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工业和信息化部发布了《大数据产业发展规划(2016-2020年)》。参照该规划指导思想、发展目标、重点任务、重大工程、保障措施等内容,聚焦电力大数据与大电网智能监控领域,以期促进大数据技术在全球能源互联网建设中的深度应用和创新发展。
中国电力科学研究院电力系统研究所
智慧能源系统与
电力大数据的发展需求
为了有效应对日益严重的环境污染、气候变化及能源危机问题,以电网为核心并深入融合可再生新能源技术和互联网信息技术的能源互联网,是实现广泛互联、高度智能、开放互动的未来能源利用新模式。2016年2月,为推进能源互联网发展,国家发改委、国家能源局下发了《国务院关于积极推进“互联网+”行动的指导意见》,其中重点任务之一就是推动能源与信息通信基础设施深度融合。
在可再生能源高渗透率及能源互联网发展趋势下,电网将呈现出更加复杂的随机特性、多源大数据特性及多时间尺度动态特性,大电网扰动冲击范围及协调控制难度增大。2017年1月,能源局发布《能源发展“十三五”规划》,强调了更加注重系统优化、积极构建大电网智能监控系统。“十三五”期间要积极推动能源、信息、大数据等领域新技术深度融合,推进电网信息物理系统的高效集成和智能化调控,助推大电网智能监控系统建设。
因此,要实现巨型电网的智能分析和控制,需要全面依托大数据技术,改变传统思维范式和科研模式,采用全新的方法路径,解决目前电网分析与控制领域所面临的诸多机制性问题,建立信息驱动的大电网态势感知与智能控制新模式,实现大电网主动式全景安全防御。
核心思想与建设目标
(一)核心思想
全面贯彻“一带一路”和“互联网+”国家创新战略,面向全球能源互联网发展新格局、大型能源互联工业系统智能分析与控制等重大工业发展趋势。以大数据、人工智能为核心技术支撑,以提升大电网安全和智能水平、加强技术产品研发、深化应用创新为重点,打造数据、技术、安全、节能与智能协同发展的自主产业生态体系,全面提升能源互联网大数据的资源掌控能力、技术支撑能力和价值挖掘能力,加快建设大电网智能监控系统,有力支撑全球能源互联网建设。
(二)遵循原则
创新驱动
应对能源互联网多源大数据和智能调控挑战,聚焦大电网智能监控国际发展前沿。以国家电网公司、中国电力科学研究院为主体,强化创新能力,提高创新层次,集中攻克电力大数据智能应用关键技术。加强能源互联网大数据技术、应用和商业模式的协同创新,打造具有全球竞争优势的可信云与能源大数据产业集群。
应用引领
发挥我国电网规模大、信息采集平台完备的优势,以国家战略、能源格局、工业发展为牵引,加快能源互联网大数据核心技术攻关及在关联行业的应用。
多元合作
汇聚全球大数据技术、人才和资金等要素资源,坚持自主创新和多元合作相结合,促进跨行业、跨领域、跨地域大数据应用,形成良性互动的产业发展格局。
统筹协调
发挥国家电网公司和中国电力科学研究院在能源互联网大数据产业创新中的主体作用,加大政府、国家电网公司政策支持和引导力度,营造良好的政策、法规、科研环境,形成政产学研用统筹推进的协调机制。
(三)建设目标
2017年,紧密围绕能源互联网和人工智能领域前沿学术热点和发展趋势,汇聚国内外电力系统和人工智能领域顶级专家学者及产业界先锋,打造集“产—学—研—用”于一体的智慧能源系统高水平综合交流平台,成立中国人工智能学会智慧能源系统专业委员会。
到2018年,形成自主可控的大数据与大电网智能监控系统全面解决方案、技术体系和(国际)标准规范,在大电网智能监控的环境感知、特种通讯、智能云端、智能分析、智慧服务等方面突破一批关键技术,为构建信息驱动、主动防御、精准控制的巨型能源智慧管理系统奠定基础。推进基于大数据和人工智能技术的大电网智能监控机器人重大工程示范项目建设。
到2020年,基本形成以自主可信云与能源互联网大数据为主体的产业生态体系,打造具有全球竞争优势的可信云与能源大数据产业集群。促进新能源和绿色能源的广泛消纳,进一步提升资源汇聚、数据整合、存储管理、分析挖掘、安全保障、按需服务等能力。
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