来源：远光软件股份有限公司2017-05-31

基于实时流式大数据技术和云计算，以“数字转化模型”为方法论，运用机器学习等数据科学技术，运营能源工业物联网大数据，以期推动企业提升数据能力，发挥大数据在行业、乃至整个社会经济发展中的预见性、指导性等智能化价值

来源：北极星输配电网2017-05-15

梁军先生接着又向记者介绍说到：“尚为倡导的配电网智能值守不同于传统的无人值守站房，尚为的智能值守站房，强调人机协同，通过收集到的监测数据和机器学习，提升系统自身的智能化性能，让系统从基于事件的运维转变为基于状态的运维

来源：浩亭(珠海)贸易有限公司2017-05-09

“在azure机器学习方案中，为了根据这些信息不断对设备运行进行监控，就要学习系统的常规无差错行为，以便发现趋势和偏差，并最终通知操作员”，assystem的智能工厂解决方案团队负责人bennoldicke

来源：ABB中国2017-04-27

abb拥有深厚的行业专长以及跨行业的数字化解决方案，ibm是人工智能、机器学习及不同垂直行业领域的专家，双方的合作将使客户受益。

来源：科技传媒网2017-03-20

deepmind发言人表示：预测性机器学习技术在帮助电力系统减少对环境的影响上有巨大的潜力。...去年7月，位于伦敦的deepmind宣布，其机器学习算法将谷歌数据中心的用电量减少了15%。

来源：人民邮电报2017-03-16

第三阶段是对大数据的深度分析，从数据出发，利用机器学习等技术挖掘数据潜在的关联特征，找寻业务规律。第四阶段是业务建模，把业务的模型转化为数据模型，最终转变为数学模型。...王继业认为，科学发展将有力带动大数据的发展和应用，机器学习、5g通信、无人驾驶、alphago和下一代搜索等全球科技热点都是基于数据的感知、传递、计算、学习，都离不开大数据的支撑。

来源：北极星输配电网整理2017-02-21

生产机器学习组件 将生产数据构建机器学习模型(如决策树、逻辑回归，支持向量机等)进行分析，挖掘隐藏 在数据背后的价值，提升生产良率。...第二， 在实现大数据采集、集 成的基础上， 推进工业全链条的数字化建模和深化工业大数据分析，将各领域各环节的经验、 工艺参数和模型数字化，形成全生产流程、全生命周期的数字镜像，并构造从经验到模型的 机器学习系统

来源：北极星输配电网2017-02-07

在英国和其他地区的多家人工智能研究机构，已经着手应对这些挑战，而且一些初创公司已经开始实践开发此类系统，例如相对简单的机器学习版本已经开始投入使用。

来源：雷锋网2017-02-07

在英国和其他地区的多家人工智能研究机构，已经着手应对这些挑战，而且一些初创公司已经开始实践开发此类系统，例如相对简单的机器学习版本已经开始投入使用。...例如，为了筛选最佳的电网参与者，电网运营商可以使用复杂的机器学习技术，模拟特定设备的行为以及电池存储单元来审查智能电表和传感器的数据。智能电网概念：工业和智能电网设备身处于一个联网网络中。

来源：中国电力企业管理2017-01-10

大数据分析、机器学习和预测是能源互联网实现生命体特征的重要技术支撑。...能源互联网通过整合运行数据、天气数据、气象数据、电网数据、电力市场数据等，进行大数据分析、负荷预测、发电预测、机器学习，打通并优化能源生产和能源消费端的运作效率，需求和供应将可以进行随时的动态调整。

来源：能见Eknower2017-01-05

处在一个海量数据时代，许多企业都开始运用大数据、高级分析、机器学习和云计算等科学技术来重塑企业的价值链，包括改进企业的运营效率、强化客户关系以及实现产品服务的差异化。...处在一个海量数据时代，许多企业都开始运用大数据、高级分析、机器学习和云计算等科学技术来重塑企业的价值链，包括改进企业的运营效率、强化客户关系以及实现产品服务的差异化。

来源：北极星输配电网2016-12-15

同时，这项合作也将利用机器学习和预测分析能力来推动未来创新。

来源：中国能源研究会能源互联网专委会2016-12-09

通过新的数据驱动方法，例如机器学习、深度学习、随机矩阵理论等方法来寻找新的解决方案。然后，张东霞就中国电科院在能源电力大数据中的应用情况进行了分享。

来源：远光软件2016-12-07

企业互联网：机器学习让系统更有趣利用先进的互联网技术，助力客户进行业务创新、商业变革和管理升级，这是远光软件企业互联网产品的使命。互联网的上半场已经结束，互联网下半场是人工智能。...鉴于此，远光软件企业互联网解决方案立足于打通时间与空间的边界，融合云计算、大数据、物联网、人工智能、机器学习等技术研制开放平台，构建起人与人、人与业务、信息与系统三大业务框架，推出企业社区、微学习、办公微应用等产品应用

来源：飞象网2016-11-25

通过机器学习和ai，它能够开发新的规则和为运维提供更大的洞察。通过利用跨ct和it领域的微服务，它能够实现真正的业务敏捷。

来源：WPR2016-11-23

7、大数据分析和机器学习服务平台这个分类是指提供大数据服务，或者机器学习的技术公司。这些公司所提供的服务可以让使用者发现未知的信息和进行预测，比如预测需要对设备进行维护。

来源：浩亭(珠海)贸易有限公司2016-11-17

该公司将利用这一机会展示pps和mes领域的工业4.0和预防性维护项目是如何通过诸如机器学习和数据分析等方式实现的。

来源：电子工程专辑2016-11-07

机器学习遵循类似的挖掘过程，但得到的信息是直接从机器到机器，使过程实时调整和改进，以保持密切跟踪过程。云可要处理庞大的数据量和速度，也带来其他好处。它消除了在全球组织的障碍。

来源：优特科技2016-10-31

三位博士后分别为大连理工大学的赵清春博士后，主要研究方向为高速通信系统、无线数据传输及定位技术;深圳大学的徐君博士后，从事工业控制、无线通信、移动计算与可穿戴设备等研究;重庆大学的钱基业博士后，致力于计算机视觉和机器学习相关的学术研究和产品研发

来源：远光软件2016-10-19

鉴于此，远光软件企业互联网解决方案立足于打通时间与空间的边界，融合云计算、大数据、物联网、人工智能、机器学习等技术研制开放平台，构建起人与人、人与业务、信息与系统三大业务框架，推出企业社区、办公微应用等企业互联网产品