来源：能源研究俱乐部2018-08-16

5.大数据背景下推动能源行业数字化转型在+智能时代，云、物联网、数据分析、机器学习、人工智能、自动化、智能终端、增强现实等技术组成错综复杂的生态系统。

来源：亿欧网2018-08-06

微软azure为predix提供了坚实而强大的iaas平台、机器学习以及powerbi，而apple则丰富了predix开发工业级移动应用的能力。

来源：能源杂志2018-07-31

二是微电网还能提供帮助优化调度，做需求侧管理，还可以通过大数据和机器学习与电力市场进行实时交互，为用户提供综合服务。陕鼓动力：能源互联岛我们在能源微网方面提出的概念是能源互联岛。

来源：电力头条APP2018-07-26

第二，微电网还能提供帮助优化调度，做需求侧管理，还可以通过大数据和机器学习与电力市场进行实时交互，为用户提供综合服务。刚才说的都是偏概念型的，接下来给大家看一下通用电气在这块的解决方案的架构。...有负荷管理系统和需求响应系统，第二层是设备自动控制层，计量和负荷控制层，第三是微电网中间件集成平台，第四层就是一个单体微网在终端体现，包括负荷和发电的预测，要匹配和用电和发电端，有经济的优化和调度，有机器学习和人工智能

来源：中国能源报2018-07-25

因此，完成单一任务时，机器学习无往不利，而在更多需要灵活应对的复杂场景中，人工智能表现欠佳。

来源：北极星电力网2018-07-20

本季度，abb宣布将投资1亿欧元在贝加莱总部所在地奥地利eggelsberg建设全球领先的创新与培训园区，这一举措将推动abb在机械与工厂自动化，包括人工智能和机器学习等领域的创新。

来源：北极星输配电网2018-07-09

锐捷网络为全面提升用户网络安全防御水平，有效防御勒索软件、apt、0day等高级攻击，通过融合机器学习、外部情报联动、大数据、云安全等新兴技术，推出了安全态势感知解决方案，助力用户网络安全架构实现跨越式变化

来源：亮报2018-07-04

电力人工智能核心技术方向包括智能传感、人工智能平台、大数据、机器学习、计算机视觉、自然语言处理、智能机器人等7部分。...下阶段将全面梳理图像识别、语义识别、虚拟现实、大数据分析、机器学习等人工智能技术在运检领域的应用需求，编制人工智能应用规划并分阶段实施。

来源：国家电网报2018-06-26

人工智能平台将提供丰富的算法和模型库，并形成人工智能应用研发的全流程一站式服务;大数据将继续研究数据驱动的研究方法，重点开展大数据统一平台、数据分析挖掘、统一数据模型等技术研究和应用需求及业务模型研究;机器学习构建面向电力系统的机器学习算法库并研发针对特定电力业务场景的机器学习应用模型

来源：电气技术杂志2018-06-25

近年来，随着大数据时代的到来和计算机性能的飞跃，ai技术及应用有了质的发展，以深度学习为代表的机器学习算法在图像识别和语音识别等领域的应用取得了极大的成功，为智能电网的发展提供了重大机遇和强大支撑。

来源：能源舆情2018-06-06

此外，目前来说，能源行业严重缺乏具备区块链技术以及机器学习、大数据、人工智能、物联网等先进信息技术，同能源行业本身以及同金融三者结合的且创新导向思维的复合型人才。

来源：中国储能网2018-06-05

年代，通用汽车那个时候就开始有软件机器人的概念，90年代初发展成网络机器人学，到90年代末变成了远程脑化机器人，到2001年变成了，基于代理的方法又演进，到2009年变成roboearth，到现在就是机器学习

来源：中国能源网2018-05-29

截至目前，该平台提供超过90个计算节点的集群支撑，平台预置超过50种以上当前主流的数据分析和机器学习算法。

来源：河南发改委2018-05-18

鼓励开展人机交互、模式识别、机器学习等技术研发，推动人工智能技术与产业技术融合发展，积极发展面向人工智能应用设计的智能软件，夯实人工智能发展的软硬件基础。

来源：浩亭(珠海)贸易有限公司2018-05-11

文字说明：assystem利用演示装置展示如何利用数据科学和机器学习识别新的连接并优化操作流程，从而降低生产成本。...assystem利用演示装置展示如何利用数据科学和机器学习识别新的连接并优化操作流程，从而降低生产成本。机器彼此之间进行通信，访问内部和外部数据。

来源：电气小青年2018-05-02

未来综合能源互联网也将对配电网资产管理提出更高的要求，以能源信息物理系统、大数据、深度机器学习和人工智能应用等为方向的技术将为资产管理提供科学实用的方法和工具。

来源：工信部2018-04-09

2.结合行业特点，基于大数据分析技术，应用机器学习、知识发现与知识工程以及跨媒体智能等方法，在产品质量改进与缺陷检测、生产工艺过程优化、设备健康管理、故障预测与诊断等关键环节具备人工智能特征。

来源：电网技术2018-04-09

同时在需求响应系统中可将ai与云安全结合,依靠机器学习自动发现、分类和保护存储在电力需求响应云端中的敏感数据,帮助云服务提供商更加安全高效地保护数据。3)基于区块链技术创建dr安全交易环境。...未来可利用机器学习智能引擎快速检测需求响应信息交换过程中的异常行为、敏感访问、挑战黑洞(challenge collapsar,cc)攻击等恶意机器行为以及识别提供虚假报价信息的非法dr用户。

来源：ABB中国2018-03-26

近年来，随着数字技术范畴的迅速扩大，软件与云计算、大数据分析以及机器学习等一起，成为了数字技术的重要组成部分。当前，在全球范围内，大量资本正涌入人工智能，特别是机器学习领域。...自动化和机器学习的普及将衍生出大量新的职业种类，教育体系也需要进行改革，加强对高科技创新人才的培养，鼓励终身学习，以适应新时代的要求，谱写人工智能与制造业融合发展的广阔未来。

来源：交能网2018-03-16

整合人工智能技术先进的机器学习算法使得平台中的ai能够为能源网络的管理和设备优化提供最佳的解决方案。