类别:来源:中国电力报2015-09-22 14:37:24
、温度、节假日的敏感程度以及生产班次安排等,组建了超过70万个负荷影响模型,模型包含的数据关联关系超过110亿项,由此对用电信息采集系统每日采集到的数据进行模型在线机器学习,进而实施各电压等级母线负荷的时序预测...据介绍,研究中,项目组搭建了50个计算节点的大数据平台,在将国民经济99个行业和全省13个地市负荷细分为11781种负荷特性组合的基础上,以气象、节假日等为主要影响因素,以用户信息、历史负荷为源数据,考虑用电客户对峰谷电价