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物联网(IoT,InternetofThings)是通过二维码识读设备、射频识别装置、红外感应器、全球定位系统和激光扫描器等信息传感设备,按约定协议,把任何物品与互联网相连接,进行信息交换和通信,以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络。
近年来,全球物联网产业市场规模呈现快速上升之势,已从2013年的1.9万亿美元上升至2016年的3.2万亿美元。物联网产业的发展与可用连接数密切相关。预计到2020年,全球连接数将达到260亿(智能手机90亿,可穿戴设备100亿,M2M连接70亿),潜在市场规模将超过7万亿美元。
目前,我国物联网产业空间格局已经形成分别以北京、上海、深圳、重庆为核心的环渤海、长三角、珠三角、中西部地区四大产业集聚区。由于我国拥有全球最大的电子消费市场与工业规模,物联网在我国有着光明前景。2014年我国物联网产业的市场规模达到6000亿元,预计到2018年将达到1.5万亿元人民币,年复合增长率超过25%。
物联网(IoT,InternetofThings)这一概念最早在1999年提出。美国麻省理工学院建立的“自动识别中心(Auto-ID)”,首次提出“万物皆可通过网络互联”,并阐明物联网的基本含义。早期的物联网仅是依托射频识别(RFID)技术实现物物相连的网络。随着技术和应用的发展,物联网的内涵已发生了较大变化。
2005年11月17日在突尼斯举行的信息社会世界峰会(WSIS,WorldSummitontheInformationSociety)上,国际电信联盟(ITU,InternationalTelecommunicationsUnion)对物联网的概念进行了认定:通过二维码识读设备、射频识别装置、红外感应器、全球定位系统和激光扫描器等信息传感设备,按约定协议,把任何物品与互联网相连接,进行信息交换和通信,以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络。
需要指出的是,物联网并非单独建立一张网络,而是在现有网络基础上的拓展和延伸。就像互联网和移动互联网通过PC、平板电脑、智能手机已经实现人与人之间的互联一样,未来将能实现一切硬件的互联。因此,简单地说,物联网是在原有网络基础上,对任何客观物体网络化和智能化的过程。
如果说第一代互联网技术实现的是计算机之间的互联并成功搭建了虚拟网上世界,第二代互联网技术是通过移动互联网实现了人与人之间的互联,那么未来的互联网技术要实现的是所有物品的互联,彻底打通虚拟世界与现实世界之间的壁垒。
近年来,全球物联网产业市场规模呈现快速上升之势,已从2013年的1.9万亿美元上升至2016年的3.2万亿美元。物联网产业的发展与可用连接数密切相关。当前全球可用连接数约为90亿,其中物联网连接不到一半。预计到2020年,全球连接数将达到260亿(智能手机90亿,可穿戴设备100亿,M2M连接70亿),潜在市场规模将超过7万亿美元。
物联网涵盖了整个国民经济的方方面面,其中九个主要应用领域市场产值最大,分别为:智能汽车,包括无人驾驶与车联网等;智慧城市,包括公共健康与交通运输等;智慧物流,包括智慧运输与商业导航等;智能护理,包括辅助健康与健身等;智慧办公,包括运营最优化与运营安全等;智慧零售,包括自动结账等;智慧工厂,包括智能操作与设备最佳化等;智慧能源,包括能源互联网等;智慧家庭,包括家事自动化与家庭安全等。
物联网的建立离不开传感器应用的普及。近年来,内置传感器的新硬件纷来沓至。从VR/AR头戴式设备、智能手环、智能手表到无人驾驶汽车、无人机、工业互联网,一个全新的智能世界正向我们走来。尽管这些新硬件的销售数量级并不能算大,而且都是独立网络连接,有些甚至还可以说是“中看不中用”,但这却意味着传感器的子网络点状扩张已经开始。假以时日,各类硬件的子网络融合成一个大网络可以期待。随着基础网络容量提升和各种设备的智能化,物联网产业将在未来几年迎来快速发展期。
物联网服务对象可划分为政府、企业、消费者三类,并围绕这三类不同群体衍生出多样化应用,创造巨大社会价值。
1.面向政府的物联网应用涵盖公共资源管理、智能交通、平安城市、智慧政务等。目前,中国、美国等主要国家政府对物联网的诉求主要都是为了解决日益紧张的能源消耗、污染问题、城市安全问题,因此,未来智能交通、智能抄表、智能路灯等涉及城市生活方面的相关应用将是发展重点。
例如,瑞典政府实施智慧交通计划就是在车上装上电子车牌,和交通大数据平台连通,实现实时智能交通管理和拥堵费收取,并取得了显著成效。整个斯德哥尔摩地区交通拥堵降低了20%-25%,交通排队时间下降30%-50%,废气排放减少2.5%,二氧化碳等温室气体排放量下降了40%。
2.面向企业的物联网应用包括工业物联网、机器学习和人工智能等。企业可将设备连接到云端进行统一管理,并从生产制造、物流、销售、售后数据中寻找提升运营效率、降低成本、提升销量等重要商业问题。
例如,春秋航空通过使用GE的远程诊断探测,年节省维修费用超过21万美元,并且避免了数次计划外的发动机拆卸和停飞待用;风力涡轮机制造商Vestas通过对天气数据及客户涡轮仪表采集的数据进行交叉分析,可及时对风力涡轮机布局进行改善,从而增加了风力涡轮机的电力输出水平,延长了服务期限。
未来,工业物联网可进一步进化到借助机器学习来解决问题。例如,AbleCloud通过3个月的机器学习训练饮水机自动加热、保温和断电,达到了饮水机在“学会”满足办公室人员喝水需求的同时,还能节约30%的能源。
3.面向消费者的物联网涉及车联网、可穿戴设备、智能家居和复杂娱乐等。目前,车联网以导航、远程信息采集、车载系统升级为主。
未来随着车载娱乐系统、ADAS、无人驾驶的普及,车载智能硬件有望实现联网一体化管理。而在智慧社区和智能家居领域,平安社区和平安家庭有望率先取得突破。原有小区视频监控系统可扩展为物联网平台,结合家庭传感器、可穿戴设备、社区出入口管理系统,为现代化的社区管理提供基础设施解决方案。在发生非法入侵,火灾、燃气泄漏等异常情况时,智能传感器会发出报警信号,并通过家庭中心将信号传至小区物业管理中心、报警中心和居民手机上,通知安保人员及时赶到现场处理。
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