来源：工信部2020-03-26

电力大数据信用融资综合服务平台、河北工大科雅能源科技股份有限公司——城市智慧供热大数据管理平台、广州供电局有限公司——特大城市“散乱污”大数据智能监管与治理示范性项目、浙江大华技术股份有限公司——视频物联感知大数据存储与计算的关键技术研发及产业化等

来源：工信部2020-03-19

支持发展新型数据产品和服务，鼓励探索专业化的数据采集、数据清洗、数据交换、数据标注等新商业模式，发展弹性分布式计算、数据存储等基础数据处理云服务和在线机器学习、自然语言处理、图像理解、语音识别、知识图谱

来源：亮报2020-03-11

大数据技术将推动信息技术平台的升级与改造，包括提升数据存储和及时处理的能力；补充对非结构化数据分析与利用的能力；增强对海量数据资源的价值挖掘能力。...二是数据存储能力。平台应选择合适的存储形式，对应于不同类型、不同用途的数据库媒介的存储和查询能力。三是数据查询能力。平台应为客户提供即时、高效的数据查询服务，为客户节省时间、提升效率。

来源：中国电力设备管理协会2020-02-17

这些功能的实施需要数据存储和分析层的支持。各公司间的系统和资源存在差别，因此构建数据平台有一定的难度。...在数据存储层，可根据分布式文件系统hdfs和关系型数据库mysql的优势对它们进行整合，使它们在各自擅长的领域发挥优势作用。

来源：智见能源2020-02-17

其中,信息集成为电网企业提供信息服务,金融服务为企业提供ppp等金融业务支撑,数据服务为用户提供数据增值服务以及数据存储云计算等基础服务,数字电力提供新能源+智能化的电力产品,电能服务协助用户参与电力交易

来源：工银投行2020-02-14

平台层的建设重点是提升统一平台支撑能力，实现数据高效处理和云雾协同，全面提升精细化物联管控水平，实现超大规模终端的物联管理，包括国网“三朵云”、企业云平台等，业务涵盖数据库、数据存储、数据分析等领域。

来源：红网2020-02-01

国网湖南电力互联网部数据处负责人介绍：“目前，我们已经建成‘系统-数据-业务’的高速通道，通过开展核心业务体系梳理，在数据采集、数据存储、清洗转换、业务生成与验证等数据加工链路的关键环节实现自动化。”

来源：国家电网报2020-01-21

中国电科院与多家主流电能表厂商合作，完成了“多芯”模组化设计理念的智能电能表的研发，实现了非计量芯的独立升级，突破了以往电能表不能远程升级的限制，并具备灵活的数据采集能力和强大的数据存储能力。

来源：能源舆情2020-01-20

区块链技术使用分散的数据存储来记录数字交易。区块链没有像传统数据库(由银行、政府、会计师、注册管理机构控制)那样的中央管理员，而是有一个复制数据库网络，通过互联网同步，任何人都可以在网上看到。

来源：南方电网报2020-01-13

截至目前，数据中心用于数据存储的服务器共421台，可用存储达21.34pb，通过弹性扩容能力逐步承载公司全域数据的存储需求。...在数据存储方面，数据中心采用的数据库技术门类齐全，支撑的应用场景丰富：利用mpp分布式并行存储(mpp)技术，支撑了公司企业级运管和专业域运管、统计报表和实时指标类数据应用;利用分布式列式存储(hbase

来源：亮报2020-01-09

国网江苏电力互联网部数据管理分析处处长顾斌说，“现在通过打造企业级数据中台，在数据接入、数据存储、数据加工、数据应用等全生命周期建立整体运营机制，促进各专业间形成统一的数据‘语言’，消除专业间壁垒，将从根本上解决数据

来源：华北电力大学能源互联网研究中心2019-12-31

曾鸣教授指出，区块链是分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术在互联网时代的创新应用模式，具有去中心化、信息共享、智能合约、参与者匿名和信息可追溯五个方面的技术特点。

来源：华为2019-12-30

全链路打通从源业务系统数据接入到数据存储计算、数据服务构建及数据应用管理，全面支撑业务应用，高效发挥数据中台价值。

来源：中国能源报2019-12-25

电网公司有海量的电网生产运营、客户服务、电量交易等有价值的数据，但是由于技术和管理手段不足等原因并没有发挥应有价值，运用区块链技术和云计算、人工智能技术可以重新将电网公司大数据存储好、管理好和应用好。

来源：能源研究俱乐部2019-12-24

区块链技术本身还不成熟，在数据存储占用空间、可扩展性、安全性等方面仍有待完善和验证，与能源业务场景融合的技术积累更为薄弱。...（来源：微信公众号“能源研究俱乐部”id：nyqbyj 作者：郑徐光）作为新兴前沿技术，区块链技术是分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等技术的集成应用，本质上是一个去中心化的分布式账本数据库

来源：能见Eknower2019-12-20

再从电网企业角度来看，通过泛在电力物联网将综合应用先进物联网、人工智能、大数据存储与分析等新兴技术，与坚强智能电网深度融合，实现从能源生产、输送、调配、消费各环节中人与人乃至人与物、物与物的信息互联共享

来源：国网大数据中心2019-12-17

大数据应用是基于大数据平台对数据的处理过程，通常包括数据采集、数据存储、数据应用、数据交换和数据销毁等环节，上述各个环节均需要对数据进行保护，大数据系统除按照等保2.0的标准要求进行保护外，还需要考虑其特点

来源：国家电网报2019-12-17

同时，应用大数据技术，提升数据存储和及时处理能力，推动电力企业信息技术平台的升级与改造，增强对海量数据资源的价值挖掘能力，将助力电力行业的数字化转型。

来源：山东省科学技术厅2019-12-13

重点研究海量网络数据精准感知与分布式协同调度获取方法和技术；研究稀疏边缘数据挖掘技术；研究基于深度神经网络和模式识别的数据挖掘与可视化等核心共性关键技术；研究大规模知识图谱自动构建与迭代进化关键技术；研究基于异构混合体系结构的大数据存储

来源：北京商报2019-12-09

各省级公司也在积极探索相关转型方案，例如，截至今年7月，国网浙江电力累计实现云平台服务器总规模超500台，完成全业务统一数据中心分析域建设，接入各类业务系统75套，数据存储总量超700t，基本形成了数据统一存储