来源：ABB电气2026-03-10

人工智能模型、云平台和实时分析正以前所未有的速度重塑各行各业，但这场智能革命伴随着巨大的电力消耗。挑战不仅在于提供更多电力，更在于以可持续、高效且满足关键数字基础设施可靠性要求的方式供应电力。

来源：ABB中国2026-03-02

2025年，abb电力消耗中98%来自可再生能源，包括外购绿电与自发自用。作为abb可持续发展议程中保护自然资源的重要内容，abb致力于到2030年实现废弃物零填埋，并进一步强化废弃物预防和减量能力。

来源：南网50Hz2026-02-09

（谢婧繁 摄）关于能源与航天太空能源主要服务太空设施国际能源署预测，到2030年，全球数据中心的用电量将超过如今的两倍，相当于新增数个中等国家的电力消耗。太空逐渐被地球人瞄上。

来源：能源新媒2026-01-06

与此同时，ai算力中心的爆发式增长大幅增加了电力消耗与变压器的需求。

来源：中国电力报2025-12-04

基于模型与数据，南方电网创新打造的“电碳算协同运营系统”堪称算力调度的“智能导航仪”，它既能实时动态监测算力任务对应的电力消耗、算力负载与碳排放数据，又能精准锚定电力市场的电价波动，一旦捕捉到低电价区域

来源：中国电力2025-11-21

需求响应激励政策：通过设置需求响应激励措施能够引导用户在特定时段减少或转移用电负荷，用户在接收到需求响应信号后，可以调整用电设备的运行时间或强度，从而减少高峰时段的电力消耗，进而实现削峰（在高峰时段减少用电

来源：电联新媒2025-10-22

明确纳入考核范围的全部生产设施及附属用能单元，梳理其电力消耗数据来源，包括网电对应的所有户号信息；统计边界内过去三个年度的电力消费总量、电费支出及已采购的绿色电力消费证书（绿证）数量。

来源：能源新媒2025-09-29

一方面，通过产业升级、节能技术与数字化管理降低单位gdp的电力消耗强度；另一方面，加快非化石能源与储能的高速部署，使其足以覆盖新增电力需求。

来源：能源评论•首席能源观2025-08-21

尽管目前我国算力中心用电量在全社会电力消耗中所占比例不大，短期内用电量的攀升仍在电力系统可支持范围内，但其快速增长的趋势不容忽视。

来源：中国电力2025-05-26

能量流由电力与燃料（柴油与汽油）两部分组成，主要是由输变电工程建设过程中泵类机械、运输机械等机械台班的燃料消耗与电力消耗所产生。

来源：国网冀北电力公司2025-04-24

算力负荷与传统可调节负荷不同，它不仅能在时间上灵活调整用电需求，还能在空间上转移电力消耗，是目前唯一无需依赖电网即可快速实现负荷转移的新型负荷类型。

来源：新华网2025-04-14

据这份名为《能源与人工智能》的报告介绍，到2030年，全球数据中心的电力需求将达到约945太瓦时，略高于当前日本的总用电量，占2030年全球总电力消耗的不到3%。

来源：浙电e家2025-03-24

该企业能源工程部经理郑海明表示，企业主要从事电子材料、智能装备生产，厂区内的电力消耗占据了碳排放的大部分比例。...例如，钢铁、水泥、化工等碳排放大户的碳排放不仅来自电力消耗，还涉及燃料燃烧、化学反应等复杂路径；而建材、造纸等行业碳排放源分散，统计难度更大。

来源：中国电力报2025-03-18

其次，一些观点认为，随着大语言模型算法的优化、研究人员对硬件的深度挖掘、硬件性能的提升以及人工智能反哺优化电力消耗，这些措施可以有效抵消生成式人工智能在使用时不断增加的能耗。...生成式人工智能发展对能源消费提出更高要求世界经济论坛发布的《人工智能的能源悖论：机遇与挑战的平衡白皮书》指出，生成式人工智能推理阶段的电力消耗占比已高达60%~70%，且这一比例随着生成式人工智能的普及将进一步上升

来源：北极星电力网2025-03-06

“仅此一项，可节约30%电力消耗。”高俊说。以迎丰科技为代表，过去两年，绍兴纺织行业加快设备改造，行业能耗显著下降。2023年，行业规上企业单位产值能耗同比下降超10%。

来源：北极星输配电网2025-02-11

ai的训练和推理需要大量的电力消耗，以chatgpt为例，它响应一个请求平均耗电2.9瓦时，大概每天响应约2亿个需求，电力消耗超过50万度，可以为一辆500km续航的电车充满电超过7000次。

来源：浙电e家2025-01-03

微观数据反映龙头企业、黑马企业新趋势不同城市电力消耗的比例差异可以揭示它们在产业发展上的差异。

来源：能源新媒2024-12-11

数据中心的电力消耗成本占据了其运营总成本的大部分，超过80%。因此，数据中心在绿色电力交易中对绿电价格波动十分敏感，承受着一定的成本压力。...一项去年十月发表在《焦耳》杂志的研究预测，到2027年，全球新制造的服务器与ai相关的电力消耗可能增至85.4至134.0太瓦时，占全球当前用电量的0.5%。

来源：浩亭HARTING2024-12-05

这不仅符合全球绿色环保的趋势，还通过减少电力消耗和降低运营成本，推动了低碳技术的发展，进一步促进了数据中心向更环保、更可持续的方向发展。

来源：新华社2024-11-25

走进中国电信（国家）数字青海绿色大数据中心，一块巨大的显示屏显示实时数字，精准记录着数据中心的电力消耗，这里可对中心使用的清洁能源进行溯源。