来源:北极星电力网2015-11-18
根据谅解备忘录约定,双方在燃机、培训、技术服务、国际市场开发、互联网+、大数据分析等领域建立战略合作关系,充分发挥各自优势,相互支持,共同推进技术进步和三方业务的发展。
来源:第一电动网2015-11-18
图10还是那家咨询公司做的数据分析,将全顺ev放车上进行对比,这里把温度和损失的公里进行了进一步量化。...1)低温下的里程损失(统计实测数据分析)1.1 数据来源一:fleetcarma electric range for the nissan leaf & chevrolet volt in cold
来源:工控中国2015-11-17
虽然近期私人用户安装充电桩的难度大大减少,但充电桩由于使用效率低,难以通过充电收费、广告、app的客户数据分析与运用等方式来实现盈利,充电桩业务无法准确计算出其投资回报周期。
来源:前瞻产业研究院2015-11-16
全球许多国家开始提出万亿传感器的口号,旨在推动社会基础设施和公共服务中每年使用1万亿个传感器,可以预见,在不久的将来,我们身边将到处布满传感器,再把大量传感器采集的数据与开放数据等组合,通过物联网和m2m进行大数据分析
来源:中国高新技术产业导报2015-11-16
试点培育以来,集群各项工作紧紧依托联盟,通过定期组织联盟理事会,不断完善发展规划,对企业不同成长阶段的发展现状进行数据分析,对产业结构、产业链整合和产业发展方向进行梳理,在促进集群协同创新和发展的活力方面发挥了较大的推动作用
来源:e制造2015-11-16
随着传感器技术和计算性能的进步,借助大量设备的网络化提高运用效率和价值的iot(internetofthings,物联网)和大数据分析,制造领域也正在发生巨大的变化。
来源:国家电网报2015-11-16
答:南京供电公司计划下一步在保利中央公园小区普及80户,与试点的5户处于同一栋楼,便于集中管理和数据分析处理。
来源:电网技术Journals2015-11-13
大数据分析的核心是从巨量、复杂的数据中交叉分析,寻找变量之间的多元相关性,本文中的大数据分析是基于巨量的实测数据和仿真计算数据,将时间、天气等非电气量维度和电网拓扑结构、潮流分布等电气量维度相结合,寻求它们与电网安全稳定之间的多元相关性
来源:供用电杂志2015-11-13
4.2供电可靠性数据的支撑作用系统通过利用关联分析、趋势分析等大数据分析思路,挖掘供电可靠性历史数据的潜在价值,掌握与可靠性相关的缺陷、故障、检修计划等业务的发展规律,挖掘可靠性与频率、电压之间的潜在关系
来源:南方电网报2015-11-12
为此,云南电网公司搭建物联网,通过信息传感技术把设备与信息集成平台相连,再将数据分析处理并传递到设备和人,从而实现交流。
来源:中国电力报2015-11-12
实现主动配电网的技术支持大数据分析论及如何才能达成发展主动配电网的目标,张凯谈到四个环环相扣的技术手段。
来源:国家电网杂志2015-11-12
互联网公司在开展大数据分析的工具、技术方法不完全适用于企业,更不能把互联网大数据的平台建设当做企业大数据应用工作的全部。...除了传统的结构化数据,大量非结构化、半结构化数据如网络日志、音频、视频、图片等;value,指价值密度低,但大数据分析的价值高。
在电力供给、需求、客户负荷特征等数据分析基础上,注重对用户的数据挖掘与价值发现。...电网面向内部大数据分析、应用已具备成熟基础,在电力负荷预测、电网设备状态监测、配网故障抢修精益化管理等方面积累了大量经验。
最后,现有配网数据应用局限于单一业务领域、小样本数据开展,缺乏业务全领域、全量数据分析,缺乏深层次分析,数据价值挖掘不充分,所以,可利用大数据分析挖掘技术,开展全方位的配网核心业务分析挖掘。
来源:北极星输配电网整理2015-11-11
(案例德国parstream平台)物联网实时大数据分析在能源领域的应用能源互联需逐级递进 不可一蹴而就首先是能源本身的互联阶段,以电力系统为核心枢纽的多种能源物理互联网络,实现了横向多源互补。
来源:国家电网杂志2015-11-11
身处大数据时代,企业的决策将越来越多的基于数据分析而非业务判断。如何利用信息技术从海量信息中获取并利用最有价值的信息,是目前成为公司业务驱动向数据驱动转变的关键。...4月份,国网江苏电力利用大数据分析,预测今年江苏省最高电力负荷为8440万千瓦,预计发生时间在8月6日。实际情况是,8月5日江苏电网最高负荷达到8480万千瓦。
来源:新华社2015-11-10
在南半球的澳大利亚,政府信息管理办公室在2013年8月发布了公共服务大数据战略,以数据属于国有资产,从设计着手保护隐私、数据完整性与程序透明度等原则出发,推动公共行业利用大数据分析进行服务改革。
来源:中达电通股份有限公司2015-11-10
通过实时数据采集、子系统数据集成、广域系统监控、智能数据分析,矢量数据可视化和超高分辨率显示等一整套技术,为用户提供完整的一体化运行管理和指挥平台,以大数据可视化手段辅助用户做出最佳决策方案。...更拥有如下明显优势:● 实时数据采集,全方位系统运行状态掌控● 多元子系统整合,数据统一应用● 广域系统监控,实时告警发布● 矢量报表组态,多屏显示匹配● 移动终端应用,可视化信息呈现● 云计算架构,海量数据分析
来源:中时电子报2015-11-10
本系统更可运用从各系统搜集而来的用电资讯与馈线负载资料结合澎湖当地气候、环境特性,藉由云端大数据分析而归纳出在地用电特性,找出尖离峰时段,进一步做到发电预测、负载预测,达成供需最佳化调控。
来源:能源圈2015-11-06
从大数据的处理过程来看,大数据关键技术包括:大数据采集、大数据预处理、大数据存储及管理、大数据分析、大数据展现和应用(大数据检索、大数据可视化、大数据应用、大数据安全等。