来源：工银投行2020-02-14

2.1.4 人工智能所谓人工智能，是指通过模拟、延伸、扩展人类智能，利用机器感知、机器学习、机器思维和智能行为等技术，使计算机在一定程度上代替人类做出分析、判断和决策。

来源：微羽智能2020-01-19

该技术利用智能电能表的感知量测数据和本地分析处理，依托主站测的负荷模型库和人工智能、机器学习算法，完成用户用电负荷类型和用电量的量测。典型的应用场景包括负荷预测、安全用电、智能家居等。

来源：南方电网报2020-01-13

■基层声音非结构化数据服务平台上线后，将各单位原本离散存储的机巡照片、视频等非结构化数据集中存储、管理，为后续缺陷照片标注、机器学习算法训练奠定坚实基础，方便人工智能等数字化转型新技术的深化应用。

来源：国信证券2020-01-07

该技术利用智能电能表的感知量测数据和本地分析处理，依托主站测 的负荷模型库和人工智能、机器学习算法，完成用户用电负荷类型和用电量的 量测。

来源：国家电网报2019-12-31

用量子算法库中的机器学习算法来分析威胁信息、判断安全态势，可提升安全监测态势感知的效率。未来，量子算法的高算力优势还有可能在电网潮流计算和稳态分析中发挥作用。

来源：亮报2019-12-18

人工智能在用电领域应用场景主要包括基于机器学习、深度学习的负荷感知预测，基于自然语言处理的智能客服，基于人脸识别、ocr等多类技术的智能营业厅，基于机器学习、深度学习的智能用电服务等。

来源：国家电网报2019-12-17

对智慧楼宇建设来说，终端传感器的广泛安装和机器学习、物联网等技术应用，将支撑智慧楼宇能源管理系统构建。

来源：山东省科学技术厅2019-12-13

推动高级机器学习、类脑智能计算、量子智能计算等跨领域基础理论研究。在人工智能与神经科学、医学、经济学和社会学等基础学科的交叉融合方面进行探索，打造我省人工智能基础理论体系。2.区块链领域。...研究面向边缘计算的网络与通信协议设计基础理论、异质资源调度策略以及云边融合与协同机制；研究边缘侧的数据隐私保护技术以及海量异构设备容错机制，构建安全、可靠、可信的边缘计算系统框架；研究面向边缘计算的分布式机器学习基础理论

来源：中国电力新闻网2019-12-13

智能融合的信息应用技术需突破机器学习、计算机视觉、自然语言处理和智能机器人等人工智能应用技术。动态智能的内生安全技术的核心技术主要包括联动式安全监测技术、内生性安全防御技术和智能化安全威胁分析。

来源：ABB中国2019-12-02

新成立的“abb未来实验室”与“abb开放创新中心”将进一步推动人工智能、机器学习、云服务、网络安全、智能建筑等领域的前沿开发，构建面向未来的创新体系。

来源：机器之能2019-11-29

机器学习机器学习（深度学习）技术是近年来人工智能领域的另一研究热点。机器学习相关专利包括机器学习各类算法训练模型、神经网络结构以及基于机器学习技术的产品及应用。

来源：北极星电力网2019-11-14

据李瑞介绍，施耐德电气如今对于opex市场给予了高度重视，近年来，施耐德电气陆续发布了一系列加入机器学习、智能算法、云等前沿技术的专家顾问应用，如facility advisor千里眼顾问、power

来源：国家电网报2019-11-06

同时，国网上海电力还重点打造了物联网管控平台和大数据平台，利用多维统计分析、机器学习、多层神经网络深度学习等算法，建立基于数据驱动的状态评价模型、故障诊断和预测模型，实现对电网态势“全息判”。

来源：ABB中国2019-11-05

针对设备长时间运行中可能的异常停机问题，来自abb未来实验室的研究人员，将人工智能算法与工业现场的应用场景相结合，通过大量数据的分析，设计了相应的机器学习算法，成功的将设备异常检出率从原来的59%提高到

来源：新华网2019-11-04

他介绍说，正在中国组建的“abb未来实验室”将汇集一批行业顶级专家，开展人工智能、机器学习、大数据等前沿领域的研究；而作为最早参与“一带一路”建设的跨国企业之一，abb正与中国企业携手在机场、输电、矿山

来源：南方电网报2019-10-29

在能力开发层，建设统一的人工智能样本库，基于先进的深度学习框架提供支撑机器视觉、语音、语义、决策支持、机器学习/深度学习等多个领域的模型训练工具，为全网用户提供一站式模型训练及研发能力；在能力开放层，分级提供丰富易用的语音识别

来源：南方电网公司2019-10-14

南方电网公司人工智能平台建设在今年上半年正式启动，经过近八个月的努力，集中了全网计算、存储和数据资源，构建了全网统一的大规模分布式异构处理器集群，建设了统一的人工智能样本库，并基于先进的深度学习框架提供支撑机器视觉、语音、语义、决策支持、机器学习

来源：国家电网报2019-10-11

通过技术合作和创新，综合能源服务小分队应用图像识别技术，为客户在一条生产线上安装了监测装置和摄像头，利用机器学习，分析生产操作行为变化与能耗数据的潜在关系，判断出哪些操作行为是相对最优的控制，从而以管理手段优化操作行为

来源：国家电网公司2019-10-08

供应链金融旨在以大数据为金融科技赋能，依托电力海量供应链数据，结合供应链金融贷前、贷中、贷后的业务场景需求，利用机器学习算法构建模型，主动挖掘中小企业融资需求，将公司核心企业信用向产业链上下游延伸，彰显央企责任担当

来源：潮起网2019-09-29

而美国能源部也在与斯坦福大学国家加速器实验室合作，开发人工智能和机器学习算法，以建立一个自主电网，处理来自卫星图像、公用事业运营和其他来源的数据。