来源:重庆市人民政府2024-04-03
升级车、桩档案溯源及充电负荷监测、预测等功能,采用大数据分析及可视化手段,实现全市新能源汽车、充换电设施数字化管理。
来源:国家数据局2024-04-02
创新生产空间和生活空间融合的数字化场景,加强城市空间开发利用大数据分析,推进数字化赋能郊区新城,实现城市多中心、网络化、组团式发展。
来源:福州市人民政府2024-04-02
推动人工智能技术融入数字政府建设,在政务办公、12345热线、行政审批、不动产登记、政策咨询等领域挖掘人工智能应用场景,强化全域感知、数据分析、应急指挥、安全防护、智能算法、云网支撑等共性服务能力,加快政务服务提档升级
来源:国家电网报2024-03-26
打造实用数字化场景推动基层转型提升服务水平为了推动国网陕西省电力有限公司“小场景、微创新、深应用、大作为”数字化场景驱动模式落地,进一步服务客户、赋能基层,西安供电公司应用“电网一张图”一图总揽能力,融合跨专业、跨系统、多维度数据,结合流程自动化机器人、人工智能、大数据分析等技术和业务需求
设备生成的时间频率数据可实时上报、自动分析比对,并可图形化显示时差曲线,便于状态监控和数据分析。一旦失去外部网络信号及导航卫星信号时,系统仍具有一定的守时能力。
来源:国家电网报2024-03-21
在最大限度回收利用拆回计量资产的同时,国网湖南电力还梳理拆回计量资产运行数据,构建故障数据分析库,综合分析、分类汇总故障成因,定期整理产品质量问题和各批次产品故障(异常)率信息,及时联系供应商理赔更换或优化相应产品生产工艺
来源:福州市人民政府2024-03-20
到2025年,建成“1个中心”(福州综合交通运行监测调度中心)、“4个系统”(综合交通运行监测及预警系统、综合交通协调联动与指挥调度系统、综合交通数据分析与决策支持系统、综合交通便民服务系统),部署15
来源:国家电网报2024-03-20
在本次数据产品交易中,国网浙江电力营销服务中心作为数据持有方,为数据需求方浙江芯能光伏科技股份有限公司提供数据分析服务。
来源:南方电网报2024-03-18
通过应用智能化技术和大数据分析,成功构建“低压配网全域数字化”体系。这一体系不仅能够科学预测用电负荷峰值,还能对电网进行全面监测和分析,及时发现并解决潜在故障和隐患。
来源:国家电网报2024-03-15
另外,该模块新增的发电出力预测功能可以预测各类分布式电源的发电量及功率,并结合预测数据分析分布式电源发电设备、发电效率、能源利用率等方面存在的问题,方便客户有针对性地解决问题。
来源:北极星电力软件网2024-03-13
该中心分为设备监控、视频监控和智能数据分析应用三大模块,将接入集控的所有风机以列表的形式进行展示,运行数据一目了然,便于迅速排查出异常情况,确保风机安全运行。
来源:国家电网报2024-03-13
据介绍,配电线路自动化终端安装在35千伏及以下配网线路上,能对开关设备运行状态进行自动检查和维护操作,通过实时采集线路运行数据分析、判断线路故障信息。
来源:电网头条2024-03-13
根据新能源汽车国家监测和管理平台数据分析,相较于示范区建成前,该区域内新能源汽车车主月平均充电排队时间预计将缩短近50%。
来源:南方电网报2024-03-12
此外,开平供电局还充分考虑到赤坎华侨古镇周边民宿、商铺等旅游发展用电的增长趋势,在小馆配电房内加装智能配电监控系统,通过5g网络和大数据分析,实时掌握变压器运行状态,为供电所提前介入,开展“治未病”差异化运维提供数据支撑
来源:安徽省发改委2024-03-07
推进“智慧皖粮”信息化系统迭代升级,开展质量安全追溯、ai视频智能分析、预测预警、大数据分析等应用探索,实现在库粮食全程监管。探索“未来粮仓”建设※。
来源:国家电网报2024-03-05
同时,新疆电科院为平台开发了针对配网各类异常情况的大数据分析算法,实现配网异常智能诊断与辅助决策。目前,省级配网数字化管控平台已接入新疆电网的全部配网线路和设备,日均访问量超过1500人次。
来源:恒华科技2024-03-04
恒华科技作为 bim 平台软件及行业数字化应用和运营服务商,致力于构建 bim 平台及大场景工业设计软件研发与销售,基于bim的智能设计咨询,能源、交通等行业数字孪生应用,能源大数据分析与增值服务,数字教育五大核心业务体系
来源:南方电网公司2024-02-28
“装备数字化”:新技术产品应实现状态可感知、风险可管控,充分应用物理信息融合、大数据分析、状态监测及风险预警等技术,实现运行风险的可观、可测、可控。
来源:国家电网报2024-02-26
配网调度运行数据巡检机器人具备数据分析、日报发布、中断预警3个功能,能够智能化分析地区级全域配网数据、发布配网数据治理日报、预警配网数据中断和图像缺失,提升了图模运维管理、隐患预警和故障处置能力。
来源:中国能源报2024-02-23
数字技术的广泛应用能够实现对海量新能源设备的电气量、状态量、物理量、环境量、空间量、行为量的全方位感知,并通过大数据分析与智能决策,有效提升新能源发电出力预测精度、运行调控智能水平、运行维护能力,确保新型电力系统的安全稳定运行