来源：ABB中国2019-06-13

abb电气事业部广泛的产品组合融合机器学习、人脸识别、大功率充电、环保绝缘气体等领先技术，从发电端到用电端，提供中低压配电控制系统、建筑控制系统、电动汽车充电基础设施等解决方案，推动从智能到更智慧的转变

来源：TechWeb.com.cn2019-06-10

利用深度机器学习技术，甲骨文utilities analytics insights能够识别电动汽车的存在、显示充电时间和频率、并通过高级量测系统（ami）数据分解电动汽车消耗的能源。

来源：国家电网报2019-05-28

因此，当务之急是明确平台应用的思路和脉络，想清楚利用能源数据要实现哪些功能，才能有的放矢，高效利用能源大数据进行机器学习，将“数据”转化为“知识”，将“知识”凝聚为“智慧”，带来更大经济社会效益。

来源：中国能源报2019-05-23

从数据科学的知识特征看，它主要以统计学、机器学习、数据可视化以及领域知识为理论基础，研究数据加工、数据计算、数据管理、数据分析和数据产品开发；从数据科学的技术特征看，它主要得益于云计算、物联网、移动计算等新技术的兴起和快速发展

来源：远光软件2019-05-22

基于自然语言处理、机器学习、知识图谱等人工智能技术研发的远光机器人cici，创新采用软硬一体的形式，提供不同的能力组合，解决了财务、营销、审计、日常办公、运维管理等逾20个具体业务场景的效率、效益提升需求...远光软件洞悉能源企业痛点，融合网络化、数字化、智能化等技术，加速能源网络各物联节点数据的汇聚共享，利用机器学习构建能源领域算法及知识图谱，打造“能源bdaas”大数据平台，为能源企业提供实时监控、设备运行检修

来源：亮报2019-05-08

机器学习：重点跟踪研究深度学习、强化学习等前沿技术理论和算法模型；根据机器学习算法的适用性与局限性，结合电力系统数据和专业特点，形成针对特定电力业务场景的机器学习应用模型。

来源：国家电网杂志2019-04-26

“人工智能+大数据”的数据科学已经发展到新的阶段，以谷歌为代表的基于数据概率分布、机器学习为代表的算法，在自我认知、自主学习上均带来了认知层面的革命。

来源：ABB2019-04-19

云操作、站点和机队优化、天气和负载预测以及机器学习算法为决策提供了无限的可能，例如：了解何处可增加维护投资，如何增加收入使资产运营更加获益。

来源：国家电网杂志2019-04-19

只需要增加服务器扩容即可；支持边缘计算与云计算的边缘协同；必须是易于维护的，降低对运维人员的要求；必须是开放的，有业界流行的标准sql接口，便于各种应用集成；必须通过python、r或其他接口来方便集成各种机器学习

来源：国家电网杂志2019-04-19

为改善这种情况，牙买加公共服务有限公司依托机器学习对电表数据进行自动分析挖掘，有效控制了电能盗窃损失。...德国意昂集团和谷歌合作推出了名为“采光屋顶”的项目，基于机器学习算法，综合考虑房屋的地理位置、气象数据、屋顶面积和角度、客户用能习惯等，为客户精准计算并安装光伏板，为其节约用能成本，拓展其分布式光伏业务

来源：国家电网杂志2019-04-18

“人工智能+大数据”的数据科学已经发展到新的阶段，以谷歌为代表的基于数据概率分布、机器学习为代表的算法，在自我认知、自主学习上均带来了认知层面的革命。

来源：亮报2019-04-17

之后，依靠机器学习算法，科学家们把数据拼到一起，构建出黑洞图像。大数据时代随着移动互联网和物联网技术的发展，数据正在以超出人们想象的速度快速增长。

来源：国家电网报2019-04-11

七是加快人工智能、机器学习、视觉计算、自然语言处理等技术研究储备，构建具有工具性技术平台的电力物联大脑，深度挖掘调度、运检、营销各专业数据，建立领域知识图谱、关键逻辑与模型构建等人工智能组件，支撑发电侧

来源：浩亭(珠海)贸易有限公司2019-04-10

合作领域包括传感器数据的收集、edge环境或云中的分析、与预防性维护相关的初始结果演示、以及机器学习和人工智能（ai）。

来源：浩亭(珠海)贸易有限公司2019-04-09

此外，profinet的高传输率还可应用于通过基于机器学习的拾取臂衍生型号进行工件探测。该程序极其强大，配合mica甚至可以用于最为苛刻的环境。

来源：能源研究俱乐部2019-03-19

结合物理模型和机器学习，该平台可以预测机械设施故障并确定最佳运营计划，在促进生产的同时大幅降低成本消耗。...sight machine开发的系统使用人工智能、机器学习和高级分析来帮助解决质量和生产力方面的关键挑战。

来源：能源研究俱乐部2019-03-19

结合物理模型和机器学习，该平台可以预测机械设施故障并确定最佳运营计划，在促进生产的同时大幅降低成本消耗。...sight machine开发的系统使用人工智能、机器学习和高级分析来帮助解决质量和生产力方面的关键挑战。

来源：北极星电力网2019-03-15

我们就跟他交流，他们现在也没有什么好办法，常用的有三种，比如用历史数据或者用回归模型拿来一些东西去算一个回归线性的、非线性的、智能的方法、机器学习等等，当然也可以有对照的方法。

来源：中国能源报2019-03-08

随着行业应用的逐渐成熟，能源电力物联网未来将会以泛在连接为基础，充分利用边缘计算、机器学习来发挥能源电力数据的价值，能够有效整合通信基础设施资源和电力系统、燃气、热等基础设施资源，使信息通信服务于多能源系统的运行

来源：中国电力新闻网2019-02-25

还有现在电力巡检已经采用无人机和机器人进行视频和照片的拍摄，但靠人眼去分析图片和视频的效率很低，而且准确度也打折扣，而利用人工智能和机器学习对图片和视频分析就能更加高效快捷，准确度也大大提高。