一文说明！何为电价预测及分类与意义

电价预测的概念和意义介绍

（本文转载自微信公众号：电力市场观察   微信号：cloudPowerMarket  作者：清软˙小清）

1、电价预测的基本概念

电力市场化是全球电力系统的大趋势，国内电力市场改革也在逐步有序向前推进，电价是这个市场的核心，电价的波动影响到各种资源在电力市场中的流动和分配，有着强大的经济杠杆作用。在电力市场环境下，准确的电价预测对于市场中各个参与者而言都具有非常重要的意义。因此，有必要对电价预测问题进行深人的研究。

电价预测即在充分考虑市场供求关系，市场参与者实施市场力大小，电力成本以及电力市场体制结构、社会经济形势等电价影响因素的情况下，通过利用数学工具对相关历史数据进行分析和研究，探索电价与其影响因素之间的内在联系及电价本身发展变化规律，在满足一定精度和速度的情况下，对未来电力市场中的电力交易价格进行预测。预测的对象可以是系统的统一清除价、各个地区清除价、各节点清除价以及微增边际价格。通常是预测系统的统一清除价，在系统不发生阻塞的情况下，各个地区的清除价和系统清除价是相同的。

2、电价预测的意义

目前，我国发电侧电力市场是以边际电价进行结算的，边际电价不仅成为联系用户（用电方）、市场监管者（电力监管委员会）、发电商（发电企业）的经济纽带，而且是关系到用电方、发电方经济利益的重要因子，所以，电力市场的各个参与者都很关心系统边际电价的发展变化趋势，市场边际电价预测对于市场中的各个参与者也就显得格外的重要。

首先，对整个电力系统来讲，边际电价预测通过引导用户用电行为，调整用电量和用电时间从而减小系统峰谷差，提高系统负荷率、降低系统运行费用、保证系统运行稳定性，在一定程度上解决某些特定时段容量短缺而某些时段又大量剩余的问题。

从用电方来看，电价构成了他的单位购电成本，准确的电价预测使其自身的动态成本控制成为可能，他可以根据实际需要制定合理的用电计划，如一些工厂、酒吧、舞厅可将生产用电时间安排在低谷用电时期；一些普通用电户可通过购买能自动控制时间、智能化程度较高的家电来享受低谷用电的实惠，从而降低生活和生产成本，而且同时也能起到削峰填谷的作用。

从发电方来看，准确的电价预测有利于其准确把握市场走向，掌握市场先机，从而构造最优的电量、电价投标策略，以期获得最大利润。从电力投资方来看，长期电价预测有助于其制定正确的投资决策和减少投资风险。

从市场的监管者来看，边际电价的预测为促使市场健康、稳定、有序的竞争、发展以及各种电价政策的制定提供了科学依据。国家电力监管委员会通过对边际电价的预测，可以把握电力市场电价的总体发展变化趋势，及时向政府价格部门提出调整电价的建议（如对最高限价、最低限价的调整）。各级地方电力监管机构可以借助边际电价预测监管包括发电、输电、售电在内的所有电力企业的市场竞争行为，防止具有市场操纵力的电力企业垄断或操纵电价，从而维护电力消费者的利益，保证电力市场的正常运行。

综上所述，随着电力市场化的不断深人，边际电价预测的重要性将愈来愈突显，预测结果越准确就越能使电力公司等市场参与者在竞争且多变的环境下做出更加明智的商业决策。因此，有必要对边际电价预测进行积极深人的研究，努力提高边际电价预测的准确性，寻求一种比较通用的电价预测方法。

3、电价预测的分类

根据不同的分类标准，电价预测有不同的分类方法。具体如下：

根据预测时间的长短，可以将电价预测分为：短期、中期以及节假日预测，但是，由于电价预测的难度相对负荷预测来讲要大得多，所以其对应的时间段也要小得多。以美国加州电力市场为例，电价预测分为提前一小时预测，提前一天预测，提前一周预测，提前一月预测，以及季度趋势预测等等，更加长期的电价预测尚有较大的难度。

根据预测点的类型，可以将电价预测分为整个系统、一个特定区域和一个特定母线的电价预测，即：系统市场清除价（MarketClearingPrice，MCP)预测、地区市场清除价（ZonalMarketClearingPrice，ZMCP)预测、节点边际价格（LocationalMarginalPrice,LMP)预测。

根据预测的内容，可以将电价预测分为确定性预测和电价空间分布预测，前者是当前讨论比较多的热点，主要针对短期电价预测，预测的结果就是给出一个确定的未来电价预测值；后者主要基于概率论与数理统计知识，确定预测结果的可能波动范围及其一段时期内的电价均值，主要是针对中长期电价预测，目前国内外在这方面的研究还比较少。

根据预测主体类型，可以将电价预测分为ISO进行的电价预测和发电商等进行的电价预测。ISO进行的电价预测实际上并不是真正意义上的电价预测，因为当ISO收到市场参与者（供电方和用电方）报价时，就可以计算出市场出清价格。澳大利亚的国家能源市场(NEM)和阿拉伯、加拿大的电力库就是这种情况。发电商等的电价预测是基于市场上公用信息（如预测负荷、历史负荷和历史出清电价等数据信息）和自身的信息而进行的预测，他们根据预测结果就可以制定合理的报价策略，以及是否能使用市场力，以获取更多的利润。但由于信息有限，所以发电商等的电价预测精度往往并不高。

目前，随着多个省份的电改规则逐渐出台，部分地区在月度竞价交易中对电量负荷预测有较高要求。其实，电价预测和负荷预测之间也有一些相似异同，并且也存在联系，下节我们将继续介绍。

相关阅读：

一文说明！国内外电价的形成方式