来源：电力系统自动化2016-04-25

一个例子是google采用机器学习和神经网络来分析服务器群的数据,掌握大量变量之间的交互。神经网络在无显式编程下自适应学习,大大提高服务器群的效率,发现普通人注意不到的复杂互动关系。...用以发现知识的技术有:遗传算法、神经网络、数据挖掘、专家识别、回归分析、聚类分析、关联分析、数据融合、机器学习、自然语言处理、情感分析、空间分析、时间序列分析及其他计量学方法。

来源：深圳中兴力维技术有限公司2016-03-29

对it业来说，这其实不算外行，因为阿尔法狗击败李世石的三板斧是蒙特卡洛算法、深度神经网络和自我学习，这些都是it业研究的热点。...如果所有采集到的数据和视频不做结构化处理，让机器运用蒙特卡洛算法、深度神经网络等各种自我深度学习方法，从杂乱无章的数据湖中去发现那些人类还不没有认识到的数据结构，从而建立一个新模型、新的数据结构。

来源：北极星输配电网2016-03-18

能源大数据分析技术运用数理统计、模式识别、神经网络、机器学习、人工智能等深度数据挖掘算法，分析、提取数据信息中蕴含的潜在价值，是实现更高效的能源利用，降低用户的能源支出的关键一环。

来源：能源互联网2016-03-15

能源大数据分析技术运用数理统计、模式识别、神经网络、机器学习、人工智能等深度数据挖掘算法，分析、提取数据信息中蕴含的潜在价值，是实现更高效的能源利用，降低用户的能源支出的关键一环。

来源：领能知道2015-12-26

主动配电网是能源互联网价值链上的神经网络。...传统电网基本只起到一个作用，就是血管的流动；未来的电网既是血管又是神经网络，可以进行双侧的互动，可以实现对这张配电网里大量的分布式能源、大量的用电负荷进行主动的配制和管理。

来源：TechWeb2015-12-16

二是主动配电网，是能源互联网价值链的神经网络，通过构建一张可再生能源等的主动配电式网络，支持需求侧管理，实现可再生能源的高效率利用。

来源：能源圈2015-11-06

多种非传统控制策略，如模糊控制、神经网络控制、预测控制等控制技术，可以适应电网暂态过程的复杂控制策略，一系列软开关控制方法、系统级并联控制方法，重复控制，故障检测等复杂算法被整合在dsp内实现，极大地增强了新型电力电子设备的灵活性与系统的可靠性

来源：能源圈2015-11-06

多种非传统控制策略，如模糊控制、神经网络控制、预测控制等控制技术，可以适应电网暂态过程的复杂控制策略，一系列软开关控制方法、系统级并联控制方法，重复控制，故障检测等复杂算法被整合在dsp内实现，极大地增强了新型电力电子设备的灵活性与系统的可靠性

来源：好奇心日报2015-10-15

然而，这里有一家公司号称要成为整个地球的神经网络，名字就叫做planetos（星球操作系统）。该公司于2012年成立，当时它还被称作marinexplore，当时它主要收集处理还向相关的数据。

来源：论文网2015-09-23

通过对典型环境条件下输电线路设计部件性能退化通过对典型环境条件下输电线路设计部件性能退化规律的研究和数据统计分析，建立设施寿命分析模型，提出设施预测维修策略;建设输电线路安全状态智能监测中心，采用人工神经网络

来源：供用电杂志2015-09-16

在本项目的实施中主要采用了统计分析方法、决策树方法、神经网络方法、遗传算法和可视化技术等。解释评估是根据最终用户的决策目的对提取的知识进行分析，把最有价值的信息区分出来，提交给用户。

来源：北极星电力网2015-09-12

还有平台技术也好，还有一些神经网络也好，包括产业化的技术，会形成一些新的产业。我们看看欧盟的火花计划，它的产业把原来的机械工业，把交通工业，把农业，把医疗，都打到了一个机器人的平台上。

来源：北极星输配电网整理2015-08-24

随着传感技术、微电子、计算机软硬件和数字信号处理技术、人工神经网络、专家系统、模糊集理论等综合智能系统在状态监测及故障诊断中应用，使基于设备状态监测和先进诊断技术的状态检修研究得到发展，成为电力系统中的一个重要研究领域

来源：电池中国网2015-08-21

我们在单体管控水平上已经超越了特斯拉，我们做的研究相当于给电池加了神经网络，可以管控到每一节电池。2010年时，我们做了一个大规模分布式电池储能项目。在我看来，构建一个大规模储能系统，本身并不难。

来源：中国报告大厅2015-08-20

随着传感技术、微电子、计算机软硬件和数字信号处理技术、人工神经网络、专家系统、模糊集理论等综合智能系统在状态监测及故障诊断中应用，使基于设备状态监测和先进诊断技术的状态检修研究得到发展，成为电力系统中的一个重要研究领域

来源：供用电杂志2015-08-11

算法、clara算法、clarans算法、som神经网络、fcm聚类算法等;异常检测包括基于统计、距离、偏差、密度等方法。...深度学习是机器学习研究中的一个新的领域，2006年由hinton等提出，其目的在于建立模拟人脑进行分析学习的神经网络，目前深度学习在语音识别、图像识别、机器翻译等领域进行了应用，并取得了较好的效果。

来源：电力系统自动化2015-07-23

.经典预测法的特征主要为短时间的预测精度较高,但随着时间的增加预测精度下降,且需要大量的历史数据进行建模,对初值较敏感,以及对平稳序列预测精度高,对不平稳序列预测精度低;现代智能预测法包含小波分析法、神经网络法

来源：电工技术学报2015-07-07

国内外研究人员先后采用人工神经网络、贝叶斯网络、证据理论、粗糙集理论、模糊集理论、云模型等研究和建立了高压断路器机械状态评估系统。

来源：华夏能源网2015-06-23

阿波罗基于神经网络算法的机器学习专利技术，自动寻找可信数据训练集，通过大数据挖掘计算场站及设备的实际应发电量，即使辐照仪存在一定误差，仍然可以用来计算该场站的eba并进行发电量损失分析、指导运维，准确率达到

来源：北极星电力网独家整理2015-05-19

掌握新型计算、高速互联、先进存储、体系化安全保障等核心技术，全面突破第五代移动通信(5g)技术、核心路由交换技术、超高速大容量智能光传输技术、未来网络核心技术和体系架构，积极推动量子计算、神经网络等发展