来源：国家电网杂志2016-03-25

项目组的研究人员通过对60年来的气象数据进行分析，在国际上首次创建了日地气耦合电网覆冰形成理论，发现被称为极涡的绕南极或北极的高空气旋性大型环流、副热带高压、太阳黑子活动、山脉走向等17个因素对电网覆冰的影响规律

来源：北极星电力网2016-03-14

建设张北可再生能源柔性直流送出与消纳示范工程、深冷液化空气储能等大容量储能示范工程、满足大规模分布式电源并网需求的智能电网工程、覆盖全网的高精度电力气象数据集成和预报预警平台。五是开展阳光扶贫行动。

来源：INMR2016-01-05

捉到的图像中绝缘子的角度可能并不总是与图像 的垂直轴对齐因此在这种情况下摇摆角被定义 为在任何给定图像中绝缘子绝对角度与无风时捕捉 到的绝缘子参考角度之间的差值该过程的原理 如图6所示同步收集和储存摇摆角和气象数据以

来源：国家电网杂志2015-12-06

研究中发现：基于气象数据、环境数据、输变电设备监控数据，可实现动态定容、提高输电线路利用率；基于wams数据、调度数据和仿真计算历史数据，可分析电网安全性的时空关联特性，快速预测电网的运行风险；基于配用电数据和社会经济数据

来源：北极星输配电网整理2015-11-18

还要早日建成一批重大科技示范工程：张北可再生能源柔性直流送出与消纳示范工程;具备全站信息数字化、通信平台网络化的新一代智能变电站工程;满足大规模分布式电源并网需求的智能电网工程;覆盖全网的高精度电力气象数据集成和预报预警平台

来源：能见派2015-11-05

还要早日建成一批重大科技示范工程：张北可再生能源柔性直流送出与消纳示范工程；具备全站信息数字化、通信平台网络化的新一代智能变电站工程；满足大规模分布式电源并网需求的智能电网工程；覆盖全网的高精度电力气象数据集成和预报预警平台

来源：亮报2015-11-04

还要早日建成一批重大科技示范工程：张北可再生能源柔性直流送出与消纳示范工程;具备全站信息数字化、通信平台网络化的新一代智能变电站工程;满足大规模分布式电源并网需求的智能电网工程;覆盖全网的高精度电力气象数据集成和预报预警平台

来源：中国信息化2015-10-28

在实施过程中，除了音视频数据外，还包括了卡口，电子警察采集数据，车辆的gps数据，气象数据、地理信息数据、公交车长途客运车等车辆的静态属性信息和营运信息。

来源：国家电网报2015-10-13

50米风速及风功率密度、70米风速及风功率密度、100米风速及风功率密度、云量、辐照度这些对我们日常生活而言过于详细的气象数据，却对新能源发电产生着巨大的影响。

来源：中国电子政务网2015-10-08

在中国，政府掌握着最齐全、最庞大与最核心的数据，各级政府积累了大量与公众生产生活息息相关的数据，比如：气象数据、金融数据、信用数据、电力数据、煤气数据、自来水数据、道路交通数据、客运数据、安全刑事案件数据

来源：南度度2015-09-01

基于autogrid的大数据平台，结合气象数据、智能电表的读数和实时用户反馈这些分散的数据，autogrid与schneider将为用户提供更快、更便宜和更可靠的住宅能耗需求响应。

来源：北极星电力网2015-08-14

该平台综合运用海量能源数据挖掘技术、云计算技术、数据汇集调度技术、能源管理和优化调度技术、全面态势感知技术、异构通信系统集成与安全防护技术、分布式协同控制技术和第三方支付风险控制技术，通过整合运行数据、气象数据

来源：中国报告大厅2015-08-11

能源互联网通过整合运行数据、天气数据、气象数据、电网数据、电力市场数据等，进行大数据分析、负荷预测、发电预测、机器学习，打通并优化能源生产和能源消费端的运作效率，需求和供应将可以进行随时的动态调整。

来源：供用电杂志2015-08-11

这些需求需要综合电网运行状态信息、用户用电信息、客服系统信息、气象数据、经济社会数据和互联网数据等。

来源：能源与环保2015-07-23

能源公司的互联网+试验东润环能总经理邓建清在作讲演在能源互联网的实践上，我们尽一切可能提升能力的建设，这里包含了整个的数据：气象数据、地理信息数据、生物质数据库、电站的运行数据、调度的生产数据、政策数据等等

来源："能源与环保"微信2015-07-23

能源公司的互联网+试验东润环能总经理邓建清在作讲演在能源互联网的实践上，我们尽一切可能提升能力的建设，这里包含了整个的数据：气象数据、地理信息数据、生物质数据库、电站的运行数据、调度的生产数据、政策数据等等

来源：CSDN博客2015-07-01

这些电表数据，结合气象数据、用电合同信息及电网数据，构成了法国电力的大数据。...大数据分析、机器学习和预测是这种互联网络实现生命体特征的重要技术支撑：通过整合运行数据、气象数据、电网数据、电力市场数据等，进行大数据分析、负荷预测、发电预测，打通并优化电力生产和电力消费端的运作效率，

来源：南方电网报2015-06-23

2015年我们与广东省气象局合作进行数据共享，把气象数据融入系统，希望把危及到设备状态的环境、温度、湿度等信息进行搜集和处理，让设备的评价更为客观。该项目攻关团队一名骨干成员告诉记者。

来源：南方电网报2015-06-19

2015年我们与广东省气象局合作进行数据共享，把气象数据融入系统，希望把危及到设备状态的环境、温度、湿度等信息进行搜集和处理，让设备的评价更为客观。该项目攻关团队一名骨干成员告诉记者。

来源：电缆网2015-06-09

大数据分析、机器学习和预测是能源互联网实现生命体特征的重要技术支撑：能源互联网通过整合运行数据、天气数据、气象数据、电网数据、电力市场数据等，进行大数据分析、负荷预测、发电预测、机器学习，打通并优化能源生产和能源消费端的运作效率