来源：中国能源报2019-02-14

为此，信实工业还专门建立了一支创新团队，旨在探索人工智能、机器学习和区块链等创新技术。

来源：亿欧2019-02-11

谷歌最近的应用人工智能技术已被证实能提升用电管理效率，它按其机器学习算法的预估，提升了数据中心的负载，优化冷却系统，以及更有效地管理设备，最后将总用电量削减15％，几年间为谷歌节约了数亿美元。

来源：南方电网报2019-01-22

在电网规划方面，新技术的应用包括基于深度学习的负荷预测、能源禀赋分析、电网演变规律分析、基于机器学习的新设备建模等；在电网运维方面，新技术的应用包括无人机巡检、网络自愈、虚拟专家、智能缺陷识别、状态检修等

来源：国家电网报2019-01-15

采用机器学习和大数据分析等技术，两台机器人对温度、图像、声音和遥信测据进行分类、回归、预测等智能分析，及时、精准发现设备隐患。

来源：电气时代杂志2019-01-14

面对系统的不确定性、随机性、复杂性，新一代人工智能技术在数据信息的全面感知、可靠传输、智能处理，机器学习等支持算法，面向能源电力应用的人工智能平台等方面，需要开展大量的研究开发工作。

来源：中国电子报2019-01-09

在这次深圳活动上，微软宣布推出支持容器部署的认知服务，极大地简化开发者构建机器学习解决方案时面对的挑战。...微软的另一个iot的isv合作伙伴是扩博智能，这家公司把边缘计算、计算机视觉和机器学习技术，结合到自主飞行的无人机及其他物联网设备中，来改变风轮机叶片管理。

来源：中国科技网2018-12-10

“基于物联网的平台，下一步，团队还会在软件定义的机器学习云平台方面继续深入研究，引入人工智能新的技术带动整个大数据产业的发展。”

来源：浩亭(珠海)贸易有限公司2018-12-04

文字说明：assystem利用演示器展示数据科学和机器学习如何实现成本效益优势，以及如何为机器操作员提供有效支持。...m2m与opc/ua的通信 assystem将利用演示器展示数据科学和机器学习如何实现成本效益优势，以及如何为机器操作员提供有效支持。机器彼此之间由此进行通信，访问内部和外部数据。

来源：中国能源报2018-11-28

方秦强调，数字化解决方案发展的下一个阶段，是如何将数字化、机器学习、人工智能等技术融合起来，支持和改进电网设备的监控和维护。“电网领域的数字化归根结底应该是为了支持整个电网的生命周期。”

来源：ABB中国2018-10-29

数字化未来工厂引领发展——定制化解决方案与性能提升新的上海工厂将采用大量机器学习、数字化和协作解决方案，使其成为机器人行业中最先进、自动化与柔性化程度最高的工厂，此外其研发中心还将帮助加快人工智能领域的创新

来源：电网技术2018-10-23

在云主站部署基于机器学习和深度学习框架的集中式数据计算,同时赋予终端设备部署快速、算法简便的边缘计算和就地管控能力,促使二者在网络、业务、应用和智能方面进行深度协同,使配电网具备分布式智能以及各级智能自治

来源：能源杂志2018-10-19

同时，基于enos能源物联操作系统，提供从设备数据采集、集中监控、损失电量分析到基于机器学习的设备健康度评估预警、新能源功率预测和agc/avc控制服务，实现“少人、透明、预测维护、电网友好”的新能源电站

来源：PV-tech2018-10-19

gridmarket对该项目做出的贡献包括开发机器学习平台和提供预测分析数据，为帕劳量身定制国家能源转型战略。engie eps后被选中开发该项目。

来源：中国社会科学网2018-10-12

机器学习算法可以改变游戏规则，它可以协助管理电力系统日益增加的复杂性，并确定新的系统级效率。增强的系统灵活性和技术作用将为一些行业参与该市场提供新的切入点，其中许多参与者在传统意义上与电力行业无关。

来源：ABB中国2018-09-20

这是基于abb的状态监控和abb ability智能传感器技术，并使用最新的算法和机器学习技术，为评估、管理并确保传动、电机、泵和轴承的性能带来新的支持。

来源：ABB中国2018-09-18

人工智能和机器学习的进步也使机器人能够在规定的活动范围内提高生产效率。例如，机器人要自己想办法抓取不熟悉的部件，或者引导自动小车在通过工厂时避开碰撞并使物归其位。

来源：ABB中国2018-09-07

在论坛上，嘉宾们探讨了在智能制造的大背景下，如何通过价值链各环节的配合以及产业链上下游的协同实现产业升级，分享了各自在推进柔性制造的过程中遇到的挑战和应对策略，并展望了人工智能和机器学习与自动化融合的发展趋势

来源：ABB中国2018-08-24

该解决方案通过机理模型和机器学习的结合，充分利用abb数十年行业专长和工业大数据积累，有效实现对工业重资产的预测性维护和智能运营。...ability设备健康中心数字化解决方案相比，此次提供的abb ability ellipseapm更新了大数据架构，优化了人机界面，新增了多种设备绩效模型，使得系统具备同时监控百万级设备的能力，为大数据、机器学习等新兴

来源：北极星电力网2018-08-20

数据创新，创新场景：通过全新facility advisor千里眼顾问、power advisor电力顾问等一系列专家级顾问应用，施耐德电气将机器学习、智能算法、云技术与配电知识、行业经验、制造和服务能力等综合物联网技术融合为智慧和行动

来源：中国网2018-08-17

智能知识库可通过机器学习算法识别出企业通用语料，为客户提供标准通用的知识库。同时通过持续挖掘用户与机器人客服的历史会话进行自主学习，不断提高解决问题的能力。