来源:新华网2017-07-07
原先的电力系统没有去考量故障场景和评估停电风险,只关注电力系统内部数据,智能电网实现共享大量多源异构数据,将气象数据等电网周边大能源数据纳入数据采集范围,并在共享的二次数据基础上进行知识提取,从而使准确预测电网故障成为可能
来源:电力信息与通信技术2017-03-10
大数据挖掘方法由于其轻因果、重相关性的特点,除上述新一代智能变电站变电设备的电量信息外,还可接入非电量信息,如社会经济数据、气象数据等。
来源:北极星输配电网整理2017-01-14
研究内容:研究百万千瓦级风电场群智能化运行维护系统、风电场群优化调度技术;风电场群智能控制及电能质量控制关键技术;利用储能等方式实现风电场群功率波动平抑的关键技术;包含风电场群运行数据、气象数据的大数据平台关键技术
来源:中国电力企业管理2017-01-10
能源互联网通过整合运行数据、天气数据、气象数据、电网数据、电力市场数据等,进行大数据分析、负荷预测、发电预测、机器学习,打通并优化能源生产和能源消费端的运作效率,需求和供应将可以进行随时的动态调整。
来源:亮报2017-01-04
南通供电公司利用大数据技术分析了海量的供电公司各部门及政府共享数据,发现气象数据中的人体舒适度指数与电量需求隐藏着密切的关系。
来源:北极星输配电网2016-12-23
建设张北可再生能源柔性直流送出与消纳示范工程、深冷液化空气储能等大容量储能示范工程、满足大规模分布式电源并网需求的智能电网工程、覆盖全网的高精度电力气象数据集成和预报预警平台。五是开展阳光扶贫行动。
来源:电工技术学报2016-11-30
摘要:采用时序性聚类分析法将气象数据划分为合适的场景数,依据各场景气象数据在箱线图中的分布状况拟合相应的数学函数来确定各场景24h气象数值,以精简数据、减少计算量、保持优化结果的客观性。
来源:协同论2016-11-23
而大数据分析、云计算则使智慧能源具备了独立思考能力,它可以整合资源数据、环境数据、气象数据、电网数据、市场数据等,统一进行数据分析和运算。
来源:北极星输配电网2016-10-17
在风电基地和新能源基地探索建立统一公用信息化平台和高精度功率预测系统,结合物联网、互联网技术,通过气象数据、地面监测数据及传感器数据的大数据融合,提高微观选址和功率预测精度,进一步优化项目微观选址,提高风力和太阳能发电性能
来源:分布式能源2016-09-14
来源:36大数据2016-08-23
在国内,政府各个部门都握有构成社会基础的原始数据,比如,气象数据,金融数据,信用数据,电力数据,煤气数据,自来水数据,道路交通数据,客运数据,安全刑事案件数据,住房数据,海关数据,出入境数据,旅游数据,
来源:中国电力设备管理协会2016-08-17
针对输电线路预警方面还提出了计及输电线路运行状态与环境隐患的气象数据指向型分析预警模型,分析不同气象预警对线路隐患的影响,实现了不同气象条件下线路的定点、定级和定时的预警。
来源:电士多2016-07-29
广东电网在沿海40千米范围内的山顶、河道、崖口等大风位置的线路杆塔上,安装了104套微气象在线监测装置,将实时监测的风速、降雨等气象数据远程无线传回,让电力蜀黍能更准确地掌握重要电力设备附近的风雨情况。
来源:国家电网报2016-07-21
为此,河南电科院研究开发了电力气象系统,通过分析气象数据,结合电网分布情况,为生产全过程提供气象预警信息支撑。...为生产全过程提供气象预警信息支撑电力气象系统将气象数据与电网地理信息位置相结合,通过预判电网周围可能发生的灾害天气,提早防范,减少自然灾害对电网的影响。河南电科院设备状态评价中心专责李哲介绍。
来源:新疆发改委2016-07-19
(责任单位:国网新疆电力公司,自治区发展改革委、经信委、科技厅,新疆能源监管办)(二十三)探索在风电基地和新能源基地建立统一公用信息化平台和高精度功率预测系统,结合物联网、互联网技术,通过气象数据、地面监测数据及传感器数据的大数据融合
来源:电力信息与通信技术2016-06-23
国家电力需求侧管理平台、省级电力需求侧管理平台等实现数据交互,从而进行电力数据的收集分析;用能数据主要来源于省级区域内的节能服务运行商自有平台的数据接入、用能企业和用能用户内部采集终端数据的实时采集;其他数据包括气象数据
来源:电力系统自动化2016-04-29
为了有效防御自然灾害引发大停电,需要利用卫星遥感数据,跟踪气象数据,掌握输电走廊的地形、地质及植被、电气设备的位置等非电信息。
来源:电力系统自动化2016-04-26
当大规模的间歇性分布式可再生能源入网后,发电侧计及气象数据的实时监控的数据量比传统发电成倍增加。智能配电、智能电表、电动汽车和用电技术的发展也大大增加了需求侧的数据量。
来源:美林大数据2016-04-21
比如电网公司利用内部的风能、太阳能等分布式能源的供给、消费以及安装信息,通过与气象部门的合作渠道,获取其风速、风向、温度、湿度、太阳辐射等气象数据,利用大数据技术构建基于分布式能源数据的发电功率预测模型
来源:北极星输电网整理2016-04-19
可采用jones模型及其改进后的模型进行计算,模型包括jones模型、creel模型、刘和云模型、改进型jones模型,具体如下:a)jones模型附录g(资料性附录)覆冰厚度估算的网格插值方法对于没有气象数据且无覆冰观测或调查资料的地区