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大数据系列报告之一:工业大数据白皮书(2017)

2017-02-21 10:49来源:北极星输配电网整理关键词:智能制造智能制造战略工业大数据收藏点赞

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( 3) 方案实施后的价值或成果

C2M 电梯个性化定制智能平台通过持续的数据积累,最终形成研发、生产、质量、服务、 运营大数据,构建电梯行业数据中心,最终实现企业研发设计协同化、生产管控集成化、购 销经营平台化、制造服务网络化。

7.2.9 飞机运行数据处理与快速响应服务

应用领域: 航空航天装备

应用场景: 产品健康管理, 智能服务,快速响应中心

案例提供者: 中航工业信息技术中心(金航数码) www.avicit.com

( 1) 客户需求和方案简介

西安飞机工业(集团)有限责任公司(简称中航工业西飞,下同)是中国航空工业集团 公司旗下唯一一家集民用飞机市场开发、设计制造和客户服务于一体的国有大型骨干企业。 到目前为止,中航工业西飞研制的新舟系列飞机(包括新舟 60 和新舟 600 型飞机)已经拥有 国内外客户 32 家,交付的新舟系列飞机共计 118 架,机队累计飞行小时和飞行循环双双超过 30 万)。

随着新舟系列飞机客户数量和机队规模的不断扩大,各运营商对服务要求越来越高,特 别是希望各类服务请求能够得到快速响应。如何通过创新服务理念,增加服务内容,改善服 务手段等措施来提高服务质量和效率,一直备受波音和空客等民机制造商的关注,而这些在 很大程度上都依赖于数字化技术和网络技术的应用水平。 新舟飞机的运行支持能力无论在理 念上还是技术保证手段上, 也希望能够尽快接近或达到国际主流民用飞机制造商的水平。

( 2)具体解决方案介绍

新舟系列飞机的运行数据管理保证飞机全寿命周期内构型信息的唯一性、准确性、有效 性和可追溯性。数据的组织以单架次飞机构型管理为核心,涉及设计数据管理、制造数据管 理、客服数据管理、试飞数据管理、供应商数据管理、运营数据分析等方面的数据管理和交 换平台。包括每架飞机的基本信息,客户信息,按照其有效性管理的维修性要求,飞机的使 用操作规范及要求,型号飞机设计规范及适航要求,最低放行标准等。交付后日常运营过程 中飞机运营数据的采集和分析,基本维修计划的更新,特殊或临时维修工作方案,对客户化 的维修方案支持,大修及维修的记录管理等。维修性要求包括维修性分析、试飞和疲劳试验、 维修审查委员会报告、维修工程大纲、维修计划、 GSE/工具设计与批准、机场及设备计划、 可靠性监控、维修成本、签派/运营可靠度、计划维修间隔、停场时间等,制定维修性指标, 确保各项维修性指标在设计过程中得到满足。日常运营过程的工程数据包括技术类服务通告 管理与编发、服务信函管理与编发、供应商服务通告评审、外场飞机疑难故障分析、频发故 障处理方案、临时维修方案制定、超手册修理方案制定等工程支援类数据及运行监控数据的 收集、可靠性分析、实时监控、健康管理、机队构型管理等分析类数据。 利用运行数据管理平台,基于多智能体系统、案例动因的智能群体决策支持等数据挖掘 与分析算法,在需求模式响应及专家资源分配、故障诊断方面建立了基于模型的服务请求任 务分配机制, 为快速提供服务请求解决方案提供了一种方便快捷的方法。 新舟系列飞机客户服务快速响应相关应用包括:客户服务门户网站,客户机队管理、工 程技术支援管理、航材备件管理、辅助教育培训管理、技术出版物管理、运营监控管理、飞 机运营信息收集与外场服务移动 APP、单机履历管理和故障诊断管理十大业务系统、主数据 管理及内外网数据交换两个工具和业务基础平台,覆盖新舟飞机客服业务全部范围。基于新 舟系列飞机国内民航适航局持续适航的要求和客户的特点,首次将适航局、飞机制造商、供 应商、承修商与航空公司相关业务和流程集成于一个协同工作平台,实现运营信息与服务信 息的交互,有效提升了服务能力。

新舟飞机大数据监控:

新舟飞机客户航线监控:

新舟民机服务移动 APP:

(3) 方案实施后的价值或成果

该平台覆盖了民机客户服务与运行支持业务。通过数据实时分析处理,实现对各类服务 请求的分类处理、处理进度的跟踪和监管,应急支援异地服务请求,对飞机的状态和故障进 行快速预判和警示,对已经出现的排故请求能迅速通过分析和相关算法进行故障定位,取得 解决方案,并推送至移动设备,帮助外场维修人员快速解决。支援能力显著提升,对 95%以 上业务以及应对突发、意外情况有良好的处理能力,快响首次准确答复率到达 90%。

7.2.10 工业大数据在工业设备预测性维护中的应用

应用领域: 新一代信息技术产业

应用场景: 工业大数据,智能监测,工业设备,预测性维护,维保 4S 服务

案例提供者: 重庆享控智能科技有限公司 www.dzrplus.com

( 1) 客户需求和方案简介

油、化工、冶金、电力等行业每年因设备故障给企业带来的安全风险及损失巨大, 同 时, 企业在设备的维修、备品备件的储备上也花费了大量的人力、 物力、财力。为帮助企业 降低因设备故障带来的安全及损失,同时降低备品备件的储备投入,我公司为石油、化工、 冶金、 轻工、电力等工业企业及工业设备生产厂家提供了云企业中心-企业物联网云服务一站 式解决方案。

( 2)具体解决方案介绍

内容包括: 基于人工智能的设备智能运维、 基于设备智能运维的云企业中心及基于云企 业中心的智能运营。

设备基于电子人物联网众多的行业解决方案无缝接入电子人物联云,通过云端设备智能 监测机器人可远程监控设备运行状况、远程调试、远程诊断、甚至远程控制、并可提前预测 设备故障、提出解决方案并自动通知设备使用单位、生产厂家、维保单位对设备提前维保, 以减少不必要的停机并降低设备使用成本,实现设备的智能运维。

云企业中心是企业所有应用、数据与服务的智能集成管理平台,实现设备(产品)的在 线管理、实时监控、远程诊断与调试、故障预测及维保等设备(产品)全生命周期的管理, 集成企业的物联网应用、 PLM、 EAM、 MES、 ERP、 CRM、电子商务等与人工智能应用相结合,是 以实现企业智能化运营为目标的企业运营中心与数据流通中心。 对云企业中心的设备数据、产品数据、研发数据、制造数据、合作伙伴数据、供应链数 据、营销数据、知识数据等对内对外数据的挖掘分析,实现企业管理与经营状况的可视化展 示、智能化决策与智能化管理,助力智能时代下中小型企业产品智能化、营销移动化、决策 数据化、资源共享化等业务与管理变革的创新。

投稿与新闻线索:陈女士 微信/手机:13693626116 邮箱:chenchen#bjxmail.com(请将#改成@)

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