来源：北极星电力网2015-03-19

我们经过了丰富的实践经验发布了大数据的解决方案，真正能为客户提供端到端的数据分析。针对计算资源，网络资源和存储资源在企业的烟囱式发展，我们提出通过虚拟化整改方案，以业务驱动未来it整体架构。

来源：中电新闻网2015-03-19

在发电侧，建成动漫园兆瓦级区域多微电网;在电网侧，建成多级能源综合协调控制系统，实现风、光、储、冷、热、电多种能源协调优化运行;在用电侧，建成智慧家庭和自动需求响应;引入大数据分析、移动互联等技术，建成综合能源信息服务平台

来源：企业观察报2015-03-19

工业4.0的生产制造，是以智能制造、大数据分析、3d打印等为特征的制造过程。...工业4.0的供应链管理，是以供应链联盟、动态优化和大数据分析为特征的供应链管理。例如，京东商城，能保证货物次日到达，这是依靠其智能化的供应链体系。

来源：《能源评论》2015-03-18

因此我们必须断定，市场开放售电竞争后，智慧能源数据分析将是各企业竞争的法宝。而那个时候谁能胜出就将取决于现在这个阶段谁能提早做准备，因为数据分析的功底并非一朝一夕即可具备。...大数据命门从这个角度来讲，至少在德国已经可以看到能源互联网的雏形显现，实际上这也正是能源互联网的命门所在：大数据分析，或者说智慧数据分析。能源既然要互联，那么最大的用处自然是能源数据的综合处理。

来源：能源观察2015-03-18

(3)提升数据分析处理能力。数据分析处理能力是挖掘数据资产价值的关键。实现有效的数据分析处理需要良好的数据基础与有效多样的数据处理模型与方法工具。需要企业建立统一规范的数据标准与全面及时的数据库。

来源：南方电网报2015-03-17

能源互联网通过整合运行数据、天气数据、气象数据、电网数据、电力市场数据等，进行大数据分析、负荷预测、发电预测、机器学习，打通并优化能源生产和能源消费端的运作效率，需求和供应将可以进行随时的动态调整。

来源：南方电网报2015-03-17

能源互联网通过整合运行数据、天气数据、气象数据、电网数据、电力市场数据等，进行大数据分析、负荷预测、发电预测、机器学习，打通并优化能源生产和能源消费端的运作效率，需求和供应将可以进行随时的动态调整。

来源：手机腾讯网2015-03-17

工业互联网：工业互联网就是工业革命带来的机器、设施和系统网络与互联网革命带来的智能设备、智能网络和智能决策间的融合，其要素是智能设备、智能网络和智能决策，更强调传感器系统、大数据分析能力。

来源：中国质量新闻网2015-03-16

白皮书共分为六大部分：第一部分介绍2014年度中国电线电缆产品市场质量概况;第二部分是2014年度中国电线电缆产品质量不合格数据分析;第三部分是电线电缆产品质量分析;第四部分介绍质监、工商系统及国家电网线缆产品监督办法

来源：中国工业新闻网2015-03-16

这几年，瑞中数据在国家电网公司全面建成了以海迅实时数据库为基础的海量实时数据中心，提升了国网大数据管理能力，为后续的电网大数据分析和应用奠定了坚实的基础。...在成功研发国产实时数据库的基础上，瑞中数据积极响应十二五国家战略性新兴产业发展规划中提出的要求加强海量数据处理软件等为代表的基础软件的开发，围绕智能电网亟需解决的关键技术，重点突破实时数据处理和大数据分析等难题

来源：信阳网2015-03-16

针对这一情况，该公司为综合治理农网低电压，开展以村为单位用电负荷及电压测试，通过基础数据分析，建立《固始县10千伏电网建设项目储备库》，按照整村统筹推进的思路，以行政村为单位，综合运用台区新建、增容、移位等多种手段

来源：经济观察网2015-03-10

未来，农资服务商大数据分析能力将直接用于指导生产与服务，农资电商将逐渐替代传统农资销售体系，农产品电商也将替代原有渠道，形成新型的农产品交易体系。

来源：和讯网2015-03-10

sap高级副总裁柯曼说，企业数据分析就像汽车的后视镜，开车没有后视镜就没有安全感，但更重要的是车的前挡风玻璃对实时数据的精准分析。

来源：金投2015-03-06

智能电网对于数据分析以及管控的需求大大增加，而东软集团解决方案的产品线最全。我们认为公司2009年全年国内软件与系统集成业务营收应有超过20%的增长。长城开发申银万国证券点评：给予公司增持评级。

来源：中国纺织报2015-03-05

根据膜工业协会发布的2014年数据分析显示，目前已经有佛山东航光电集团、新乡格瑞恩集团等18家企业完成历史跳跃。2015年~2020年为材料基础研究能力提升引领隔膜工业升级的第二跳。

来源：C114中国通信网2015-03-04

②信息处理与价值挖掘：将收集到的信息数据，通过数据分析，它将为用户描绘出一副数据中心的整体用电图谱，客户可以快速的查询到相关信息，如最耗电的服务器、用电的周期规律等，并将会进一步挖掘这些信息的价值。

来源：新财富2015-02-28

首先，其拥有海量的用户和流量，可以为硬件企业提供营销和分销渠道;此外，它们拥有强大的云计算和数据分析能力，可以更好地了解消费者的偏好和需求;再者，这些企业可以为硬件厂商提供众筹等金融服务，帮助其实现快速融资

来源：中国能源网2015-02-27

大数据分析、机器学习和预测是能源互联网实现生命体特征的重要技术支撑：能源互联网通过整合运行数据、天气数据、气象数据、电网数据、电力市场数据等，进行大数据分析、负荷预测、发电预测、机器学习，打通并优化能源生产和能源消费端的运作效率

来源：德州仪器2015-02-26

2015年5大技术趋势：1- 工业物联网：虽然物联网的商业模式在消费应用中仍处于发展阶段，很多工业型企业已经开始利用传感器、机器和设备实现大规模的互联互通与数据分析。

来源：黄河新闻网2015-02-26

通过日采集数据，对低压台区负载率、供电可靠率、电压合格率、线损率等指标精细分析，重点开展台区末端电压监测、功率因数越限预警、台区线损数据分析，充分满足基层供电所的实用需要，有效指导其日常运维工作，配套开展针对性设备整治和负荷调整工作