来源：能源评论·首席能源观2026-03-06

例如，融合人工智能、机器学习与高分辨率数值天气预报的新一代新能源功率预测技术，能够更精准地模拟复杂地形下的小尺度天气过程对风电场、光伏电站的影响，大幅提升风电、光伏出力的预测精度和时空分辨率，为电网的稳定调度提供可靠依据

来源：能源评论•首席能源观2026-02-26

在过去五年中，国家电网成为全球新能源消纳规模最大的电网，实现人工智能技术的新能源功率预测应用，风光预测准确率国际先进，自主研发高比例新能源大电网运行控制系统，覆盖6万多座变电站、数十万座新能源场站，能有效应对单日

来源：电联新媒2026-01-07

利用气象大模型和人工智能等新技术，融合多源气象预测成果，协同提升区域新能源功率预测水平。

来源：南方电网报2025-12-31

依托历届赛事创新成果，南方电网在系统负荷预测、新能源功率预测、电力现货市场出清等领域取得显著进展，孵化系列应用成果。闭幕式上，历届代表还分享了ai大赛孵化成果的实践经验。

来源：黑龙江省工业和信息化厅2025-11-28

场景包括但不限于：新能源功率预测、智能巡检维护、电力物资智能招采、电力生产成本精细化管理、源网荷储一体化、区域微电网协同调控、电力企业经营全业务可视化管控、智慧零碳电厂等。...场景包括但不限于：新能源功率预测、智能巡检维护、电力物资智能招采、电力生产成本精细化管理、源网荷储一体化、区域微电网协同调控、电力企业经营全业务可视化管控、智慧零碳电厂等。5. 

来源：中国电力报2025-11-11

“在技术层面，应加强新型储能、虚拟电厂、新能源功率预测等关键技术的研发应用，切实提升新能源出力稳定性；在市场层面，应积极参与绿证绿电市场获取额外收益，通过构建多元化收益模式，确保新能源项目经济性。”

来源：中能传媒研究院2025-11-10

在发电侧，新能源功率预测实现业务全覆盖，火电机组优化控制取得实质性进展。在电网侧，智能巡检、潮流计算、负荷预测等核心业务实现规模化应用。...在新能源功率预测等领域已实现气象、地理等多源数据融合分析。二是煤炭行业数据采集聚焦安全与效率。建立以井下环境监测传感器网络为核心的安全数据采集体系。

来源：南方电网报2025-11-04

对此，南方总调水电及新能源处主管邓韦斯以构建新能源功率预测价值生态圈破题。...近年来极端天气频发，在新能源功率预测领域，广东省气象台副台长李霞分享了技术突破：通过大模型评估+极端天气小模型集群，将台风路径预报提前量达9天，雷暴大风识别率达90%。

来源：南方电网报2025-10-28

依托历届大赛创新成果，南方电网在ai负荷预测、新能源功率预测、电力现货市场出清等方面取得显著进展。

来源：北极星电力网2025-10-10

从生态协同破解新能源功率预测难题，到京能“擎睿”燃机大模型重塑燃气发电运维流程，人工智能在电力行业的落地实践已不再是“技术炫技”，而是真正扎根业务痛点、创造可量化价值的“核心生产力”。

来源：中能传媒研究院2025-09-10

通过高质量的天气预报以及气象要素与新能源功率之间的映射关系学习，提升新能源功率预测精度，此外还能够对风机、光伏板健康状态进行评估，并对新能源并网震荡进行分析与风险评估。

来源：电网头条2025-08-25

同样，在提升新能源功率预测水平方面，国网山西电力调控中心加强极端天气和转折性天气的预判预警，提升对气象信息资源的分析能力。...同时，该公司推动气象大模型等人工智能技术在新能源功率预测中的应用，科学指导电网电源规划和调度运行；对各新能源场站子站预测情况实行季度通报，督导提升子站预测精度。

来源：北极星电力网2025-08-05

在业务场景落地方面，华为展示了ai贯穿电力全链条的应用蓝图：在主配网协同管理方面，ai在新能源功率预测、负荷预测、调度求解、潮流计算等核心场景发挥关键作用。...“算天”聚焦高精度气象预测与新能源功率预测，提升对风光等间歇性能源出力的掌控能力；“算地”基于区域社会与自然属性，实现系统负荷和电网资源的动态预测；“算系统”则着眼电力系统运行全局，驱动复杂电网仿真求解和电力市场交易预测

来源：南网50Hz2025-07-28

下一步，南方电网公司将进一步立足中试基地建设牵头单位定位，携手电力行业产业链上下游各方伙伴，围绕新能源功率预测等行业高价值场景，加快开展技术攻关和产业化应用，着力推动中试基地成为行业“共创共享共赢”的标杆典范

来源：北极星输配电网2025-06-20

为解决这些问题，亟需将物理规律和领域知识融入ai建模过程，充分发挥科学机器学习的优势，构建兼具物理一致性和高推理效率的气象预报模型，进而提升复杂环境下新能源功率预测的准确性与实用性。

来源：国家电网公司2025-06-10

公司应用光明电力大模型筑牢数字底座，实现配网运行智能辅助决策用时大幅缩短，推动科学智能在气象高精度预测中应用，助力新能源功率预测误差明显降低，用智能守护电网安全可靠供应。让生产运行更智能。

来源：中国能源观察2025-06-03

该系统应用十余种算法深度挖掘天气运行数据和风光资源数据，可以随时掌握未来一段时间的新能源发电量情况，新能源功率预测精度超过93%，能够大大提高新能源利用率。...如，目前心知科技推出的相关人工智能产品，针对省级电力市场新能源功率预测准确率达到95%，负荷预测准确率达98%，单用户预测准确率达90%，电力价格预测准确率达90%，电力现货交易最佳策略可让售电公司获利

来源：南方电网报2025-05-30

实测数据显示，其在转折性天气场景下的新能源功率预测准确率显著提高，达到国际领先水平。...今年4月底，南方电网公司新能源功率预测培育计划取得重大突破——人工智能模型“大源”在部署首周便展现出卓越性能，其日均预测精度高达93%，显著超越传统预测方法。

来源：国网冀北电力公司2025-05-23

下一步，国网冀北电力将持续深化数智服务，结合人工智能技术，拓展新能源功率预测、电力气象灾害预警等场景，推动电网调控向数智化转型升级，助力“绿色希冀 点靓万家”。

来源：中国电力企业管理2025-04-29

加强气象大模型等人工智能技术在新能源功率预测方面的应用，提升预测准确率。推进电力市场建设。推动构建全疆统一电力市场体系。