来源：北极星电力网2023-05-19

基于资源禀赋和负荷预测的基础上，针对智能配电网规划建设，他重点汇报两个方面内容：第一方面，智能配电能源网格规划方法研究。

来源：忻州市人民政府2023-05-17

实施区域承载力预测引导机制，每年第四季度，国网忻州供电公司根据电力负荷预测、电网消纳能力、电网项目规划等条件，以电网的最大承载力测算确定各县（市、区）分布式光伏技术可接入规模，报市能源局并面向全社会公开

来源：国家电网报2023-05-16

“家电负荷在线聚合平台具备负荷预测、互动响应及效果核正等功能，以及日前调控、实时调控的能力。”中国电科院碳中和中心高级工程师姚国风介绍。3月24日，项目团队利用该系统开展了演练。

来源：国家电网报2023-05-10

试运行期间，该应用将每日负荷预测时间由2小时缩短至10分钟，提高济南电网负荷预测准确率1个百分点，实现了负荷预测效率和准确率同步提升。...电网负荷特性日趋复杂，负荷预测难度增加，给电力供需实时平衡、新能源电量消纳等工作带来挑战。

来源：宁夏回族自治区发展改革委2023-05-05

（2）资源预测功能，基于可调节资源的历史运行数据、资源性质等，进行出力与负荷预测。（3）资源管理功能，制定资源调用策略，并基于市场出清结果或调度系统指令进行分解与下发。

来源：四川中电启明星信息技术有限公司2023-04-27

2、采用大数据预测建模新模式“现在大数据预测模型能通过可视化方式直接拖拽构建，负荷预测、新能源出力预测等分析工作的开展也更轻松了”，大数据应用预测模型及技术研究项目的负责人陈亚民如是说到。

来源：电网头条2023-04-06

2022年，该中心迎峰度冬最大负荷预测精度达96.7%。

来源：国家能源局2023-03-31

提高负荷预测精度和新型电力负荷智能管理水平，推动负荷侧资源分层分级分类聚合及协同优化管理，加快推动负荷侧资源参与系统调节。

来源：《能源评论》2023-03-27

做负荷预测的时候不能只强调负荷的准确度，还要强调负荷误差在系统调度中的影响，因为负荷峰值预测错了，会极大影响电力系统的运行稳定性。

来源：国家电网报2023-03-21

分布式光伏电站出力的不规律性增加了区域负荷预测难度。电网调度人员时常面临电压波动、光伏发电大发时段电网承载力不足等问题。

来源：电网头条2023-03-17

国网浙江电力全力提升全省负荷预测管理，创新构建数字化精准预测体系，全面推进省地县三级协同负荷预测工作，实现浙江11个地调和79个县配调全覆盖，有效提升负荷预测准确率。

来源：电网头条2023-03-08

气象数据是电网检修、防灾减灾、负荷预测等生产工作的重要参考依据。

来源：中国能源新闻网2023-02-23

二是开展负荷预测、电力电量平衡等电力数据评估预测，并按收资数据开展各年电力供应潮流校核分析。

来源：北极星电力网2023-02-20

从2019到2021年，南网总调已举办三届围绕“系统负荷预测”、“母线负荷预测”、“新能源出力预测”等重要赛题的“电力调度ai应用大赛”，基于“调度云”，普通调度员现学现用，通过拖拉拽和简单代码就能做到敏捷化

来源：国家电网报2023-02-14

基于新能源发电数据和电网负荷预测两个数据，新一代配电自动化系统可以开展中长期、日前、超短期县域电力平衡预测，根据预测结果及时调整电网运行策略，保障新能源消纳。

来源：国家电网报2023-02-13

电能质量专业微应用突出功能在于无功电压和电能质量异常问题预警、分析和辅助决策，以“全量感知、全局分析、全部定位、全面闭环”为目标，加强移动作业、人工智能、大数据分析等技术在“无线电”专业管理中的应用，基于历史运行数据和负荷预测

来源：新华网2023-02-03

根据电网负荷预测结果，科学优化电网运行方式，依托河南省调峰辅助服务市场，挖掘统调火电机组调峰能力。发挥省间资源互济优势，积极申请跨省调峰辅助服务市场交易，全力消纳省内清洁能源电力。

来源：国家电网公司西北分部2023-01-29

精准开展负荷预测，日最大负荷预测准确率超过99%。合理安排运行方式，保障乌北近区保暖保供需求。结合电量缺口情况，积极组织青海购电，统筹安排交易221笔，累计购电超2.9亿千瓦时。

来源：国家电网报2023-01-19

“近期返乡人员增多，我们持续开展精准负荷预测，为春节保供电提供数据支撑。”李路说。...1月15日，湖南衡阳供电公司营销部台区经理李路来到衡东县草市乡横岭村摸排返乡人员情况，评估返乡人员对用电负荷的影响，并将负荷预测数据反馈给配网部。

来源：国家电网报2023-01-12

国网河北电力整合多方资源，坚持技术与管理并重，2022年负荷预测准确率最高达99.80%，全年平均日负荷预测准确率超过97%，有力支撑了电力保供。精准预测负荷需要海量信息作为依据。...同时，该公司每月开展负荷预测情况“回头看”行动，梳理电网运行数据，优化预测模型。