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“大数据”,一个风靡全球的热词。
在中国,“大数据”的背后,除了技术手段和行业的崛起,与其他诸多被热炒的概念一样,泡沫感十足。对此,电子科技大学大数据研究中心主任周涛在接受记者记者采访时形象地举例说:“现在,任何一个能够打开excel表格的公司,都号称自己是一家大数据企业。”
到底什么是大数据企业?一千个读者有一千个哈姆雷特。
在周涛的新书《为数据而生:大数据创新实践》中,也没有给出具体的定义。他只列举了或正或反的例子。“中国银行似乎不太像一个大数据的企业,尽管它每天也一样浸泡在海量的数据中”—这是反例;相比之下,Google和阿里巴巴更像大数据企业,除了具有处理大量数据的能力外,“他们有深入的数据分析工具,并会利用数据分析的结果直接指导决策,而且经常推出基于数据分析的创新型应用”。
很多人知道周涛,是从《大数据时代》开始的。这本数年前风靡全球的大数据系统研究先河之作,其中文版的译者就是周涛。2016年1月,周涛和彼时刚刚获得诺贝尔奖的屠呦呦一起,入选“2015年度十大科技创新人物”。颁奖词提到,周涛在大数据挖掘与分析特别是网络数据的挖掘与分析方面,作出了系统性的贡献。
翻译完《大数据时代》之后,2013年起,周涛开始为《为数据而生》的撰写作准备。此间历经三年,大数据在全球范围内的应用出现了新的形式。与《大数据时代》相比,《为数据而生》更着力于介绍大数据领域的创新方法,包含了大量鲜活的大数据企业相应的商业模式和具体创新案例。
在大数据探索方面,中国的优势很明显,即数据的体量庞大。根据中国互联网信息中心发布的《中国互联网络发展状况统计报告》,截至2015年12月,中国网民规模达6.88亿,互联网普及率为50.3%,手机网民规模达6.2亿—美国的网民数量只有约2.8亿。“大数据之父”、《大数据时代》作者维克托˙迈尔-舍恩伯格在上月接受《环球时报》采访时指出,“中国和部分西方国家,比如欧洲国家或者加拿大、澳大利亚相比,已经做得很好了。现在世界各国在探索大数据方面都还处于比较早期的阶段,这对于中国而言,也是一个非常好的机会。”事实上,随着百度、阿里巴巴、腾讯等国内互联网巨头公司在数据搜集方面的优势放大,这些公司正逐步开启国内的大数据应用,并各自在相应的“大数据”战略上下足了功夫。
但周涛认为,中国距离“大数据时代”还有很远的路要走。“我们目前并未形成有重大社会经济价值的大数据应用产品,并未实质性推动大数据相关传统产业的转型升级,并未为国家重大战略提供有重要价值的决策建议。”
在国内,目前,80%的数据由政府掌握,而私人公司之间的数据分享也非常有限。此外,在数据搜集方面,中国仍面临技术难题。“在中国,一些公司成长的速度非常快,但它们过于关注自身成长,并没有投入到搜集数据的基础设施建设当中。”舍恩伯格如此表述。
忽视大数据发展的国家将很难面对下一个时代的生存和发展。据国际数据公司预测,未来三年内,全球范围内“大数据”和商业分析等相关行业收入将增长到1870亿美元以上。IBM指出,全球每天有2.5万兆字节的数据添加到其日常的数据池里。这些数据来源各不相同,从天气监测传感器、社交媒体网站到数字图像和视频、在线交易以及移动电话……
“在下一个时代,自动化、定量化和个性化会成为主要的特征……拥有大数据的理念,能够掌握数据和运用数据的人,就是下一个时代的魔法师,反之,你就成了麻瓜!”在《为数据而生》的序言中,周涛写道,“即便你不能掌握一项特定的数据技术,了解大数据的理念、培养大数据的思维模式,也是非常重要的—不管你从事什么工作。”
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