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2014年8月,美国弗吉尼亚大学的研究团队用3D打印技术制造出重0.8kg的“剃刀”小型无人机的9个机体部件,共耗时31小时。制造过程采用熔融沉积铸模技术,熔融状态的材料经一层层喷涂后形成所需结构。无人机的马达、伺服系统、自动驾驶仪和电池等电子设备采用商用现有产品。安卓智能手机为无人机提供计算能力。
但实际上,当前的3D打印技术还不太成熟,工业界和政府部门需就打印机、打印材料以及打印方法制定系列标准和规范,推动未来3D打印技术的稳步、有序发展。
高超声速武器有望进入敌戒备森严的反介入区域拒止地区执行快速目标打击任务。
自主无人系统
研究人员正在研究全自主的武器,包括机器人和其他系统。认知系统与普通计算机芯片的不同之处在于,认知系统是基于人脑的思维方式,具有全局意识,能感知自身以及周围现实和虚拟事物与信息,并了解其所处网络中的其他节点。无人系统可自主交互,并可以自主攻击不属于其所在网络体系中的系统。
2014年8月,美国海军研究办公室进行了无人系统研究历时10年以来最重要的一次里程碑式的试验。在试验中,13艘装备12.7毫米机枪的无人水面艇护卫主舰航行,在直升机侦察到可能携带简易爆炸装置的敌方舰艇目标后,各无人艇开始自主运动,与其他护卫舰围住主舰,提供防护。此次试验也标志着未来5年无人系统将有可能进一步在自主认知能力方面取得突破性进展。
从发展过程来看,未来无人系统将首先为操作人员提供行动提示,比如建议使用何种武器。下一步将达到自主决策水平。自主技术将不仅用于机器人,还可用于信息技术系统,对情报、侦察和监视平台收集的大量数据进行筛选。但完全自主的系统可能会带来风险,因此需要考虑如何确保对自主系统的控制等问题。
国防部是美国最大的能源用户,每年在燃料方面耗资约十亿美元。未来作战行动中,美国国防部需要能够为士兵装备、武器系统和电力基地提供电能的可再生能源,降低对石油燃料的依赖。
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电力通信光缆可视化运维系统实时监测分析光缆线路运行状态
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