据、人工智能、工业互联网等数字化技术加持下进一步升级，如无人驾驶技术、车联网技术等等，能够提升国际竞争力

来源：国家电网报2020-04-01

这套系统依托“大云物移智链”技术，将大数据、物联网、人工智能、边缘计算等技术与城市能源管理深度融合，监控园区内8000多个点位，实时保持能源生产与负荷需求动态匹配，以经济最优、绿色最优指导能源系统运行。

来源：亮报2020-04-01

对于用电大数据的应用，哪些方面还需要加强？ 谢林枫：用电大数据是现阶段关注度最高、应用最多、应用成效最显著的电力大数据领域。...电力需求变化是社会经济运行的“晴雨表”和“风向标”，通过对用电大数据进行分析，可以服务经济社会发展。通过综合电网数据、气象数据、社会经济数据等，电力大数据还可以给用电客户提供更丰富的增值服务。

来源：亮报2020-04-01

《亮报》：在挖掘各类电力大数据的同时，如何建设相关数据生态？ 赵东元：电力生产消费是一个极其复杂的控制、供需互动的过程，不仅有丰富的物质流、能量流，而且蕴藏着极为可观的信息流。...赵东元：互联网技术蓬勃发展与数字经济兴起的时代背景下，能源电力数字化转型的主要发展路径是通过引入大数据、物联网、人工智能、区块链等数字化技术，打通信息流、能源流和价值流，实现电网向内整合电力生产消费全链条

来源：亮报2020-04-01

大数据对工业互联网的未来发展有多重要？...建设能源互联网，需要充分挖掘电力大数据的价值。

来源：南方电网报2020-04-01

5g与大数据、人工智能等关联技术结合，又将带动诸多行业，为很多领域数字化转型奠定基础。

来源：中国电力新闻网2020-03-31

杜祥琬院士：需要制定突发事件下的应急预案、应对机制，提高应用大数据进行及时评估的能力。一方面，需增加必要的能源储备。