来源：钛媒体2016-10-18

物联网技术发展到后面就是m2m（machine-to-machine），也就是设备之间互相自主通讯交换信息，这就意味着只要产品和传感器足够多用户就无需通过手机app进行操作和设置，如果再加上人工智能和机器学习

来源：DONEWS2016-10-12

持有乐观态度的人把希望寄托于ibm公司的机器学习和人工智能技术上，沃森（watson）电脑系统就是该技术在公众眼中最典型的代表，这台口齿伶俐的设备出现在了智力问答节目《危险边缘》（jeopardy！）

来源：互联网启示录2016-10-09

物联网提倡的是m2m交互，即machine to machine，也就是设备间能进行自主交换信息，加上人工智能ai的机器学习，物联网未来就会脱离现在市场的手机化、去中心化，成为真正意义上的万物互联的高级智能

来源：网易科技报道2016-09-28

面部识别和机器学习招来一些隐私保护人士的抵制，很多公司都不敢使用以免招致公众非难。impax则试图在不侵犯公众隐私的情况下使用这些技术。他们的面部识别只追终眼球动向和人口流量，并不收集具体的个人信息。

来源：远光软件2016-09-20

随着智能化应用的快速发展，企业级的智能化协作服务成为下一代企业管理软件的探索方向，远光软件创新产品研发，开启了在大数据、机器学习、人工智能等领域的新探索，推出了企业移动智能办公解决方案，助力构建起企业内外部的协同平台

来源：分布式能源2016-09-14

能源互联网通过整合运行数据、天气数据、气象数据、电网数据、电力市场数据等，进行大数据分析、负荷预测、发电预测、机器学习，打通并优化能源生产和能源消费端的运作效率，需求和供应将可以进行随时的动态调整。

来源：国家电网报2016-09-13

近两年，通过不断的研究部署，我们借助大数据、云计算、机器学习等先进理念和大数据分析及展示等手段，支撑公司网络与信息安全预警分析中心业务开展的管理平台建设。南瑞信通公司信息安全技术事业部副总监郭靓介绍。

来源：翼虎能源2016-09-02

预测模型利用可用的传感器数据和基本的建筑技术信息，并依靠统计学和机器学习技术进行建立。这种方式保证了高模块化、低技术成本和快速的部署时间。...第一个是可用性统计学和机器学习技术，利用可用性传感器数据和最少的建筑技术信息建立低成本、自适应建筑模型。第二项是准确的预测能力数值天气预报(nwp)。

来源：北极星输配电网2016-08-29

将重点支持：21.大数据清洗加工基地建设22.新型计算架构技术的通用分布式分析平台建设23.开源模式和开放社区资源模式创新24.数据清洗、脱敏、建模、可视化等大数据加工处理技术研发及应用示范25.数据挖掘、机器学习

来源：机器之心2016-08-18

七、机器学习机器学习是一个新术语，但它有现实生活中的应用机器学习带来的一大主要益处是能快速而有效地分析海量数据，而人类要做到这一点需要庞大的团队。...「本次调查显示，机器学习的重要性非常突出，这是非常令人鼓舞的。

来源：国家电网报2016-08-16

特斯拉公司机器学习和自动驾驶技术带头人谷俊丽博士在新能源汽车，售电市场以及需求侧管理分论坛中谈到未来的电动汽车将成为类似机器人的数字化独立设备，借助大数据和机器学习技术实现互联和云连接。

来源：国家电网报2016-08-16

特斯拉公司机器学习和自动驾驶技术带头人谷俊丽博士在新能源汽车，售电市场以及需求侧管理分论坛中谈到未来的电动汽车将成为类似机器人的数字化独立设备，借助大数据和机器学习技术实现互联和云连接。

来源：钛媒体2016-08-15

第三个就是人才问题，目前来说，能源行业特别缺乏能够把区块链技术以及其他的比如说机器学习、大数据、人工智能、物联网等先进信息技术，同能源行业本身以及同金融三者结合的人才。

来源：电力系统保护与控制2016-08-09

本课题组主要利用大数据和机器学习的分析方法实现对电力通信网的入侵及故障检测，并利用复杂网络理论分析入侵和故障对整体网络的影响，分析整体网络的容错能力及可靠性。并利用上述理论实现对电力通信网的规划分析。

来源：积成智慧水务2016-08-09

现在运用云平台与本地管网检测系统关联，借助云平台的设备接入能力，业务数据存储能力，机器学习服务提供的分析、统计和预测能力，我们可以很好的把水源、水厂、管网、二次供水、营销和水质监测关联在一起，就可以一步到位解决小微水务公司的难题

来源：北极星输配电网整理2016-08-09

发展先进计算技术，重点加强e级（百亿亿次级）计算、云计算、量子计算、人本计算、异构计算、智能计算、机器学习等技术研发及应用；发展网络与通信技术，重点加强一体化融合网络、软件定义网络/网络功能虚拟化、超高速超大容量超长距离光通信

来源：智东西2016-08-08

大数据分析与机器学习saassaas，即通过网络进行程序提供的服务。基于saas的大数据公司，或机器学习技术，能帮助公司找到业务解决方案，并推导出预测分析，比如判断一下什么时候机器需要维修。

来源：国网智囊团2016-08-01

与此同时，深度学习为代表的机器学习算法在互联网领域的广泛使用，使得互联网大数据开始与人工智能进行更为深入的结合，这其中就包括在大数据和人工智能领域领先的世界级公司，如百度，谷歌，微软等。

来源：能见Eknower2016-06-24

2015年6月，fanuc也与一家日本机器学习企业联合开发了一项能够让机器人独立学习技能的人工智能技术。

来源：电气圈2016-06-17

同时，这项合作也将利用机器学习和预测分析能力来推动未来创新。