来源:南方电网报2020-04-08
数字电网技术方面,强化现代电力服务的新型竞争力。在打造灵活坚强可靠网架的同时,部署各类物联网边缘计算设施,构建贯穿电网建设、生产、运行、管理的全过程数字化模型。...受到欧洲推行无煤化政策的影响,法电关注如何协同发展核电与可再生能源,巩固并发展有竞争力的低碳发电技术。2017年集团营业额696亿欧元,2018年居全球五百强第94位。
来源:电网头条2020-04-07
重点拓展5g应用、综合能源服务、储能、海上风电并网装备、智能终端、数据库、传感器、人工智能和智能巡检、智能制造等新兴业务,加快培育发展新动能,推动产业向技术高端化、市场细分化发展,着力打造新兴产业核心竞争力
来源:中国能源报2020-04-07
利于新能源业务整合“以退为进”更有利于企业整合新能源业务,港交所退市后对太阳能、风电行业发展利大于弊,有利于快速恢复融资功能,提高在行业中的竞争力和市场地位。
来源:国家电网报2020-04-07
长期来说,发展充电桩对绿色发展、产业升级、培育国际竞争力意义重大。发展新能源汽车是国家战略,电动汽车取代燃油车,有利于保护环境和防治大气污染。...而且,新能源汽车背负着中国汽车行业“弯道超车”的重任,在更重视硬核科技的“新基建”语境下,将在5g、大数据、人工智能、工业互联网等数字化技术加持下进一步升级,提升国际竞争力。
来源:智见能源2020-04-07
新能源汽车的发展基本可以确定是一个非指数增长的行业,作为配套的充电设施会在未来相当长的时间内处在一个亏损阶段,因此需要有一个靠谱的商业模式来保证在行业逐步发展的过程中,企业可以依照商业模式发展形成大的竞争力
来源:国家电网公司2020-04-07
二要以科技创新为关键支撑,加大研发力度,增强产品竞争力,积极研究充电设施接入对配电网的影响,提升安全经济运行水平。
来源:中国电子报2020-04-03
在曾鸣看来,针对拟建项目地区,需要点对点地认真进行分析论证,做出合理的预测,把市场问题、输送的通道问题、投资的回报率问题以及相关的风险问题都论证清楚,特别是要考虑好如何与电力体制改革结合,也就是如何解决电价的竞争力问题
来源:南方电网报2020-04-03
(2019年版)》相继印发,为公司高质量发展和加快建成具有全球竞争力的世界一流企业谋划了宏伟的蓝图、指明了前进的方向。...分三阶段推进资本运营工作2019年,《南方电网公司发展战略纲要(2019版)》《南方电网公司推动高质量发展加快建设具有全球竞争力的世界一流企业的实施意见(2019版)》和《南方电网公司向能源产业价值链整合商转型的意见
依托特高压技术,国产装备水平和国际竞争力显著提升,带动我国电工产品出口到世界80多个国家和地区。
来源:北极星输配电网2020-04-02
继续安排专项资金支持示范区建设,支持各示范区统筹疫情防控和经济社会发展,加快建设一批具有竞争力的产业集群和产业园区。...加快机械装备、有色冶金、能源电力、新材料等传统优势行业智能化、绿色化、服务化技术改造,延伸产业链、价值链和供应链,引导高端要素向优势企业集聚,提高产业集中度和市场竞争力。
继续安排专项资金支持示范区建设,支持各示范区统筹疫情防控和经济社会发展,加快建设一批具有竞争力的产业集群和产业园区。...积极创建氢能产业示范市,加快 提升氢能源产学研深度融合水平和技术竞争力,发展制氢、储 氢、运氢、应用及装备制造产业链。
继续安排专项资金支持示范区建设,支持各示范区统筹疫情防控和经济社会发展,加快建设一批具有竞争力的产业集群和产业园区。
继续安排专项资金支持示范区建设,支持各示范区统筹疫情防控和经济社会发展,加快建设一批具有竞争力的产业集群和产业园区。...加快机械装备、有色冶金、能源电力、新材料等传统优势行业智能化、绿色化、服务化技术改造,延伸产业链、价值链和供应链,引导高端要素向优势企业集聚,提高产业集中度和市场竞争力。电力产业。
依托中硅高科、洛阳尚德、阿特斯等行业龙头企业,巩固提升在多晶硅、硅片、电池、组件等领域的优势和竞争力。...继续安排专项资金支持示范区建设,支持各示范区统筹疫情防控和经济社会发展,加快建设一批具有竞争力的产业集群和产业园区。
来源:电联新媒2020-04-02
首先运用数据集成分析和国内外项目实践案例,构建基于竞争力和盈利能力分析的优选矩阵,确定设备监控代维、充换电服务、分布式发电、节能服务、客户侧储能为发展优先级,源网荷储微网、电网侧储能、冷热电三联供为试点探索领域...目标规划理论等技术手段,在地市级供电企业建设电力物联中心,破解了电力物联服务纵向穿透不深、横向贯通不畅、运行载体缺失等难题,集中承载全地区用电侧全景监控、状态纵深感知、客户用电设备集成调度,为建设具有卓越竞争力的世界一流能源互联网企业形成有益探索
来源:赛迪智库2020-04-02
人工智能:提高工业paas层核心竞争力01技术简析人工智能具有自感知、自学习、自执行、自决策、自适应等特征,其在工业领域应用的本质是通过打造状态感知、实时分析、精准执行、科学决策的数据自动流动闭环,以应对工业场景的不确定性和复杂性