来源：国家电网报2019-09-23

同时，国网江苏电力通过采集全网流量数据，结合机器学习和人工智能，对安全监控数据进行挖掘和关联分析，从而快速准确地发现威胁、处理风险，增强整体安全防护能力。

来源：证券日报网 2019-09-23

据悉，移互公司是区块链驱动的另类数据服务商，通过机器学习算法，脱敏聚合千万消费者百亿级真实消费数据，为投资人、品牌输出即时准确的消费者洞察及消费群体画像。

来源：国家电网报2019-09-23

同时，国网江苏电力通过采集全网流量数据，结合机器学习和人工智能，对安全监控数据进行挖掘和关联分析，从而快速准确地发现威胁、处理风险，增强整体安全防护能力。

来源：能源杂志2019-09-19

“壳智汇”为工业客户提供数字化、智能化和定制化的设备润滑管理服务，此外，壳牌越来越多地使用机器学习和大数据工具来预测维护问题，并将工厂停机时间降至最低。

来源：国家电网报2019-09-10

供应链金融旨在以大数据为金融科技赋能，依托电力海量供应链数据，结合供应链金融贷前、贷中、贷后的业务场景需求，利用机器学习算法构建模型，主动挖掘中小企业融资需求，将公司核心企业信用向产业链上下游延伸，彰显央企责任担当

来源：中电普华2019-09-02

腾讯云机器学习平台是针对能源企业中信息化、物联网、数据基础好、智能水平高的企业，所有系统可私有化集中部署，数据统一接入，集中分析。...演讲中提到腾讯云机器学习平台在电力行业-变电站-安监与巡检、语音控制工程、智能视频监控系统、穿戴检测、操作规范、设备异物检测、渗漏油检测、部件破损检测等方面；大数据分析预警-应用场景；智能客服-应用场景等多方面的应用

来源：远光软件2019-08-29

在人工智能方面，远光软件继续围绕机器学习、自然语言处理及知识图谱等研究领域，开展理论与技术的创新应用研究，推出100多款包含财务、审计、营销、办公、it运维、扫描、检验、识别、计算、感知等业务功能的软硬件智能机器人集群

来源：中国电科院2019-08-28

负责针对需求场景与数据情况设计解决方案，设计主要数学模型及算法应用思路;3、负责开展应用于能源互联网的人工智能技术体系设计，负责人工智能应用原型算法、模型设计;4、指导面向泛在电力物联网、能源互联网的机器学习...年以上相关领域工作经历;3、具备较强的组织、沟通协调能力，具备较高的综合素质、有责任心、具有较强的抗压能力;4、熟悉电力计量相关业务，具有一定的业务规划能力、运营需求分析与设计能力、数据分析与总结能力;5、熟悉大数据、机器学习等基础理论

来源：中国金融商报网2019-08-23

成立于2013年西班牙公司nnergix，利用天气数据和机器学习技术进行能源预测。

来源：全球能源互联网期刊2019-08-22

主要研究方向为能源互联网的建模与优化运行，分布式多能源综合互补优化，机器学习及其在能源系统中的应用等。

来源：南方电网报2019-08-06

在第三次工业革命的后期，“云大物移智”等新技术的迅速崛起与融合，同过去相比，互联网变得无所不在，移动性大幅提高；传感器变得体积小、性能强大、成本更低，人工智能和机器学习也崭露锋芒，催生了以新一轮科技革命和产业变革为主要特征的第四次工业革命

来源：国家电网报2019-07-31

为精准、快速判别电网故障和缺陷事件，支撑电网人工智能辅助决策，2018年，南京供电公司成立监控信息事件化攻关团队，开展基于机器学习的监控信息事件化技术研究。...该公司与南瑞集团有限公司、河海大学等产业、科研单位合作，采用人工智能机器学习技术，结合实际故障现象，综合分析近5年来的3000多万条电网运行告警信息，提炼电网告警运行特征1200余条，经过调控运行专家校核优化

来源：新华网2019-07-25

赵杨介绍，2017年底，南京公司开始通过校企合作等方式，采用人工智能机器学习技术，对近5年来的3000万余条电网运行告警信息结合实际故障现象进行综合分析，提炼电网告警运行特征1200余条，经过专家校核优化

来源：北极星输配电网2019-07-18

2019年建成引入成熟的人工智能技术，汇聚主流的深度学习和机器学习算法，建设公司统一的人工智能组件。构建物理电网建设、生产、管理全过程数字模型。2019年完成海南电网数字模型，2020年持续推进。

来源：SDNLAB2019-07-12

一些研究人员正在研究亚毫瓦视觉处理器，比如arm的设计能够在功耗极低的设备上运行机器学习算法。但也许最有趣的“边缘设备”是未来的高端nvidia pegasus主板，针对自动驾驶汽车。

来源：中国电力新闻网2019-07-09

创新利用外部数据，结合电力客户电量、在运充电设施等内部数据，通过机器学习算法、加装数据采集装置等手段，提出优化充电设施布点建议；多维度建立分析算法，强化台区线损管理；运用大数据分析科学辅助投资决策……这些大数据应用正在有效助力浙江电力的创新发展和价值重塑

来源：《国家电网》杂志2019-07-03

基于大量传感器采集电网海量数据，包括状态数据与预警信息（过电压等），汇集到统一的大数据平台，结合人工智能、机器学习等先进技术进行分析，挖掘本质特征，为电网规划、故障处理、负荷预测等重要内容提供支撑。...基于数字智能传感器技术实现对故障的快速定位和辨识；通过云平台对全网络故障库进行共享，进行汇总和机器学习，形成统一解决方案库；提高电力系统自动化水平，在保证安全的前提下实现故障自动处理，包括断电隔离与换线恢复供电

来源：中国电力报2019-07-02

更直接的是依靠人工智能技术的实用化和商业化，以深度神经网络为代表的机器学习算法在阿法狗、图像识别等场景中不断发扬光大，均以数据为核心要素，构成一个学习、预测、应用、学习的闭环正反馈，实际结果作为标识数据反馈

来源：远光软件2019-06-19

运维智能调度结合了大数据与机器学习，搭建运维线路优化和运维任务决策体系，将区域内的有限资源进行高效分配，综合寻优做出决策（智能分单、导航等），从而提高运维效率，帮助运维管理人员解决人工调配过程中存在的无序

来源：全球智慧网2019-06-14

核心提示：2019年06月12日关于大数据与机器学习将如何改变全球能源行业？的最新消息：机器学习、大数据以及自动化正在彻底改变全球工业体系，能源行业自然也不例外。...新的“智能”电网也在采用机器学习技术实现计算机、自动化与传感器装置的集成，从而以实时监测甚至预测能源需求的快速变化。