来源：分布式发电与微电网2018-03-08

2016年5月，美国白宫科学和技术政策办公室宣布成立机器学习和人工智能国家科学技术委员会，并编制《国家人工智能研究和发展战略计划》人工智能首次超越人类表现的主要里程碑包括：国际象棋(1997年)、atari

来源：河北省人民政府2018-02-13

我省的河北工业大学、燕山大学、省科学院等单位在机器学习、视觉识别等方面有一定技术积累，智能装备产业已形成一定规模，拥有唐山开诚、唐山开元、邯郸博柯莱、保定向阳精密仪器、廊坊精雕等一批高成长性企业，在工业机器人...在毫米波雷达、激光雷达、高端传感器及处理芯片等环境感知技术领域形成一批成果，推进车载智能雷达传感器盲区监测与变道辅助雷达系统、组合高精度定位定姿系统等产业化;加快人机交互、机器学习、高精地图、信息安全等基础前瞻技术研究

来源：电力系统自动化2018-02-11

帮助电网运行人员准确把握电网安全运行特征.未来调控系统通过构建多级电网运行知识库,借助电网运行事件序列模式关联规则挖掘技术,可根据电网运行数据特征识别电网运行轨迹;通过构建调控人员操作行为专家知识库,借助行为模式机器学习技术

来源：沈阳发改委2018-01-29

根据全省现有研究基础和产业发展需求，积极推进人工智能领域的基础理论研究，加强高级机器学习、大数据分析与计算、跨媒体分析推理、自主智能协同控制、类脑智能计算等基础理论研究。高级机器学习。...面向常见重大疾病，发展相应机器学习和大数据平台，整合医院零散大数据源，构建快速准确自动化辅助诊疗体系。智能健康和养老。

来源：能源杂志2018-01-15

谷歌最近的应用人工智能技术已被证实能提升用电管理效率，它按其机器学习算法的预估，提升了数据中心的负载，优化冷却系统，以及更有效地管理设备，最后将总用电量削减15%，几年间为谷歌节约了数亿美元。

来源：远光软件2018-01-15

为此，远光软件专门设立了人工智能前沿技术研究实验室，用于研究深度学习、机器学习、自然语言处理等人工智能技术的应用方式，并先后推出了智能服务机器人、智能报账机器人以及otalk.ai制度通等一系列基于人工智能技术的应用

来源：中国网2017-12-21

利用百度机器学习、自然语言、语音识别、图像识别、用户画像、大数据等人工智能技术，双方将共同推进人工智能技术在南方电网广东公司客户服务、信息化建设、节能环保、生产运行、电力调度、科技研究等领域展开应用。

来源：工信部2017-12-15

面向机器学习训练应用，发展高性能、高扩展性、低功耗的云端神经网络芯片，面向终端应用发展适用于机器学习计算的低功耗、高性能的终端神经网络芯片，发展与神经网络芯片配套的编译器、驱动软件、开发环境等产业化支撑工具

来源：永洪科技2017-12-08

运监业务主题库建设过程中，对浙江某地区数十万客户的档案信息、用电行为、缴费行为、增减容行为、违约行为、客服记录以及行业特征、外部环境等多个维度共计数千万条数据进行分析，通过机器学习，识别构建客户欠费行为与客户特征

来源：电力头条APP2017-12-01

能源供应侧，通过机器学习、模式识别、大数据分析、趋势预测与建模技术，建立能源供需特性和周边环境因素，更好实现不同能源模块之间的协同。

来源：能源生态圈2017-11-29

2、能源大数据变革智慧能源核心技术我们关注的核心技术例如大数据、人工智能、机器学习、图像识别等一系列高精尖的技术，都需要从基础数据的处理、业务建模和应用三个层次进行研究，例如不同数据源的海量信息如何处理...（irr、2400个县级投资地图与标记库）全国实时、高精度光伏发电预测（实时数据、气象云图、ai算法）全国光伏造价成本追踪库（电站位置、土地、组件、逆变、支架、变压）全网光伏实时文本语义聚合平台（基于机器学习

来源：国家电网报2017-11-21

智能互联时代的技术使能在智能互联时代，云、物联网、数据分析、机器学习、人工智能、自动化、智能终端、增强现实等技术组成错综复杂的生态系统。...此外，机器学习与人工智能将在大数据分析领域发挥更大的作用，使能源行业持续在多个方面做出改变，如更详细的信息、交互式体验、无缝产品集成、产品即服务和更快的设计周期。

来源：前瞻产业研究院2017-11-13

年这个细分领域的总规模为26亿美元，到2020年增幅放缓到30%达到77亿美元；分析数据库中，mppsql数据库将继续变革，到2020年达到38亿美元；物联网应用作为大数据应用的基础，到2020年将增长到18亿美元；机器学习应用到

来源：36氪2017-11-10

我们还需要一个可扩展的计算资源，但这并不难：现在每个人的笔记本电脑和手机都比大多数应用程序所需要的功能更强大（包括相当复杂的机器学习计算），而且计算通常都是可伸缩的。

来源：鼎酷IOT部落2017-10-26

价值密度(value)：大量的不想管信息，对未来趋势与模式的可预测分析，深度复杂分析(机器学习、人工智能等)。4.

来源：科技部2017-10-12

，设计通用的编程模型和接口，研制高效、可扩展、可兼容的大数据机器学习系统;研究智能式交互向导的大数据分析意图理解以及分析途径推荐技术;开展流数据大规模在线数据分析的综合示范应用。...大数据分析应用与类人智能3.1 大数据分析的基础理论和技术方法(基础研究+共性关键技术类)研究内容：研究大数据环境下机器学习的创新理论和方法，面向流数据和复杂高维数据的新型分析技术，以及在特定约束条件(

来源：能源评论2017-09-30

在输配环节，ge人工智能技术替代了人工巡检、电话报障的传统方式，利用智能电表和机器学习进行定位和检测，提高故障响应，自动识别问题的根源，迅速恢复供电。...机器学习允许软件识别微小变化，从燃煤机组的实践经验看，不仅提高了燃煤系统的效率和稳定性，减排效益也较为可观，效率提高1%相当于减少1000辆机动车的碳排放量。

来源：能源杂志2017-09-08

谷歌数据中心运用其deepmind的机器学习人工智能技术，能够有效节约40%的能耗。...在智能运检方面，以输变电设备全景信息集成数据为基础，建立统一协调、科学高效面向生产运营的输变电设备全寿命周期管理体系，基于大数据与机器学习提供更加精益化的资产运营和日益精准化的运维检修方案；在能源供需平衡方面

来源：供用电杂志2017-07-06

大数据技术，包括适应大数据处理和分析的计算机技术及数据挖掘、机器学习、深度学习的进步，使配电系统大数据处理、储存和分析成为可能。...意昂公司利用该系统在罗马尼亚实施了收入保护项目，基于多源数据、采用机器学习分析方法提高检测准确性，可识别窃电发生事件，减少了公司的经济损失，项目实施前未检测出的窃电成本占收入的15%。

来源：中自网2017-06-15

作为ecostruxure系统架构的组成部分之一，该平台为oem客户带来的价值表现： ●针对机械设备制造商：提供基于产品互联、自动化与软件、云服务、分析与机器学习等核心技术而构成的架构与平台，从安全可靠