来源:国家电网报2026-03-02
铜川供电公司信息通信公司人工智能室通过大数据分析技术,整合企业级实时量测中心数据,研发低压台区实时监测微应用,构建了“实时监测、自动研判、台账管理”三位一体的智慧监测体系,实现配网问题秒级感知。
来源:国家电网报2025-11-25
今年,攻关团队创新融合机理模型与大数据分析技术,研发了“机理—数据”双驱动运行风险感知与故障预警技术。
来源:国家电网报2025-11-13
此外,该公司依托高精度气象监测与大数据分析技术,精准预判覆冰情况,并通过无人机巡检与在线监测装置,实现对线路覆冰情况的全天候、全覆盖实时监测,快速识别并定位异常区段。
来源:国家电网报2025-09-16
依托大数据分析技术,新型电力系统全景应用平台可以基于相关数据形成热力图和散点图,精准展示分布式光伏用户数量和分布等情况,开展发展趋势分析,还能实时监测各区县分布式光伏发电出力情况,为电网调度提供数据支持
来源:国家电网报2025-08-05
通过人工智能和大数据分析技术,系统可自动完成图像识别与缺陷分析,生成包含设备名称、状态、异常预警及对应图像的综合报告,帮助运维人员快速掌握设备健康状况。
来源:国家电网报2025-07-29
针对用电异常监测依赖固定阈值的局限性,宁波供电公司应用机器学习和大数据分析技术,依托用电信息采集系统开发了基于自适应聚类算法的分析模型,提高用电行为识别的准确性。...“我们综合考虑不同客户群体的用电量、交费行为等用电特征差异,应用大数据分析技术集成总用电量、实时负荷等数据,依托‘浙里办’app、社区微信群等线上平台,将‘客户-设备-场景’多维用电特征库与社区流动人口信息
来源:国家电网报2025-07-09
配网故障主动防御功能模块基于配电自动化主站架构部署,采用云边协同、多源数据融合及大数据分析技术构建。
来源:南方电网报2025-05-27
同时,结合大数据分析技术,首创基于数据驱动的设备全生命周期评价数字化解决方案,挖掘生产运维海量数据价值,对核心设备的修理、技改、运维、报废等生产成本进行归集及评价,利用lcc辅助决策模型,完成大数据处理分析
来源:畅洋电管家2025-05-26
通过大数据分析技术,系统能够实现用电异常预警和设备故障监测等高级功能,并配有智能消息推送机制,自动发送电费提醒和余额预警等信息。
来源:北极星输配电网2025-02-11
2024年12月,针对德江区域220kv、110kv电网过载问题,铜仁供电局电力调度控制中心通过大数据分析技术对区域用电负荷进行测算,综合考虑各区域电网情况,编制了《2025年迎峰度冬35kv移动变接入方案
来源:北极星输配电网2025-01-25
来源:国家电网报2025-01-14
苏州供电公司依托电力大数据分析技术全面了解客户用能需求,打造多类型微电网示范形态。
来源:电网头条2024-12-16
基于基准站聚合感知的分布式光伏可观可测”项目创新采用“以点代面”的聚合感知方式,利用光伏出力的空间相关性,将江苏省划分为若干分布式光伏集群区域,并在每个集群内维护若干分布式光伏基准站,采用人工智能方法和大数据分析技术
来源:能源评论•首席能源观2024-12-13
为此,国网山东电力牵头承担“大数据分析技术在输变电设备状态评估中的研究及应用”国家863课题,组建了涵盖变电、输电、信息与软件开发等多专业的科研团队,对大电网复杂工况下的输变电设备状态智能感知、数据集成挖掘
来源:能源评论•首席能源观2024-12-11
这套由国网江苏电力自主研发的平台,采用卫星图像智能识别和大数据分析技术,对全省现有建筑屋顶加以分类评估,从而测算出分布式光伏的可开发规模。同时,平台还能对各细分区域分布式光伏的开发时序做出预测分析。
来源:ABB电气2024-10-28
该系统融合了物联网、人工智能和大数据分析技术,为客户提供电气设备的实时监控、智能分析和远程管理,助力电力系统的智能化转型。
来源:中国电力报2024-09-06
如果家庭水、电、气、热等系统实现贯通,并通过大数据分析技术进行相关能源消费行为分析,就可以生成对家庭综合能源消费的科学分析,进而结合能源价格波动情况指导用户优化消费行为,助力其养成更可持续的能源消费习惯
来源:人民网2024-07-19
机器人接入智巡系统,融合了先进的人工智能和大数据分析技术,将机器人所具备的巡视、测温、表计读取、设备外观等实时监测功能以及预制的巡检任务包和巡视点位与智巡系统集成,由智巡系统统一下发巡检任务,机器人与智巡高清摄像头自动根据任务按巡视点位同时开展巡视
来源:国家电网报2024-05-28
由国网江苏电力自主研发的分布式光伏资源开发配置平台,创新采用卫星图像识别的人工智能技术和大数据分析技术,精准识别并评估江苏全省现有建筑屋顶规模。
来源:国家电网报2024-05-27
该应用引入了大数据分析技术和机器学习算法,综合考虑新能源发电效率和客户的用电负荷,重新构建了新能源并网可开放容量的计算模型,并按照不同地区、不同电压等级分析光伏发电曲线和用电负荷,在保证电网安全稳定运行的同时充分挖掘新能源接入潜力