来源：中国电力报2020-05-22

最后，以大规模分布式计算、人工智能、海量数据存储等为代表的现代信息技术迅速崛起，与传统电网技术深度融合，为能源互联网建设提供技术支撑。

来源：北极星输配电网2020-05-18

.智能电网智慧用电管理系统29.区域能源网建设与智能微电网30.工厂/园区级微能源网技术与系统31.5g新基建的有力支撑储能梯次利用32.储能技术在数据中心应用33.储能技术在用户侧的应用「“新基建”数据存储与安全防护

来源：中国电力企业管理2020-05-18

尽管大数据存储、挖掘等相关技术逐步成熟，但能源大数据发展模式仍处于相对分散、无序的状态。

来源：中国电力2020-05-13

图3 子系统发展阶段示意图（二）跨系统级发展阶段基本打破能源系统之间的物理壁垒，通过各种能量之间的转化，实现城市能源互联网内部的能量流通；通过多样化能源系统中的量测设备、通信转化协议、信息挖掘技术、数据存储分析技术等实现城市能源互联网内的信息共享

来源：北极星输配电网整理2020-05-11

依托贵州·中国南方数据中心示范基地，提供区块链数据存储、清洗加工、计算交易等业务。建设区块链baas开放平台，推动区块链与云计算、云存储、云安全相结合，探索云计算区块链模式，降低用户使用门槛。

来源：中国电力新闻网2020-05-07

在大数据中心、人工智能、工业互联网等领域，也将再推动一波数据中心基础设施建设，以满足未来的海量数据存储、计算的需求。

来源：中国能源报2020-05-07

这促使一些服务提供商如爱立信致力于节能5g网络的部署，旨在依赖可再生能源供电，同时寻找解决方案提高数据存储和传输的效率。爱立信强调，降低5g能耗应该是部署5g的优先事项。

来源：北极星输配电网2020-04-30

主站数据存储要充分考虑全量数据采集的规模，可通过大数据平台、分布式数据库、内存数据库等多种技术实现数据存储能力的提升，满足海量数据存储的需求。...提出主站应在采集任务配置、通信前置性能、数据存储能力、采集质量分析等方面做好优化调整。

来源：亮报2020-04-29

什么是区块链区块链综合了分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术。...传统数据存储方式只需攻破单个节点即可实现数据篡改，而采用区块链存储数据时，恶意攻击者必须控制一定数量的节点才能成功篡改数据，大幅提升篡改数据难度，提高数据完整性。

来源：国家电网报2020-04-28

电网企业充分应用“大云物移智链”等先进技术，可提升数据存储和即时处理能力，提高各业务环节的智能化水平，促进业务向更精细、更高效的方向发展，带来电网运营和管理能力的全面提升。

来源：能源研究俱乐部2020-04-28

如今比较通行的定义为：区块链是分布式数据存储、p2p传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新型应用模式。...区块链成为近两年热点话题，因其通过分布式数据存储、点对点（p2p）传输、共识机制、加密算法等技术的集成，可有效解决传统交易模式下数据在系统内流转过程中的造假行为，从而构建可信交易环境，打造可信社会。

来源：北极星输配电网整理2020-04-26

牵头单位：市工业和信息化局、市科技局，责任单位：市北区、崂山区、西海岸新区、青岛工业信息安全研究院）4．数据中心依托12个已建规模以上数据中心，推进城市大数据中心建设，提高大数据中心存储能力，发展应用承载、数据存储

来源：北极星输配电网2020-04-24

研发部署省级应用平台，对典型应用与创新给予适当支持，为重点应用场景下用户提供数据存储、设备管理、应用孵化、信息分发等应用集成能力。3.推动传统基础设施数字化建设和改造。

来源：科华恒盛2020-04-21

云基总工程师陈凤先生指出：“随着‘新基建’启动及5g商用进程的加速推进，5g基建、人工智能、工业互联网都将直接利好数据中心的建设发展，只有前期大量建设、储备足够数量的高标准数据中心及服务器，才能支撑未来各行业海量数据存储

来源：亮报2020-04-15

云计算与大数据云计算为大数据提供了弹性可拓展的数据存储、数据处理资源，大数据是云计算的一个重要应用场景。

来源：吉林省人民政府网2020-04-14

做好吉林云数据存储基地、净月数据中心、吉朵云5g新技术规模化应用、吉视传媒东北生态大数据云计算平台等项目持续推动。...实施大数据中心建设工程，推动多领域数据中心建设，实施吉林云数据存储基地、净月数据中心、吉林省能源大数据中心、吉朵云5g新技术规模化应用、吉视传媒大数据中心等项目。

来源：北极星输配电网2020-04-10

储能技术在用户侧的应用“新基建” 数据存储与安全防护 34. 数字化转型需要/智能传感技术应用35. 区块链技术参与电力电网信息交互36.

来源：亮报2020-04-10

数据模型可以引领企业中台的数据接入、数据存储、数据质量管理。数据模型主要包括概念模型、逻辑模型和物理模型三部分。数据模型是对现实世界中某个对象特征的模拟和抽象，用来描述数据、组织数据和对数据进行操作。

来源：赛迪智库2020-04-02

三是扩大现有数据中心建设规模，积极推进分行业数据中心建设，构建基于云、网、边深度融合的数据网络，满足工业领域不断增长的数据存储和计算需求。...在iaas层，区块链主要应用于分布式工业大数据存储。在paas层，区块链可应用于可信数据管理、工业分布式账本、状态溯源、智能合约等模型共享和微服务生产、集成场景。

来源：中商产业研究院2020-03-31

iaas层主要解决的是数据存储和云计算，涉及到的设备如服务器、存储器等。paas层提供各种开发和分发应用的解决方案，如虚拟服务器和操作系统。saas层主要是各种场景应用型方案，如工业app等。