来源:亮报2018-12-19
三是提高配电网智能管控水平。
来源:国家电网报2018-11-19
11月16日,国网吉林省电力有限公司智能运检管控中心圆满完成输变电智能巡检系统、智能巡检机器人等信息接入工作,通过智能运检管控平台,实现对输变电设备在线监视、动态评价、诊断决策、生产指挥、应急抢修等业务的全天候管理
来源:国务院国资委网站2018-11-05
为了呵护好特高压变电站大大小小23类3927个设备,王宏伟带领着团队,运用机器人巡检、3d智能管控、局放在线监测、重症监护系统等,实现了对站内全部716个表计读数的百分百识别、4722个测温点的百分百覆盖
来源:南瑞集团2018-10-29
研制并实现配电网综合智能告警、故障综合研判、一/二次设备运行状态智能管控等关键应用,为提升配电网调控水平及配电网精益化管理起到了重要支撑。基于本项目关键技术研发的新一代配电主站系统已全国开展示范应用。
来源:中国能源报2018-09-18
同时,在电力行业首创“智慧工地”管理手段也应用在张华变电站施工建设中,通过可视化、信息化、移动互联网等先进技术手段,智能管控施工进度。
来源:中安在线-安徽日报2018-07-23
通过这些智能系统,国网安徽电力已实现密集通道内人员、设备、通道环境全方位可视化智能管控。 2018年1月至今,已发现并有效处理密集通道内各类隐患55起。
来源:中安在线2018-07-23
通过这些智能系统,国网安徽电力已实现密集通道内人员、设备、通道环境全方位可视化智能管控。2018年1月至今,已发现并有效处理密集通道内各类隐患55起。
来源:新浪安徽2018-07-12
来源:中国能源报2018-06-06
在智能管控方面,采用了智慧能源管控系统ciems,不停歇地自动监测所有配电设备运行状态,并比对用能设备运行状态,通过计算电流、电压、负荷、温度等,实现智能化,达到对市民服务中心内部用电设备智能管控、智能平衡的效果
来源:中央广电总台国际在线2018-06-05
国家发改委物联网能效管控工程研究中心主任、国家电力保护与控制标准化委员会委员翟富昌(郭兰兰 摄)据介绍,云配电是在每一个配电环节配备具有全面综合感知能力、智慧决策能力和强力执行能力的智能管控终端,它洞悉理解并执行电力专家配置的优化供电模式
来源:中企网2018-06-05
2018年,将继续稳步推进一体化安全管控体系及系统保护建设,强化智能管控技术手段,提升系统平衡调节能力,推动西北电网大电网掌控能力升级,确保西北电网安全高效稳定运行。...国网西北分部全面加快一体化安全管控体系建设2017年,国网西北分部全面贯彻党的十九大精神,立足分部定位和电网发展实际,坚持创新引领,加强统一调度,强化智能管控,通过统筹协调控制资源、提升电网调节能力、精准网源控制手段
来源:能源研究俱乐部2018-06-05
智能光伏产业发展行动计划(20182020年)》以构建智能光伏产业生态体系为目标,提升光伏产业智能制造水平,推动互联网、大数据、人工智能等与光伏产业深入融合,推动光伏系统从踏勘、设计、集成到运维的全流程智能管控...中国工程院院士、华北电力大学原校长刘吉臻认为,智能发电的概念与特征是以发电过程的数字化、自动化、信息化、标准化为基础,以管控一体化、大数据、云计算、物联网为平台,集成智能传感与执行、智能管控与优化、智能管理与决策等技术
来源:中企网2018-06-04
来源:中国电力新闻网2018-06-04
基于端云协同的边缘计算技术打造万物互联、万物智能的电力物联网;构建实时高速,敏捷自愈及面向未来的电力通信网,实现光随电走;应用云计算、大数据技术实现对电力生产、调度和服务智能管控、智慧决策。
来源:千龙网2018-05-30
三是在智能家居领域,通过智能管控,实现智慧生活。
来源:中国电力新闻网2018-05-22
这两项技术均是西北电网系统保护建设的关键技术,也是西北分部依托大规模新能源智能管控与市场机制创新工作室,开展的提升电网安全掌控能力及新能源消纳能力的首创性技术。
来源:分布式能源2018-05-03
②智能用电满足用户用电需求多元化趋势的电费计划创新;把握物联网、移动互联网等技术发展契机,创新用户用电管理、移动报修等服务;满足电动汽车快速发展带来的智能管控、增值服务需求的智慧车联网平台服务模式创新。
来源:国家电网杂志2018-04-11
来源:国家电网报2018-04-03
在这里,智慧能源管控系统ciems不停歇地自动监测所有配电设备运行状态,并比对用能设备运行状态,通过对电流、电压、负荷,甚至温度等后台的计算,实现智能化达到对市民服务中心内部用电设备智能管控、智能平衡的效果
来源:北极星输配电网2017-12-27
家电等离散制造业,利用工业机器人、高档数控机床等数值控制装备和可编程逻辑控制器(plc)、工控机(pac)等离散控制系统,围绕制造单元、加工中心、生产线和车间进行智能化改造,推动全面感知、设备互联、数据集成、智能管控