来源：电网头条2026-03-10

张帆：高质量工业数据集是ai发展的核心生产要素，没有高质量数据集，我们的人工智能就是无源之水、无本之木。特别是在能源行业，目前行业内的数据共享基本上还没有跨出企业的边界，还是在企业内部研究和使用。

来源：工信部2026-01-13

为充分发挥工业互联网平台在资源连接、数据聚合、知识载体、资源调配、应用孵化等方面的作用，推动人工智能在工业领域深度应用，《行动方案》提出：要释放工业数据要素价值，支持平台提升数据采集与汇聚能力，构建以业务场景为核心的工业数据标签体系

来源：黑龙江省工业和信息化厅2025-11-28

深度应用工业互联网成熟技术，打造轻量化的部署方案，推动供需数据、生产数据、管理数据等工业数据高效利用，对内优化企业管理，降低经营成本，提升生产效率和产品质量，增强企业核心竞争力；对外提升供应网络连接广度...规模应用工业互联网的创新技术和攻关产品，面向产品全生命周期、生产制造全过程和供应链全环节场景应用，打造功能完备的系统集成建设方案，将产业链内人、机、物、系统等元素应联尽联、能联尽联，推动跨组织、跨地域的工业数据贯通

来源：北京市经济和信息化局2025-08-27

深化自主可控标识解析体系建设应用，推动“云网算控”一体演进，加大工业算力设施建设，支撑跨设备、跨系统、跨厂家的工业数据畅通流转。...推动以工业智能体为抓手深化人工智能工业应用，带动工业数据集、工业大模型的创新迭代。四、优化“5g+工业互联网”生态体系支撑（十一）强化网络安全保障。

来源：重庆市经济和信息化委员会2025-08-13

推动“云网算控”一体演进，加大工业算力设施建设，支撑跨设备、跨系统、跨厂家的工业数据畅通流转。3.增强标识解析体系服务效能。...推动“云网算控”一体演进，加大工业算力设施建设，支撑跨设备、跨系统、跨厂家的工业数据畅通流转。《方案》还提出，发挥财政资金引领作用，加强关键技术产品攻关和产业化应用。

来源：辽宁工信厅2024-12-11

加快推进数据管理国家标准（dcmm）贯标，开展标识数据应用成熟度评估评价，积极参与工业数据资产价值评估模型建设，推进基于标识的工业数据智能服务中心建设，开展工业数据分析与应用服务。...推进异构、异主、异地工业设备、系统、平台之间的数据对接和互操作，促进工业数据在工业、金融、科技等领域互联互通，实现跨行业和跨领域应用。

来源：中国电力报2024-10-16

4.数据是要素全国首个工业数据交易专区（北京国际大数据交易所工业数据专区）已经上线，中国工业互联网研究院成立了工业数据要素创新发展中心。...在实体经济与数字经济的融合从生活领域向生产领域加速延伸，供给推动和需求拉动双重作用背景下，当前，工业大数据爆发式增长，制造业数字化、网络化、智能化演进升级的历史大幕正在展开，海量工业数据的采集、传送、存储

来源：安徽省通信管理局2024-08-30

鼓励面向重点产业需求建立工业互联网标识数据共享资源池，打造一批高质量工业数据集。

来源：山西省通信管理局2024-08-13

（十一）强化数据要素互联互通推动构建基于标识的工业数据流通体系，建立重点产业链标识解析标准和工业数据认证机制，实现数据流转通畅化和数据价值最大化。加快标识解析编码、数据服务等标准、规范的制定和实施。

来源：上海市经信委2024-07-31

积极培育工业软件、系统集成、工业数据等工业互联网专业服务商，对列入工业互联网专业服务商推荐目录的单位，经评估按等次给予最高50万元奖励。

来源：北京市发改委2024-07-29

通过大模型自然语言处理、数据分析处理、深度学习等能力，基于海量工业数据深度挖掘潜在规律，重塑工业产品研发生产流程和方式，探索新型工业化发展范式。

来源：广州市人民政府2024-05-16

其本质是以机器、原材料、控制系统、信息系统、产品以及人之间的网络互联为基础，通过工业数据的全面深度感知、实时传输交换、快速计算处理和高级建模分析，实现智能控制、运营优化和生产组织方式变革。

来源：浙江省通信管理2024-04-12

构建基于标识的工业数据流通体系，建立重点产业链上下游企业标识解析标准和工业数据认证机制。...通过工业互联网标识解析体系，实现设计、研发、生产、销售、服务等产业要素的全面互联，提升协作效率，促进工业数据的流动、聚合，营造创新、协同、开放的工业互联网产业生态。

来源：贵州省工信厅2024-02-06

二、平台术语工业大数据:工业数据的总和,即企业信息化数据、工业物联网数据,以及外部跨界数据。其中,企业信息化和工业物联网中机器产生的海量时序数据是工业数据规模增大的主要因素。

来源：工信部2023-11-22

2.边缘数采：基于边缘感知、面向异网异构的边缘算力网络、边云协同等技术，实现多源数据实时采集、应用表征以及各种制式工业数据协议转换，打通数据流转通道，充分释放工业数据要素价值。...园区可提供基于工业互联网的工业数据智能服务，对园区内各类数据要素进行挖掘与分析，实现产业发展的需求可视化，服务精准化，决策智能化。3.数据共享与智能决策。

来源：上海市经济和信息化委员会2023-10-23

19.工业数据安全解决方案针对工业数据安全保护需求，围绕工业数据泄露、窃取、篡改等风险，加强工业数据智能分类分级、工业数据库审计、低时延加密传输等共性技术优化升级，突破适配工业业务场景和数据特征的轻量级数据加密

来源：湖南省人民政府2023-10-20

鼓励建设安全合规的高质量中文语料库，有序推进工业数据集建设。跟踪发展生成式人工智能、人机混合智能。强化行业应用算法模型研发，推动在智能制造、新材料、元宇宙、大健康、文化创意、网络安全等领域产业化发展。

来源：工信部2023-10-13

19.工业数据安全解决方案针对工业数据安全保护需求，围绕工业数据泄露、窃取、篡改等风险，加强工业数据智能分类分级、工业数据库审计、低时延加密传输等共性技术优化升级，突破适配工业业务场景和数据特征的轻量级数据加密

来源：陕西省人民政府2023-07-28

加强技术创新、标准研制、计量测试、检验检测、认证认可、知识产权、工业数据等产业基础能力建设，加快产业基础高级化进程。推进国家级知识产权保护中心建设，加强知识产权转化运用和保护。

来源：湛江市人民政府2023-05-17

其本质是以机器、原材料、控制系统、信息系统、产品以及人之间的网络互联为基础，通过工业数据的全面深度感知、实时传输交换、快速计算处理和高级建模分析，实现智能控制、运营优化和生产组织方式变革。