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数据安全问题不断!愈加“清晰化”的电力大数据更需保护

2017-09-19 10:55来源:北极星输配电网作者:Kung关键词:电力大数据电力数据安全电力系统收藏点赞

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供电公司对电力大数据的应用

杭州供电公司:电网大数据管理配网不停电检修

2017年9月15日,第十三届全国学生运动会落下帷幕。之前的16个日夜里,国网杭州供电公司采取电网大数据管理、配网不停电检修等创新措施,在黄龙体育馆、下沙大学城和育华体育场高质量完成保电任务,确保全国学生运动会供电。

全国学生运动会电力保障工作面临场馆分散、天气复杂等诸多难点。为此,从9月1日开始,杭州供电公司共计出动输电、信息通讯等工作人员超过1.6万人次,保电车辆超3000车次,应急发电车近400车次,完成电力线路巡视超过3万公里,保电变电站和开闭所巡视各1000座,路灯杆巡视超过3.5万个,完成危险点24小时值守任务超过500次,完成重要客户电力通讯保障任务48次,为65条通讯光缆提供重点巡检保护。

“在全国学生运动会期间,我们严格奉行核心区域不停电检修理念,最大限度保障杭州电网完整运行。”杭州供电公司供抢中心副主任金涛表示。

宁夏电科院用大数据反窃电

国网宁夏电力公司电力科学研究院计量中心运用大数据分析技术开展反窃电行动。日前,他们利用该技术手段发现窃电及违约用电32户,追补电量14.37万千瓦时,追补电费8.85万元;收取违约用电费24.63万元。

随着科技发展,诸如“遥控窃电”“磁场干扰”“半波整流干扰”等新的窃电手段,给反窃电工作带来新的挑战。对此,国网宁夏电科院计量中心利用电力大数据分析打击窃电不法行为。他们通过电力大数据分析电流、电压、功率、波形等数据的变化情况,构建历史用电数据、同行业数据、线损数据等多维度比对模型,足不出户就能远程绘制窃电现场画像,极大地提高了对窃电行为的识别精度。

今年8月,该计量中心在开展异常数据分析时,发现银川境内一条10千伏线路日线损出现异常,线路下一企业的专用变压器,日损失电量突然达1万千瓦时左右,存在窃电嫌疑。辖区电力部门立刻组织力量,对该用户进行了突击检查,现场查获窃电证据。(记者鲁延宏)

有数据的地方就会有威胁!该如何为电力大数据加层“毛玻璃”“后铁皮”?

前段时间的比特币威胁就很具代表性——一款勒索病毒席卷全球76个国家,病毒已经蔓延到4.5万台电脑,传播迅速之快,范围之广令人震惊。

而在今年4月,腾讯主办的2017“互联网+”数字经济峰会上,宗庆后曾“对怼”马化腾:“我不知道我们现在的网络后台,是在美国人手里还是自己人手里?”

是的,据了解由于互联网技术首先在美国土地上发端,根服务器便于美国有着密切的关系。全球总计十三台根服务器,一台设在日本的东京,两台设在欧洲的荷兰和瑞典,包括主服务器在内的其余十台都在美国。可能朋友要说,我们中国也是有很多做服务器的企业的啊,然而并没有什么用,这些企业用的芯片,服务器的核心依然还是来自于美国等发达国家。

上述情况也就导致了这样一种问题的产生——网络安全、数据安全问题。在理论上来讲,在特殊情况下,一些特定的国家接入互联网根服务器的电力大数据,可能被掌握根服务器的国家删除在互联的网络世界之外。

2013年被爆出的美国“棱镜门”事件就非常的具有代表性。

而在电力系统方面,数据安全问题一次次为我们敲响警钟!

2000年,我国二滩水电站因异常网络信号停机,引起国家高度警惕。

2010年,“震网”病毒攻击伊朗核工业控制系统,打破了“封闭系统绝对安全”的神话。

2015年12月23日,乌克兰至少三个区域的电力系统遭到网络攻击。攻击造成了伊万诺—弗兰科夫斯克地区部分变电站的控制系统遭到破坏,以致大面积停电,电力中断3—6小时,约140万用户受到影响。

据了解,目前国家电网公司工控安全涉及变电站3.5万座、配电终端规模约200余万台、智能电表约2亿台,根据前述剑桥大学对电网事故经济损失的评估,产生的间接经济效益可观,预计该成果能避免因电力中断而造成的损失近千亿元。

国内外的电力信息安全事故引起国家对电力网络安全的高度关注,我国遵循“安全分区、网络专用、横向隔离、纵向加密”十六字安全防护原则,重点强化了电力工控系统的边界防护,但工控系统内部脆弱性风险依然存在,同时随着内外部环境的变化,电力工控安全形势严峻。

随着信息化技术的迅猛发展,信息量呈爆炸性增长。在新形势下,通过对电力大数据的分析运用来提高企业的管理水平和竞争力将是电力企业发展的必由之路。

目前,电网企业各专业部门在运行生产过程中积累的运行数据每年以几何级数增长,已成为企业宝贵的无形资产。但这些数据资产价值的发挥以及基于大数据技术的运营监测预警研究仍处于起步阶段,需要有专业化的解决方案应对挑战,因此,电力行业对大数据的需求,其迫切性将远远超越其他基础能源行业。一是在电力生产环节,风光储输等新能源的大量接入,打破了传统相对“静态”的电力生产,使得电力生产的计量和管理变得日趋复杂。二是电能的不可储存性,使得电力工业面临极其复杂的安全形势。电能具有“光传输”特性,瞬间的电网失衡会造成无法挽回的损失,再依靠“人工+设备+经验判断”的半自动生产经营方式,电力系统的生产经营人员将面临无法承受之重。三是通过获取质量更好、粒度更细的数据,提升电力行业对当前电力供应链的“可见度、清晰度”,可使电力生产供需管理变得更为有效。电力的经营管理者可以通过这些信息记录,了解电力基础设施的历史、可靠性和成本,从而整体优化电网运营。

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