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中国工业互联网发展趋势分析:顶层设计基本形成

2018-06-19 14:13来源:前瞻产业研究院作者:秦政关键词:工业互联网智能制造人工智能收藏点赞

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“中国工业的网络化改造远远没有完成,这一点和德国、美国的差距很大。”

近日,在成都举办的2018工业互联网高峰论坛上,工业互联网产业联盟秘书长、中国信息化百人会成员、国家物联网发展专家咨询委员会委员余晓晖在题为《《工业互联网发展与思考》的主题演讲中,作出上述表示。

在余晓晖看来,中国的工业互联网发展进入了一个新的阶段,其中含有两项特点,一是顶层设计已经基本形成,其中包括产业界对工业互联网基本要素的认识。二是中国工业互联网的创新比其他的国家丰富与广泛,“中国的工业界和通讯界的相互融合,由一批70后、80后企业家所带领的企业,对于互联网和数字技术有更高的接受度和理解。”

据前瞻产业研究院《中国工业计算机行业经营模式研究与投资预测分析报告》数据显示,2017年我国工业互联网直接产业规模约为5700亿元。在2017年到2019年期间,预计产业规模将以18%的年均增速增长,至2020年时将达到万亿元规模。

资料来源:前瞻产业研究院整理

余晓晖表示,中国的工业互联网发展,包括中国智能制造的发展,跟国际上的发展差距不是很大,基本上是同步的,而且中国有自己的特色。他把其总结为一大联盟、两大阵营、三大路径、四大模式:

一大联盟是工业互联网产业联盟。该产业联盟已成为推动中国产业发展的重要载体,目前有700家企业和机构和19个工作组,基本上涉及了中国主要的工业企业、ICT企业、互联网企业等。两个阵营是工业企业和ICT企业。

对于路径和模式,中国的工业互联网已初步形成。一是已有规划如何通过工业互联网,打通工厂内部的设备、产线、和运营系统,获取数据、实现提质增效、决策优化。这在相关电子信息、家电、医药等领域里已有非常多的实践。二是通过提高产品质量、生产效率、降低能源消耗的同时,让产品增值,通过工业互联网实现企业外部的价值延伸,实现产品生产和服务的创新,称之为数据驱动的业务创新能力。目前该点也已在在很多行业里有实践,形成了很多个性化定制的新模式。三是企业能力的进一步开发,为整个产业带来的效益,从而形成平台的概念。

“通过工业互联网面向整个产业链和价值链,汇聚产品和用户资源,我是要做一个生态,是数据驱动的生态运营能力,这三个路径基本上形成了,可以总结出我们目前的一个基本情况。但是回到每个领域来说,究竟每个行业、每个企业能够解决自己什么样的难点和痛点问题,这里面就不同了。”余晓晖表示。

对于目前中国工业互联网的网络体系、平台体系、安全体系的进展情况,余晓晖坦言,中国工业的网络化改造远远没有完成,这一点和德国、美国的差距很大。

他表示,80%中国平台连接的设备协议种类不足20%,这意味着中国的差距是全方位的,其中最主要的差距来自工业的,“我们为什么没有工业的这个模型,为什么没有它的工具和协议,因为我们的工业化时间太短。在这个过程中,我们有很多的东西没有沉淀下来。所以平台虽然说有很多模式创新,但是他的底蕴和基础方面,我们仍然有很长的路要走,这是整个中国工业体系的差距。”

“从产业基础上来说,我们自己的产业在工厂内的网络差距也是比较大的,当然我们在工厂外的网络,4G、5G还是相当强的。”余晓晖表示,5G会给中国的工业互联网带来一个非常重要的机遇,而且工业互联网本身也是5G里的三大场景之一,“如何把5G技术和工业互联网发展结合在一起,这是我们正在探索的一个工作,我们现在正在考虑搭建一个更大的5G工业互联网测试床。”

他还表示,未来几年中国会有很多新的技术,带来非常多的机遇,目前则要实现工厂不同体系的网络统一化和开放化的目标,同时把数据采集的问题全部解决。

此外,余晓晖表示,工业互联网平台是非常重要的一个方面。据初步统计,中国目前有接近270个平台,涉及到工业、企业,包括软件企业、自动化企业等。他认为,在中国工业互联网的发展历程中,发展路径和模式在工艺优化、质量优化、供应链优化方面,是和美国、德国类似的。但在中国,也有很多东西是在国外找不到的,比如把平台和保险结合起来,把平台和金融的信贷结合起来。产生不同点的原因在于,中国的工业发展非常不平衡,区域发展也非常不平衡,中国工业的要素体系有一些不够健全,比如金融的支持,“所以在工业互联网平台里面,能诞生出很多创新的模式,这是非常有中国特色的一些道路和思想。”

对于工业APP如何应用,这背后其实是工业软件的变革,其中有四个特征——更专一的功能、服务的模型化、更高效的开发和可灵活的集成。对此,余晓晖表示,四个特征和工业发展平台的对接,是未来发挥平台效应、推动中国工业软件发展的一个重要方向。此外,还有至关重要重要的一点是,在安全体系方面,目前美国的IIC架构和中国的AII架构已经做了对接,未来中国会跟美国、德国一起,共同推动安全体系的建设与发展。

余晓晖发现,人工智能如果服务于实体经济,工业互联网是最重要、最好的平台和载体。但是还要解决三大问题,从工业互联网的角度解决真正的痛点——实时性问题、可靠性问题和可解释性问题。“有一个用户的推荐可以是错的,但是工业企业是不能错的,还有边缘计算和边缘智能。”

据余晓晖介绍,目前工业互联网产业联盟已经有700家国内、国外优秀企业,这一过程仅花了两年时间。联盟有十多个工作组,涵盖八个领域,在工信部的指导下,凑成了整个工业互联网生态的建设和规划发展。“我们会重新制定一个工业互联网体系架构2.0版本,预期在今年完成。”

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